Indexar todos * exceto * um item em python

Existe uma maneira simples de indexar todos os elementos de uma lista (ou array, ou qualquer outra coisa), exceto para um índice específico? Por exemplo,

• mylist[3] irá devolver o item na posição 3

• milist[~3] retornará a lista inteira, exceto para 3

Para obter uma lista , você pode usar um comp de lista. Por exemplo, para fazer buma cópia asem o terceiro elemento:

a = range(10)[::-1]                       # [9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]
b = [x for i,x in enumerate(a) if i!=3]   # [9, 8, 7, 5, 4, 3, 2, 1, 0]

Isso é muito geral e pode ser usado com todos os iteráveis, incluindo matrizes numpy. Se você substituir []por (), bserá um iterador em vez de uma lista.

Ou você pode fazer isso no local com pop:

a = range(10)[::-1]     # a = [9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]
a.pop(3)                # a = [9, 8, 7, 5, 4, 3, 2, 1, 0]

Em numpy, você poderia fazer isso com uma indexação booleana:

a = np.arange(9, -1, -1)     # a = array([9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0])
b = a[np.arange(len(a))!=3]  # b = array([9, 8, 7, 5, 4, 3, 2, 1, 0])

que será, em geral, muito mais rápido do que a compreensão da lista listada acima.

>>> l = range(1,10)
>>> l
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> l[:2] 
[1, 2]
>>> l[3:]
[4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> l[:2] + l[3:]
[1, 2, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> 

Veja também

Explique a notação de fatia do Python

A maneira mais simples que encontrei foi:

mylist[:x]+mylist[x+1:]

isso produzirá seu mylistsem o elemento no índice x.

Se você estiver usando numpy, o mais próximo que posso pensar é em usar uma máscara

>>> import numpy as np
>>> arr = np.arange(1,10)
>>> mask = np.ones(arr.shape,dtype=bool)
>>> mask[5]=0
>>> arr[mask]
array([1, 2, 3, 4, 5, 7, 8, 9])

Algo semelhante pode ser alcançado usando itertoolssemnumpy

>>> from itertools import compress
>>> arr = range(1,10)
>>> mask = [1]*len(arr)
>>> mask[5]=0
>>> list(compress(arr,mask))
[1, 2, 3, 4, 5, 7, 8, 9]

Use np.delete! Na verdade, não exclui nada no local

Exemplo:

import numpy as np
a = np.array([[1,4],[5,7],[3,1]])                                       

# a: array([[1, 4],
#           [5, 7],
#           [3, 1]])

ind = np.array([0,1])                                                   

# ind: array([0, 1])

# a[ind]: array([[1, 4],
#                [5, 7]])

all_except_index = np.delete(a, ind, axis=0)                                              
# all_except_index: array([[3, 1]])

# a: (still the same): array([[1, 4],
#                             [5, 7],
#                             [3, 1]])

Vou fornecer uma maneira funcional (imutável) de fazer isso.

1. A maneira padrão e fácil de fazer isso é usar o fatiamento:

   index_to_remove = 3
   data = [*range(5)]
   new_data = data[:index_to_remove] + data[index_to_remove + 1:]
   
   print(f"data: {data}, new_data: {new_data}")
   

   Resultado:

   data: [0, 1, 2, 3, 4], new_data: [0, 1, 2, 4]

2. Use a compreensão da lista:

   data = [*range(5)]
   new_data = [v for i, v in enumerate(data) if i != index_to_remove]
   
   print(f"data: {data}, new_data: {new_data}") 
   

   Resultado:

   data: [0, 1, 2, 3, 4], new_data: [0, 1, 2, 4]

3. Use a função de filtro:

   index_to_remove = 3
   data = [*range(5)]
   new_data = [*filter(lambda i: i != index_to_remove, data)]
   

   Resultado:

   data: [0, 1, 2, 3, 4], new_data: [0, 1, 2, 4]

4. Usando máscara. O mascaramento é fornecido pela função itertools.compress na biblioteca padrão:

   from itertools import compress
   
   index_to_remove = 3
   data = [*range(5)]
   mask = [1] * len(data)
   mask[index_to_remove] = 0
   new_data = [*compress(data, mask)]
   
   print(f"data: {data}, mask: {mask}, new_data: {new_data}")
   

   Resultado:

   data: [0, 1, 2, 3, 4], mask: [1, 1, 1, 0, 1], new_data: [0, 1, 2, 4]

5. Use a função itertools.filterfalse da biblioteca padrão do Python

   from itertools import filterfalse
   
   index_to_remove = 3
   data = [*range(5)]
   new_data = [*filterfalse(lambda i: i == index_to_remove, data)]
   
   print(f"data: {data}, new_data: {new_data}")
   

   Resultado:

   data: [0, 1, 2, 3, 4], new_data: [0, 1, 2, 4]

Se você não conhece o índice de antemão, aqui está uma função que irá funcionar

def reverse_index(l, index):
    try:
        l.pop(index)
        return l
    except IndexError:
        return False

Observe que se a variável for uma lista de listas, algumas abordagens falharão. Por exemplo:

v1 = [[range(3)] for x in range(4)]
v2 = v1[:3]+v1[4:] # this fails
v2

Para o caso geral, use

removed_index = 1
v1 = [[range(3)] for x in range(4)]
v2 = [x for i,x in enumerate(v1) if x!=removed_index]
v2

Se você quiser cortar o último ou o primeiro, faça o seguinte:

list = ["This", "is", "a", "list"]
listnolast = list[:-1]
listnofirst = list[1:]

Se você alterar 1 para 2, os 2 primeiros caracteres serão removidos, não o segundo. Espero que isso ainda ajude!