Classificação de índices múltiplos em pandas


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Eu tenho um conjunto de dados com colunas de vários índices em um df do pandas que gostaria de classificar por valores em uma coluna específica. Tentei usar sortindex e sortlevel, mas não consegui obter os resultados que procuro. Meu conjunto de dados se parece com:

    Group1    Group2
    A B C     A B C
1   1 0 3     2 5 7
2   5 6 9     1 0 0
3   7 0 2     0 3 5 

Quero classificar todos os dados e o índice pela coluna C no Grupo 1 em ordem decrescente para que meus resultados sejam semelhantes a:

    Group1    Group2
    A B C     A B C
 2  5 6 9     1 0 0
 1  1 0 3     2 5 7
 3  7 0 2     0 3 5 

É possível fazer essa classificação com a estrutura em que meus dados estão ou devo trocar o Grupo1 para o lado do índice?

Respostas:


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Ao classificar por MultiIndex, você precisa conter a tupla que descreve a coluna dentro de uma lista *:

In [11]: df.sort_values([('Group1', 'C')], ascending=False)
Out[11]: 
  Group1       Group2      
       A  B  C      A  B  C
2      5  6  9      1  0  0
1      1  0  3      2  5  7
3      7  0  2      0  3  5

* para não confundir os pandas pensando que você deseja classificar primeiro por Grupo 1 e depois por C.


Observação: originalmente usado .sortdesde obsoleto e removido em 0,20, em favor de .sort_values.


Obrigado, exatamente o que eu estava procurando.
MattB

Hmmph. Mais rápido do que eu e uma solução melhor para inicializar.
DSM de

2
Exatamente o que eu precisava, obrigado. Isso não estava claro nos documentos (pelo menos eu não encontrei). Além disso, a mensagem de erro quando apenas definir o nível superior é enganosa: Cannot sort by duplicate column X.
Dr. Jan-Philip Gehrcke

Agradecimento extra por adicionar a explicação de por que devemos usar uma lista. Eu gostaria que o Pandas detectasse lista vs tupla e interpretasse uma tupla como uma seleção de coluna e não uma lista de colunas ...
Kaushik Ghose

5
@KaushikGhose que soa como poderia ser uma boa solicitação de recurso , acho que você pode usar loc:df.loc[('Group1', 'C')]
Andy Hayden
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