Embora a resposta linq seja interessante, também é bastante pesada. Minha abordagem é um pouco diferente:
var DataGrouper = (function() {
var has = function(obj, target) {
return _.any(obj, function(value) {
return _.isEqual(value, target);
});
};
var keys = function(data, names) {
return _.reduce(data, function(memo, item) {
var key = _.pick(item, names);
if (!has(memo, key)) {
memo.push(key);
}
return memo;
}, []);
};
var group = function(data, names) {
var stems = keys(data, names);
return _.map(stems, function(stem) {
return {
key: stem,
vals:_.map(_.where(data, stem), function(item) {
return _.omit(item, names);
})
};
});
};
group.register = function(name, converter) {
return group[name] = function(data, names) {
return _.map(group(data, names), converter);
};
};
return group;
}());
DataGrouper.register("sum", function(item) {
return _.extend({}, item.key, {Value: _.reduce(item.vals, function(memo, node) {
return memo + Number(node.Value);
}, 0)});
});
Você pode vê-lo em ação no JSBin .
Eu não vi nada no Underscore que faça o que has
faz, embora eu possa estar perdendo. É quase o mesmo que _.contains
, mas usa _.isEqual
mais do que ===
para comparações. Fora isso, o restante é específico do problema, embora com uma tentativa de ser genérico.
Agora DataGrouper.sum(data, ["Phase"])
retorna
[
{Phase: "Phase 1", Value: 50},
{Phase: "Phase 2", Value: 130}
]
E DataGrouper.sum(data, ["Phase", "Step"])
retorna
[
{Phase: "Phase 1", Step: "Step 1", Value: 15},
{Phase: "Phase 1", Step: "Step 2", Value: 35},
{Phase: "Phase 2", Step: "Step 1", Value: 55},
{Phase: "Phase 2", Step: "Step 2", Value: 75}
]
Mas sum
é apenas uma função potencial aqui. Você pode registrar outras pessoas como desejar:
DataGrouper.register("max", function(item) {
return _.extend({}, item.key, {Max: _.reduce(item.vals, function(memo, node) {
return Math.max(memo, Number(node.Value));
}, Number.NEGATIVE_INFINITY)});
});
e agora DataGrouper.max(data, ["Phase", "Step"])
vai voltar
[
{Phase: "Phase 1", Step: "Step 1", Max: 10},
{Phase: "Phase 1", Step: "Step 2", Max: 20},
{Phase: "Phase 2", Step: "Step 1", Max: 30},
{Phase: "Phase 2", Step: "Step 2", Max: 40}
]
ou se você registrou isso:
DataGrouper.register("tasks", function(item) {
return _.extend({}, item.key, {Tasks: _.map(item.vals, function(item) {
return item.Task + " (" + item.Value + ")";
}).join(", ")});
});
então ligar DataGrouper.tasks(data, ["Phase", "Step"])
vai te levar
[
{Phase: "Phase 1", Step: "Step 1", Tasks: "Task 1 (5), Task 2 (10)"},
{Phase: "Phase 1", Step: "Step 2", Tasks: "Task 1 (15), Task 2 (20)"},
{Phase: "Phase 2", Step: "Step 1", Tasks: "Task 1 (25), Task 2 (30)"},
{Phase: "Phase 2", Step: "Step 2", Tasks: "Task 1 (35), Task 2 (40)"}
]
DataGrouper
em si é uma função. Você pode chamá-lo com seus dados e uma lista das propriedades pelas quais deseja agrupar. Ele retorna uma matriz cujos elementos são objetos com duas propriedades: key
é a coleção de propriedades agrupadas, vals
é uma matriz de objetos que contém as propriedades restantes que não estão na chave. Por exemplo, DataGrouper(data, ["Phase", "Step"])
produzirá:
[
{
"key": {Phase: "Phase 1", Step: "Step 1"},
"vals": [
{Task: "Task 1", Value: "5"},
{Task: "Task 2", Value: "10"}
]
},
{
"key": {Phase: "Phase 1", Step: "Step 2"},
"vals": [
{Task: "Task 1", Value: "15"},
{Task: "Task 2", Value: "20"}
]
},
{
"key": {Phase: "Phase 2", Step: "Step 1"},
"vals": [
{Task: "Task 1", Value: "25"},
{Task: "Task 2", Value: "30"}
]
},
{
"key": {Phase: "Phase 2", Step: "Step 2"},
"vals": [
{Task: "Task 1", Value: "35"},
{Task: "Task 2", Value: "40"}
]
}
]
DataGrouper.register
aceita uma função e cria uma nova função que aceita os dados iniciais e as propriedades para agrupar. Essa nova função pega o formato de saída como acima e executa sua função em cada uma delas, retornando uma nova matriz. A função gerada é armazenada como uma propriedade de DataGrouper
acordo com o nome fornecido e também retornada se você quiser apenas uma referência local.
Bem, isso é muita explicação. O código é razoavelmente direto, espero!