É possível fazer matemática vetorial com dois números agrupados em um. Deixe-me mostrar um exemplo antes de explicar como funciona:
let a = vec_pack([2,4]);
let b = vec_pack([1,2]);
let c = a+b; // Vector addition
let d = c-b; // Vector subtraction
let e = d*2; // Scalar multiplication
let f = e/2; // Scalar division
console.log(vec_unpack(c)); // [3, 6]
console.log(vec_unpack(d)); // [2, 4]
console.log(vec_unpack(e)); // [4, 8]
console.log(vec_unpack(f)); // [2, 4]
if(a === f) console.log("Equality works");
if(a > b) console.log("Y value takes priority");
Estou usando o fato de que, se você deslocar os bits dois números X vezes e, em seguida, adicionar ou subtraí-los antes de deslocá-los de volta, obterá o mesmo resultado como se não tivesse mudado para começar. Da mesma forma, a multiplicação e divisão escalar funcionam simetricamente para valores deslocados.
Um número JavaScript tem 52 bits de precisão inteira (flutuantes de 64 bits), então empacotarei um número nos 26 bits mais altos disponíveis e um nos mais baixos. O código está um pouco mais confuso porque eu queria oferecer suporte a números assinados.
function vec_pack(vec){
return vec[1] * 67108864 + (vec[0] < 0 ? 33554432 | vec[0] : vec[0]);
}
function vec_unpack(number){
switch(((number & 33554432) !== 0) * 1 + (number < 0) * 2){
case(0):
return [(number % 33554432),Math.trunc(number / 67108864)];
break;
case(1):
return [(number % 33554432)-33554432,Math.trunc(number / 67108864)+1];
break;
case(2):
return [(((number+33554432) % 33554432) + 33554432) % 33554432,Math.round(number / 67108864)];
break;
case(3):
return [(number % 33554432),Math.trunc(number / 67108864)];
break;
}
}
A única desvantagem que vejo com isso é que x e y devem estar na faixa de + -33 milhões, já que eles devem caber em 26 bits cada.