Atualmente, tenho uma matriz de matriz nx3. Eu quero plotar as três colunas como três eixos. Como eu posso fazer isso?
Pesquisei no Google e algumas pessoas sugeriram o uso do Matlab , mas estou realmente tendo dificuldade em entender. Eu também preciso que seja um gráfico de dispersão.
Alguém pode me ensinar?
nmatriz de 3, você obterá um gráfico de uma curva em 3 dimensões. Para um "gráfico 3-d", você precisaria de uma n x m x lmatriz. Você quer uma curva, com qualquer tupla (x,y,z)representando um ponto na curva?
Respostas:
Você pode usar matplotlib para isso. matplotlib tem um módulo mplot3d que fará exatamente o que você quiser.
from matplotlib import pyplot
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import random
fig = pyplot.figure()
ax = Axes3D(fig)
sequence_containing_x_vals = list(range(0, 100))
sequence_containing_y_vals = list(range(0, 100))
sequence_containing_z_vals = list(range(0, 100))
random.shuffle(sequence_containing_x_vals)
random.shuffle(sequence_containing_y_vals)
random.shuffle(sequence_containing_z_vals)
ax.scatter(sequence_containing_x_vals, sequence_containing_y_vals, sequence_containing_z_vals)
pyplot.show()
O código acima gera uma figura como:
plt.zlabel('zlabel')não vai funcionar. Para rotular o eixo z você precisa usar: ax.set_zlabel('Z').
Use o seguinte código que funcionou para mim:
# Create the figure
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
# Generate the values
x_vals = X_iso[:, 0:1]
y_vals = X_iso[:, 1:2]
z_vals = X_iso[:, 2:3]
# Plot the values
ax.scatter(x_vals, y_vals, z_vals, c = 'b', marker='o')
ax.set_xlabel('X-axis')
ax.set_ylabel('Y-axis')
ax.set_zlabel('Z-axis')
plt.show()
enquanto X_iso é meu array 3-D e para X_vals, Y_vals, Z_vals eu copiei / usei 1 coluna / eixo desse array e atribuído a essas variáveis / arrays respectivamente.
Em vez disso, use a assíntota!
Pode ser assim:
https://asymptote.sourceforge.io/gallery/3Dgraphs/helix.html
Este é o código: https://asymptote.sourceforge.io/gallery/3Dgraphs/helix.asy
A assíntota também pode ler arquivos de dados.
E a galeria completa: https://asymptote.sourceforge.io/gallery/index.html
Para usar a assíntota de dentro do Python:
https://ctan.org/tex-archive/graphics/asymptote/base/asymptote.py