Com a ajuda de uma pequena aula de conveniência, você pode medir o tempo gasto em linhas recuadas como esta:
with CodeTimer():
line_to_measure()
another_line()
Que mostrará o seguinte após a (s) linha (s) recuada (s) terminar a execução:
Code block took: x.xxx ms
ATUALIZAÇÃO: agora você pode começar a aula com pip install linetimer
e depois from linetimer import CodeTimer
. Veja este projeto GitHub .
O código para a classe acima:
import timeit
class CodeTimer:
def __init__(self, name=None):
self.name = " '" + name + "'" if name else ''
def __enter__(self):
self.start = timeit.default_timer()
def __exit__(self, exc_type, exc_value, traceback):
self.took = (timeit.default_timer() - self.start) * 1000.0
print('Code block' + self.name + ' took: ' + str(self.took) + ' ms')
Você pode então nomear os blocos de código que deseja medir:
with CodeTimer('loop 1'):
for i in range(100000):
pass
with CodeTimer('loop 2'):
for i in range(100000):
pass
Code block 'loop 1' took: 4.991 ms
Code block 'loop 2' took: 3.666 ms
E aninhe- os:
with CodeTimer('Outer'):
for i in range(100000):
pass
with CodeTimer('Inner'):
for i in range(100000):
pass
for i in range(100000):
pass
Code block 'Inner' took: 2.382 ms
Code block 'Outer' took: 10.466 ms
Quanto a timeit.default_timer()
, ele usa o melhor cronômetro baseado na versão do SO e Python, veja esta resposta .
time.clock()
etime.clock()
mede o tempo de CPU no Unix, mas o tempo de espera no Windows. É melhor usartime.time()
onde o comportamento não varia com o sistema operacional. stackoverflow.com/questions/85451/…