Eu tenho uma matriz de carimbos de data / hora no formato (HH: MM: SS.mmmmmm) e outra matriz de números de ponto flutuante, cada um correspondendo a um valor na matriz de carimbo de data / hora.
Posso plotar o tempo no eixo x e os números no eixo y usando o Matplotlib?
Eu estava tentando, mas de alguma forma estava aceitando apenas matrizes de carros alegóricos. Como posso fazer isso para traçar o tempo? Preciso modificar o formato de alguma forma?
Respostas:
Você deve primeiro converter seus carimbos de data e hora em datetimeobjetos Python (use datetime.strptime). Em seguida, use date2numpara converter as datas no formato matplotlib.
Plote as datas e os valores usando plot_date:
dates = matplotlib.dates.date2num(list_of_datetimes)
matplotlib.pyplot.plot_date(dates, values)scatter_date()e nenhuma maneira óbvia / direta de obter esse gráfico.
Você também pode plotar o timestamp, pares de valores usando pyplot.plot (depois de analisá- los a partir de suas representações de cadeias). (Testado com as versões 1.2.0 e 1.3.1 do matplotlib.)
Exemplo:
import datetime
import random
import matplotlib.pyplot as plt
# make up some data
x = [datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(hours=i) for i in range(12)]
y = [i+random.gauss(0,1) for i,_ in enumerate(x)]
# plot
plt.plot(x,y)
# beautify the x-labels
plt.gcf().autofmt_xdate()
plt.show()Imagem resultante:
Aqui está o mesmo que um gráfico de dispersão:
import datetime
import random
import matplotlib.pyplot as plt
# make up some data
x = [datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(hours=i) for i in range(12)]
y = [i+random.gauss(0,1) for i,_ in enumerate(x)]
# plot
plt.scatter(x,y)
# beautify the x-labels
plt.gcf().autofmt_xdate()
plt.show()Produz uma imagem semelhante a esta:
plotpara scatter).
Type Error - invalid type promotion.
datetime.datetimeobjetos no eixo x na minha postagem.
plt.grid(True)
matplotlib.__version__2.2.2. No entanto, o gráfico de dispersão possui alguns limites x excessivamente amplos definidos por padrão. Esta resposta parece fornecer uma solução que não seja ajustando manualmente plt.xlim(...): stackoverflow.com/a/46467896/1025391
7 anos depois e esse código me ajudou. No entanto, meus horários ainda não estavam aparecendo corretamente.
Usando o Matplotlib 2.0.0 e eu tive que adicionar o seguinte bit de código em Editando a formatação de data dos rótulos de marcação do eixo x no matplotlib por Paul H.
import matplotlib.dates as mdates
myFmt = mdates.DateFormatter('%d')
ax.xaxis.set_major_formatter(myFmt)Alterei o formato para (% H:% M) e a hora exibida corretamente.
Tudo graças à comunidade.
Eu tive problemas com isso usando a versão matplotlib: 2.0.2. Executando o exemplo acima, recebi um conjunto centralizado de bolhas empilhadas.
Corrigi o problema adicionando outra linha:
plt.plot([],[])Todo o snippet de código se torna:
import datetime
import random
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates
# make up some data
x = [datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(minutes=i) for i in range(12)]
y = [i+random.gauss(0,1) for i,_ in enumerate(x)]
# plot
plt.plot([],[])
plt.scatter(x,y)
# beautify the x-labels
plt.gcf().autofmt_xdate()
myFmt = mdates.DateFormatter('%H:%M')
plt.gca().xaxis.set_major_formatter(myFmt)
plt.show()
plt.close()Isso produz uma imagem com as bolhas distribuídas conforme desejado.
