Como verificar se um DataFrame do pandas está vazio?

Como verificar se um panda DataFrameestá vazio? No meu caso, quero imprimir alguma mensagem no terminal, se DataFrameestiver vazia.

Você pode usar o atributo df.emptypara verificar se está vazio ou não:

if df.empty:
    print('DataFrame is empty!')

Fonte: Documentação do Pandas

Eu uso a lenfunção É muito mais rápido que empty. len(df.index)é ainda mais rápido.

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame(np.random.randn(10000, 4), columns=list('ABCD'))

def empty(df):
    return df.empty

def lenz(df):
    return len(df) == 0

def lenzi(df):
    return len(df.index) == 0

'''
%timeit empty(df)
%timeit lenz(df)
%timeit lenzi(df)

10000 loops, best of 3: 13.9 µs per loop
100000 loops, best of 3: 2.34 µs per loop
1000000 loops, best of 3: 695 ns per loop

len on index seems to be faster
'''

Eu prefiro seguir o longo caminho. Estas são as verificações que sigo para evitar o uso de uma cláusula try-except -

1. verifique se a variável não é Nenhuma
2. verifique se é um dataframe e
3. verifique se não está vazio

Aqui DATAestá a variável suspeita -

DATA is not None and isinstance(DATA, pd.DataFrame) and not DATA.empty

Parece que a definição de vazio aceita neste encadeamento é um quadro de dados com apenas zero linhas. Mas há uma distinção entre um quadro de dados vazio com zero linhas e colunas zero e um quadro de dados vazio com zero linhas e pelo menos uma coluna . Em cada caso, o comprimento do índice é 0 e vazio = True, como mostrado aqui:

Exemplo 1: dataframe vazio com 0 linhas e 0 colunas

In [1]: import pandas as pd
        df1 = pd.DataFrame()
        df1
Out[1]: Empty DataFrame
        Columns: []
        Index: []

In [2]: len(df1.index)
Out[2]: 0

In [3]: df1.empty
Out[3]: True

Exemplo 2: dataframe vazio com 0 linhas e pelo menos 1 coluna

In [4]: df2 = pd.DataFrame({'AA' : [], 'BB' : []})
        df2
Out[4]: Empty DataFrame
        Columns: [AA, BB]
        Index: []

In [5]: len(df2.index)
Out[5]: 0

In [6]: df2.empty
Out[6]: True

Uma maneira de distinguir entre um quadro de dados vazio de cabeçalhos e dados ou apenas vazio de dados é testar o comprimento do índice da coluna . O primeiro dataframe carregado retorna zero colunas, o segundo dataframe retorna o número de colunas vazias.

In [7]: len(df1.columns)
Out[7]: 0

In [8]: len(df2.columns)
Out[8]: 2

1) Se um DataFrame tiver valores Nan e Não Nulo e você desejar descobrir se o DataFrame
está vazio ou não, tente este código.
2) quando esta situação pode acontecer? 
Essa situação ocorre quando uma única função é usada para plotar mais de um DataFrame 
que são passados ​​como parâmetro.Nessa situação, a função tenta plotar os dados mesmo 
quando um DataFrame estiver vazio e, assim, plotar uma figura vazia!
Faz sentido se simplesmente exibir a mensagem 'DataFrame has no data'.
3) por que? 
se um DataFrame estiver vazio (por exemplo, não contém dados. 
é considerado não vazio), é desejável não plotar, mas enviar uma mensagem:
Suponha que tenhamos dois DataFrames df1 e df2.
A função myfunc pega qualquer DataFrame (df1 e df2 neste caso) e imprime uma mensagem 
se um DataFrame estiver vazio (em vez de plotar):

df1                     df2
col1 col2           col1 col2 
Nan   2              Nan  Nan 
2     Nan            Nan  Nan  

e a função:

def myfunc(df):
  if (df.count().sum())>0: ##count the total number of non Nan values.Equal to 0 if DataFrame is empty
     print('not empty')
     df.plot(kind='barh')
  else:
     display a message instead of plotting if it is empty
     print('empty')