Para remover o quadro da figura, escrevo

frameon=False

funciona perfeitamente com pyplot.figure, mas matplotlib.Figuresó remove o fundo cinza, o quadro permanece. Além disso, só quero que as linhas sejam exibidas e todo o resto da figura seja transparente.

com o pyplot, posso fazer o que quiser, quero fazê-lo com o matplotlib por algum longo motivo que eu prefiro não mencionar para estender minha pergunta.

Primeiro, se você estiver usando savefig, saiba que ela substituirá a cor de fundo da figura ao salvar, a menos que você especifique o contrário (por exemplo fig.savefig('blah.png', transparent=True)).

No entanto, para remover o plano de fundo dos eixos e da figura na tela, você precisará definir os dois ax.patche fig.patchficar invisível.

Por exemplo

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(range(10))

for item in [fig, ax]:
    item.patch.set_visible(False)

with open('test.png', 'w') as outfile:
    fig.canvas.print_png(outfile)

(Claro, você não pode dizer a diferença no fundo branco da SO, mas tudo é transparente ...)

Se você não quiser mostrar nada além da linha, desligue o eixo também usando ax.axis('off'):

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(range(10))

fig.patch.set_visible(False)
ax.axis('off')

with open('test.png', 'w') as outfile:
    fig.canvas.print_png(outfile)

Nesse caso, porém, convém fazer com que os eixos ocupem a figura inteira. Se você especificar manualmente a localização dos eixos, poderá solicitar que ele assuma a figura completa (como alternativa, você pode usar subplots_adjust, mas isso é mais simples no caso de um único eixo).

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure(frameon=False)
ax = fig.add_axes([0, 0, 1, 1])
ax.axis('off')

ax.plot(range(10))

with open('test.png', 'w') as outfile:
    fig.canvas.print_png(outfile)

ax.axis('off'), como Joe Kington apontou, removerá tudo, exceto a linha plotada.

Para aqueles que desejam remover apenas o quadro (borda) e manter etiquetas, tickers etc., pode-se fazer isso acessando o spinesobjeto no eixo. Dado um objeto de eixo ax, o seguinte deve remover bordas nos quatro lados:

ax.spines['top'].set_visible(False)
ax.spines['right'].set_visible(False)
ax.spines['bottom'].set_visible(False)
ax.spines['left'].set_visible(False)

E, no caso de remover xe ymarcar da trama:

 ax.get_xaxis().set_ticks([])
 ax.get_yaxis().set_ticks([])

A maneira mais fácil de se livrar do quadro feio nas versões mais recentes do matplotlib:

import matplotlib.pyplot as plt
plt.box(False)

Se você realmente deve sempre usar a abordagem orientada a objetos, em seguida, fazer: ax.set_frame_on(False).

Com base na excelente resposta do @ peeol , você também pode remover o quadro fazendo

for spine in plt.gca().spines.values():
    spine.set_visible(False)

Para dar um exemplo (todo o exemplo de código pode ser encontrado no final desta postagem), digamos que você tenha um gráfico de barras como este,

você pode remover o quadro com os comandos acima e, em seguida, manter os rótulos x-e ytick(plot não mostrado) ou removê-los

plt.tick_params(top='off', bottom='off', left='off', right='off', labelleft='off', labelbottom='on')

Nesse caso, pode-se rotular as barras diretamente; o gráfico final pode ter esta aparência (o código pode ser encontrado abaixo):

Aqui está o código inteiro necessário para gerar os gráficos:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

plt.figure()

xvals = list('ABCDE')
yvals = np.array(range(1, 6))

position = np.arange(len(xvals))

mybars = plt.bar(position, yvals, align='center', linewidth=0)
plt.xticks(position, xvals)

plt.title('My great data')
# plt.show()

# get rid of the frame
for spine in plt.gca().spines.values():
    spine.set_visible(False)

# plt.show()
# remove all the ticks and directly label each bar with respective value
plt.tick_params(top='off', bottom='off', left='off', right='off', labelleft='off', labelbottom='on')

# plt.show()

# direct label each bar with Y axis values
for bari in mybars:
    height = bari.get_height()
    plt.gca().text(bari.get_x() + bari.get_width()/2, bari.get_height()-0.2, str(int(height)),
                 ha='center', color='white', fontsize=15)
plt.show()

Como respondi aqui , você pode remover espinhos de todas as suas plotagens por meio das configurações de estilo (folha de estilo ou rcParams):

import matplotlib as mpl

mpl.rcParams['axes.spines.left'] = False
mpl.rcParams['axes.spines.right'] = False
mpl.rcParams['axes.spines.top'] = False
mpl.rcParams['axes.spines.bottom'] = False

Problema

Eu tive um problema semelhante usando eixos. O parâmetro da classe é frameonmas o kwarg é frame_on. axes_api
>>> plt.gca().set(frameon=False)
AttributeError: Unknown property frameon

Solução

frame_on

Exemplo

data = range(100)
import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(data)
#ax.set(frameon=False)  # Old
ax.set(frame_on=False)  # New
plt.show()

Eu costumo fazer isso:

from pylab import *
axes(frameon = 0)
...
show()

Para remover o quadro do gráfico

for spine in plt.gca().spines.values():
  spine.set_visible(False)

Espero que isso funcione

df = pd.DataFrame({
'client_scripting_ms' : client_scripting_ms,
 'apimlayer' : apimlayer, 'server' : server
}, index = index)

ax = df.plot(kind = 'barh', 
     stacked = True,
     title = "Chart",
     width = 0.20, 
     align='center', 
     figsize=(7,5))

plt.legend(loc='upper right', frameon=True)

ax.spines['right'].set_visible(False)
ax.spines['top'].set_visible(False)

ax.yaxis.set_ticks_position('left')
ax.xaxis.set_ticks_position('right')

plt.box(False)
plt.xticks([])
plt.yticks([])
plt.savefig('fig.png')

deve fazer o truque.

plt.axis('off')
plt.savefig(file_path, bbox_inches="tight", pad_inches = 0)

O plt.savefig possui essas opções em si, só precisa desativar os eixos antes de