Por que não há compreensão de tupla no Python?

Como todos sabemos, há compreensão de lista, como

[i for i in [1, 2, 3, 4]]

e há compreensão de dicionário, como

{i:j for i, j in {1: 'a', 2: 'b'}.items()}

mas

(i for i in (1, 2, 3))

terminará em um gerador, não em uma tuplecompreensão. Por que é que?

Meu palpite é que a tupleé imutável, mas isso não parece ser a resposta.

Você pode usar uma expressão geradora:

tuple(i for i in (1, 2, 3))

mas parênteses já foram usados ​​para ... expressões geradoras.

Raymond Hettinger (um dos principais desenvolvedores do Python) disse isso sobre tuplas em um tweet recente :

#python tip: Geralmente, as listas são para loop; tuplas para estruturas. As listas são homogêneas; tuplas heterogêneas. Listas para comprimento variável.

Isso (para mim) apóia a idéia de que, se os itens em uma sequência estiverem relacionados o suficiente para serem gerados por um gerador, então deve ser uma lista. Embora uma tupla seja iterável e pareça simplesmente uma lista imutável, é realmente o equivalente em Python de uma estrutura C:

struct {
    int a;
    char b;
    float c;
} foo;

struct foo x = { 3, 'g', 5.9 };

torna-se em Python

x = (3, 'g', 5.9)

Desde o Python 3.5 , você também pode usar a *sintaxe de descompactação splat para descompactar uma expressão de gerador:

*(x for x in range(10)),

Como outro pôster macmmencionado, a maneira mais rápida de criar uma tupla a partir de um gerador é tuple([generator]).

Comparação de desempenho

• Compreensão da lista:

  $ python3 -m timeit "a = [i for i in range(1000)]"
  10000 loops, best of 3: 27.4 usec per loop

• Tupla da compreensão da lista:

  $ python3 -m timeit "a = tuple([i for i in range(1000)])"
  10000 loops, best of 3: 30.2 usec per loop

• Tupla do gerador:

  $ python3 -m timeit "a = tuple(i for i in range(1000))"
  10000 loops, best of 3: 50.4 usec per loop

• Tupla de desembalar:

  $ python3 -m timeit "a = *(i for i in range(1000)),"
  10000 loops, best of 3: 52.7 usec per loop

Minha versão do python :

$ python3 --version
Python 3.6.3

Portanto, você deve sempre criar uma tupla a partir de uma compreensão da lista, a menos que o desempenho não seja um problema.

A compreensão funciona repetindo ou iterando itens e atribuindo-os a um contêiner, uma Tupla não pode receber atribuições.

Depois que uma tupla é criada, ela não pode ser anexada, estendida ou atribuída a. A única maneira de modificar uma tupla é se um de seus objetos pode ser atribuído a ele (é um contêiner não-tupla). Porque a Tupla está apenas mantendo uma referência a esse tipo de objeto.

Além disso - uma tupla tem seu próprio construtor, tuple()que você pode fornecer a qualquer iterador. O que significa que, para criar uma tupla, você pode fazer:

tuple(i for i in (1,2,3))

Meu melhor palpite é que eles ficaram sem colchetes e não acharam que seria útil o suficiente para garantir a adição de uma sintaxe "feia" ...

As tuplas não podem ser anexadas com eficiência como uma lista.

Portanto, uma compreensão da tupla precisaria usar uma lista internamente e depois converter em uma tupla.

Seria o mesmo que você faz agora: tupla ([compreensão])

Parênteses não criam uma tupla. aka um = (dois) não é uma tupla. A única maneira de contornar isso é um = (dois) ou um = tupla (dois). Portanto, uma solução é:

tuple(i for i in myothertupleorlistordict) 

Creio que é simplesmente por uma questão de clareza, não queremos desordenar a linguagem com muitos símbolos diferentes. Além disso, uma tuplecompreensão nunca é necessária ; uma lista pode ser usada apenas com diferenças insignificantes de velocidade, ao contrário de uma compreensão de ditado em oposição a uma compreensão de lista.

Podemos gerar tuplas a partir de uma compreensão da lista. O seguinte adiciona dois números sequencialmente a uma tupla e fornece uma lista dos números 0-9.

>>> print k
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59, 60, 61, 62, 63, 64, 65, 66, 67, 68, 69, 70, 71, 72, 73, 74, 75, 76, 77, 78, 79, 80, 81, 82, 83, 84, 85, 86, 87, 88, 89, 90, 91, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 98, 99]
>>> r= [tuple(k[i:i+2]) for i in xrange(10) if not i%2]
>>> print r
[(0, 1), (2, 3), (4, 5), (6, 7), (8, 9)]