Estou tentando usar o Rpy2 e o ggplot2, mas recebo um erro. Depois de pesquisar o erro online, descobri que o erro ocorre porque há alterações no pacote ggplot2 que ainda não estão refletidas no Rpy2 (por exemplo, consulte esta publicação (Editar: o link está morto)).

Então agora eu preciso instalar uma versão mais antiga do ggplot2. Aqui está o pseudo-código para o que eu quero:

install.packages("ggplot2", version='0.9.1')

Mas install.packagesnão tem versionargumento . Como eu faço isso?

Para instalar uma versão mais antiga de um pacote da fonte (no R):

packageurl <- "http://cran.r-project.org/src/contrib/Archive/ggplot2/ggplot2_0.9.1.tar.gz"
install.packages(packageurl, repos=NULL, type="source")

Se isso não funcionar para você e você estiver no Windows, provavelmente o motivo é a falta de uma cadeia de ferramentas apropriada para a criação / compilação de pacotes . Normalmente você instalaria um binário pré-compilado do CRAN, mas eles apenas arquivam fontes de pacotes , não binários. ^[1] Isso significa que você precisa instalar o Rtools para poder compilar tudo localmente. (Nota: Rtools não é um pacote R. )

A resposta do @ shadow abaixo também mostra o caso que você pode usar devtools::install_version(). Essa também é uma boa ideia, mas também está sujeita à necessidade de Rtools no Windows.

Em 18 de setembro de 2015, uma nova versão do pacote apareceu no CRAN . Isso depende do servidor Revolution Analytics MRAN para instalar pacotes para versões ou datas específicas:

# install yesterday's version of checkpoint, by date
install.dates('checkpoint', Sys.Date() - 1)

# install earlier versions of checkpoint and devtools
install.versions(c('checkpoint', 'devtools'), c('0.3.3', '1.6.1'))

Isso tem a vantagem de não exigir que o Rtools instale pacotes binários no Windows, mas só funciona desde 17/09/2014 (quando o MRAN foi lançado).

Para instalar uma versão mais antiga da linha de comando (fora do R):

Você também pode instalar um pacote usando R CMD INSTALLna linha de comando (Terminal, Prompt de Comando, etc.) depois de ter a fonte do pacote ("tarball") localmente em sua máquina, por exemplo, usando wget(se houver):

wget http://cran.r-project.org/src/contrib/Archive/ggplot2/ggplot2_0.9.1.tar.gz

ou, se você estiver no Windows, um equivalente usando o PowerShell seria:

(new-object System.Net.WebClient).DownloadFile("http://cran.r-project.org/src/contrib/Archive/ggplot2/ggplot2_0.9.1.tar.gz", "./ggplot2_0.9.1.tar.gz")

ou você pode simplesmente baixar a fonte do arquivo CRAN através do seu navegador da web.

Para instalar a partir do arquivo local, você pode simplesmente:

R CMD INSTALL ggplot2_0.9.1.tar.gz

Isso deve funcionar em qualquer plataforma (com a mesma ressalva - como acima - sobre a necessidade de uma cadeia de ferramentas para a construção de pacotes).

^[1] _{Isso não é mais totalmente verdade. A partir de março de 2016, o CRAN começou a hospedar um servidor "CRAN Archive" que contém binários Windows e Mac para versões muito antigas do R (> 5 anos). Agora você pode instalar diretamente deste servidor usando install.packages(). Consulte a nova R FAQ 7.44 para obter mais detalhes.}

O remotespacote oferece uma install_versionfunção que pode fazer isso diretamente.

require(remotes)
install_version("ggplot2", version = "0.9.1", repos = "http://cran.us.r-project.org")

Anteriormente, essa resposta apontava para o devtoolspacote, que também reexporta a install_versionfunção. Obrigado @MichaelChirico por apontar que o remotespacote é preferível.

Usar install.packagescomo descrito em outra resposta não funciona para mim.

A melhor alternativa que encontrei é usar a função install_urldo pacote devtools.

Outra possibilidade que eu não explorei mais:

1. Faça o download do arquivo de origem .tar.gz mais antigo nos arquivos do pacote.
2. Siga as etapas documentadas em http://rtm.wustl.edu/writings/htrtargz.pdf para instalá-lo localmente.

Você pode fazer o download da versão apropriada no link abaixo como um arquivo zip.

http://cran.r-project.org/src/contrib/Archive/ggplot2/

No R Studio: Ferramentas >> Instalar pacotes >> Instalar de: (selecione o menu suspenso)

Arquivo de archive de pacote (.zip, .tar.gz).

Escolha seu arquivo zip do pacote recém-baixado e instale o pacote

Encontrei uma boa solução, que funcionou para mim (os detalhes estão no link ).

Comando na biblioteca "repmis":

# Install old versions of the e1071 and gtools packages.

# Create vectors of the package names and versions to install
# Note the names and version numbers must be in the same order
Names <- c("e1071", "gtools")
Vers <- c("1.6", "2.6.1")

# Install old package versions into the default library
InstallOldPackages(pkgs = Names, versions = Vers)

install.packagesMétodo puro

Veja este tópico na lista de discussão r-devel . Em resposta a Kurt Wheeler, Kurt Hornik revela um recurso não documentado do site do CRAN para especificar a versão específica de um pacote.

Este método funcionará desde que todas as dependências necessárias já estejam instaladas:

package = "https://cran.r-project.org/package=svglite&version=1.2.1"
utils::install.packages(pkgs = package, repos = NULL)

Observe a estrutura do URL acima. Isso soluciona o problema de o CRAN ter uma estrutura de URL diferente para a versão mais recente e para as versões arquivadas:

# Latest version (not available at Archive/svglite)
https://cran.r-project.org/src/contrib/svglite_1.2.1.tar.gz
# Archived version
https://cran.r-project.org/src/contrib/Archive/svglite/svglite_1.2.0.tar.gz

remotes::install_version método

Outra opção é usar a remotes::install_version função . No entanto, você precisará instalar o remotes pacote .

Há um versionspacote que simplifica essa tarefa consideravelmente, para versões do pacote lançadas desde 17/09/2014. Ele usa instantâneos do servidor MRAN no Revolution Analytics para:

• mostrar datas de lançamento e disponibilidade de MRAN de qualquer pacote CRAN ( available.versions),

• instalar versões especificadas de um ou mais pacotes ( install.versions) ou

• instale as versões do pacote disponíveis a partir de qualquer data especificada ( install.dates). Ele faz a instalação a partir do servidor MRAN por meio da install.packagesfunção padrão ; portanto, as versões binárias disponíveis podem ser instaladas em vez de serem compiladas a partir da fonte, e as dependências do pacote na data especificada podem ser incluídas.

É claro que pode haver problemas de compatibilidade com combinações de versões de pacotes e versões R. Para executar diferentes versões R, consulte, por exemplo, esta página .