Maneira pitônica de retornar a lista de cada enésimo item de uma lista maior

Digamos que tenhamos uma lista de números de 0 a 1000. Existe uma maneira pitônica / eficiente de produzir uma lista do primeiro e de cada décimo item subsequente, ou seja [0, 10, 20, 30, ... ]?

Sim, eu posso fazer isso usando um loop for, mas estou me perguntando se existe uma maneira mais clara de fazer isso, talvez até em uma linha?

>>> lst = list(range(165))
>>> lst[0::10]
[0, 10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90, 100, 110, 120, 130, 140, 150, 160]

Observe que isso é cerca de 100 vezes mais rápido que o loop e a verificação de um módulo para cada elemento:

$ python -m timeit -s "lst = list(range(1000))" "lst1 = [x for x in lst if x % 10 == 0]"
1000 loops, best of 3: 525 usec per loop
$ python -m timeit -s "lst = list(range(1000))" "lst1 = lst[0::10]"
100000 loops, best of 3: 4.02 usec per loop

1. source_list[::10] é o mais óbvio, mas isso não funciona para qualquer iterável e não é eficiente em termos de memória para listas grandes.
2. itertools.islice(source_sequence, 0, None, 10) funciona para qualquer iterável e economiza memória, mas provavelmente não é a solução mais rápida para grandes listas e grandes etapas.
3. (source_list[i] for i in xrange(0, len(source_list), 10))

Você pode usar o operador de fatia assim:

l = [1,2,3,4,5]
l2 = l[::2] # get subsequent 2nd item

Do manual: s[i:j:k] slice of s from i to j with step k

li = range(100)
sub = li[0::10]

>>> sub
[0, 10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90]

newlist = oldlist[::10]

Isso seleciona todos os 10 elementos da lista.

Por que não usar apenas um parâmetro step da função range para obter:

l = range(0, 1000, 10)

Para comparação, na minha máquina:

H:\>python -m timeit -s "l = range(1000)" "l1 = [x for x in l if x % 10 == 0]"
10000 loops, best of 3: 90.8 usec per loop
H:\>python -m timeit -s "l = range(1000)" "l1 = l[0::10]"
1000000 loops, best of 3: 0.861 usec per loop
H:\>python -m timeit -s "l = range(0, 1000, 10)"
100000000 loops, best of 3: 0.0172 usec per loop

existing_list = range(0, 1001)
filtered_list = [i for i in existing_list if i % 10 == 0]

Aqui está uma melhor implementação de uma compreensão da lista de "cada 10 itens", que não usa o conteúdo da lista como parte do teste de associação:

>>> l = range(165)
>>> [ item for i,item in enumerate(l) if i%10==0 ]
[0, 10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90, 100, 110, 120, 130, 140, 150, 160]
>>> l = list("ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ")
>>> [ item for i,item in enumerate(l) if i%10==0 ]
['A', 'K', 'U']

Mas isso ainda é muito mais lento do que apenas usar o fatiamento de lista.

As compreensões de lista são feitas exatamente para isso:

smaller_list = [x for x in range(100001) if x % 10 == 0]

Você pode obter mais informações sobre eles na documentação oficial do python: http://docs.python.org/tutorial/datastructures.html#list-comprehensions