Devo usar 'has_key ()' ou 'in' nos dicts do Python?

Gostaria de saber o que é melhor fazer:

d = {'a': 1, 'b': 2}
'a' in d
True

ou:

d = {'a': 1, 'b': 2}
d.has_key('a')
True

in é definitivamente mais pitônico.

Na verdade has_key()foi removido em Python 3.x .

in ganha de mãos para baixo, não apenas em elegância (e não sendo depreciada ;-) mas também em desempenho, por exemplo:

$ python -mtimeit -s'd=dict.fromkeys(range(99))' '12 in d'
10000000 loops, best of 3: 0.0983 usec per loop
$ python -mtimeit -s'd=dict.fromkeys(range(99))' 'd.has_key(12)'
1000000 loops, best of 3: 0.21 usec per loop

Embora a seguinte observação nem sempre seja verdadeira, você notará que , geralmente , em Python, a solução mais rápida é mais elegante e pitônica; é por isso que -mtimeité tão útil - não se trata apenas de economizar cem nanossegundos aqui e ali! -)

De acordo com a documentação do python :

has_key()foi descontinuado em favor de key in d.

Use dict.has_key()se (e somente se) for necessário que seu código seja executável pelas versões do Python anteriores à 2.3 (quando key in dictfoi introduzido).

Há um exemplo em que inrealmente mata seu desempenho.

Se você usar inem um O (1) recipiente que apenas implementos __getitem__e has_key(), mas não __contains__você vai virar um O (1) procurar em uma pesquisa O (N) (como incai de volta para uma busca linear via __getitem__).

A correção é obviamente trivial:

def __contains__(self, x):
    return self.has_key(x)

has_keyé um método de dicionário, mas infuncionará em qualquer coleção e, mesmo quando __contains__estiver ausente, inusará qualquer outro método para iterar a coleção e descobrir.

A solução para dict.has_key () está obsoleta, use 'in' - sublime text editor 3

Aqui eu peguei um exemplo de dicionário chamado 'idades' -

ages = {}

# Add a couple of names to the dictionary
ages['Sue'] = 23

ages['Peter'] = 19

ages['Andrew'] = 78

ages['Karren'] = 45

# use of 'in' in if condition instead of function_name.has_key(key-name).
if 'Sue' in ages:

    print "Sue is in the dictionary. She is", ages['Sue'], "years old"

else:

    print "Sue is not in the dictionary"

Expandindo os testes de desempenho de Alex Martelli com os comentários de Adam Parkin ...

$ python3.5 -mtimeit -s'd=dict.fromkeys(range( 99))' 'd.has_key(12)'
Traceback (most recent call last):
  File "/usr/local/Cellar/python3/3.5.2_3/Frameworks/Python.framework/Versions/3.5/lib/python3.5/timeit.py", line 301, in main
    x = t.timeit(number)
  File "/usr/local/Cellar/python3/3.5.2_3/Frameworks/Python.framework/Versions/3.5/lib/python3.5/timeit.py", line 178, in timeit
    timing = self.inner(it, self.timer)
  File "<timeit-src>", line 6, in inner
    d.has_key(12)
AttributeError: 'dict' object has no attribute 'has_key'

$ python2.7 -mtimeit -s'd=dict.fromkeys(range(  99))' 'd.has_key(12)'
10000000 loops, best of 3: 0.0872 usec per loop

$ python2.7 -mtimeit -s'd=dict.fromkeys(range(1999))' 'd.has_key(12)'
10000000 loops, best of 3: 0.0858 usec per loop

$ python3.5 -mtimeit -s'd=dict.fromkeys(range(  99))' '12 in d'
10000000 loops, best of 3: 0.031 usec per loop

$ python3.5 -mtimeit -s'd=dict.fromkeys(range(1999))' '12 in d'
10000000 loops, best of 3: 0.033 usec per loop

$ python3.5 -mtimeit -s'd=dict.fromkeys(range(  99))' '12 in d.keys()'
10000000 loops, best of 3: 0.115 usec per loop

$ python3.5 -mtimeit -s'd=dict.fromkeys(range(1999))' '12 in d.keys()'
10000000 loops, best of 3: 0.117 usec per loop

Se você tem algo parecido com isto:

t.has_key(ew)

altere para abaixo para rodar no Python 3.X e acima:

key = ew
if key not in t