Ruby tem onze métodos para encontrar elementos em uma matriz.
O preferido é include?
ou, para acesso repetido, crie um conjunto e depois chame include?
ou member?
.
Aqui estão todos eles:
array.include?(element) # preferred method
array.member?(element)
array.to_set.include?(element)
array.to_set.member?(element)
array.index(element) > 0
array.find_index(element) > 0
array.index { |each| each == element } > 0
array.find_index { |each| each == element } > 0
array.any? { |each| each == element }
array.find { |each| each == element } != nil
array.detect { |each| each == element } != nil
Todos eles retornam um true
valor ish se o elemento estiver presente.
include?
é o método preferido. Ele usa um for
loop de linguagem C internamente que interrompe quando um elemento corresponde às rb_equal_opt/rb_equal
funções internas . Não pode ser muito mais eficiente, a menos que você crie um conjunto para verificações de associação repetidas.
VALUE
rb_ary_includes(VALUE ary, VALUE item)
{
long i;
VALUE e;
for (i=0; i<RARRAY_LEN(ary); i++) {
e = RARRAY_AREF(ary, i);
switch (rb_equal_opt(e, item)) {
case Qundef:
if (rb_equal(e, item)) return Qtrue;
break;
case Qtrue:
return Qtrue;
}
}
return Qfalse;
}
member?
não é redefinido na Array
classe e usa uma implementação não otimizada do Enumerable
módulo que literalmente enumera todos os elementos:
static VALUE
member_i(RB_BLOCK_CALL_FUNC_ARGLIST(iter, args))
{
struct MEMO *memo = MEMO_CAST(args);
if (rb_equal(rb_enum_values_pack(argc, argv), memo->v1)) {
MEMO_V2_SET(memo, Qtrue);
rb_iter_break();
}
return Qnil;
}
static VALUE
enum_member(VALUE obj, VALUE val)
{
struct MEMO *memo = MEMO_NEW(val, Qfalse, 0);
rb_block_call(obj, id_each, 0, 0, member_i, (VALUE)memo);
return memo->v2;
}
Traduzido para o código Ruby, isso ocorre sobre o seguinte:
def member?(value)
memo = [value, false, 0]
each_with_object(memo) do |each, memo|
if each == memo[0]
memo[1] = true
break
end
memo[1]
end
Ambos include?
e member?
possuem complexidade de tempo O (n), pois os dois pesquisam na matriz a primeira ocorrência do valor esperado.
Podemos usar um conjunto para obter o tempo de acesso O (1) com o custo de ter que criar uma representação Hash da matriz primeiro. Se você verificar repetidamente a associação na mesma matriz, esse investimento inicial poderá render rapidamente. Set
não é implementado em C, mas como classe Ruby simples, ainda assim o tempo de acesso O (1) do subjacente @hash
vale a pena.
Aqui está a implementação da classe Set:
module Enumerable
def to_set(klass = Set, *args, &block)
klass.new(self, *args, &block)
end
end
class Set
def initialize(enum = nil, &block) # :yields: o
@hash ||= Hash.new
enum.nil? and return
if block
do_with_enum(enum) { |o| add(block[o]) }
else
merge(enum)
end
end
def merge(enum)
if enum.instance_of?(self.class)
@hash.update(enum.instance_variable_get(:@hash))
else
do_with_enum(enum) { |o| add(o) }
end
self
end
def add(o)
@hash[o] = true
self
end
def include?(o)
@hash.include?(o)
end
alias member? include?
...
end
Como você pode ver, a classe Set cria apenas uma @hash
instância interna , mapeia todos os objetos true
e verifica a associação usando o Hash#include?
que é implementado com o tempo de acesso O (1) na classe Hash.
Não discutirei os outros sete métodos, pois todos são menos eficientes.
Na verdade, existem ainda mais métodos com complexidade O (n) além dos 11 listados acima, mas decidi não listá-los, pois eles examinam toda a matriz em vez de interromperem na primeira correspondência.
Não use estes:
# bad examples
array.grep(element).any?
array.select { |each| each == element }.size > 0
...