Quando imprimo uma matriz numpy, obtenho uma representação truncada, mas quero a matriz completa.
Há alguma maneira de fazer isso?
Exemplos:
>>> numpy.arange(10000)
array([ 0, 1, 2, ..., 9997, 9998, 9999])
>>> numpy.arange(10000).reshape(250,40)
array([[ 0, 1, 2, ..., 37, 38, 39],
[ 40, 41, 42, ..., 77, 78, 79],
[ 80, 81, 82, ..., 117, 118, 119],
...,
[9880, 9881, 9882, ..., 9917, 9918, 9919],
[9920, 9921, 9922, ..., 9957, 9958, 9959],
[9960, 9961, 9962, ..., 9997, 9998, 9999]])
np.inf
? np.nan
e 'nan'
funcionam apenas por acaso total, e 'nan'
nem funcionam no Python 3 porque eles mudaram a implementação de comparação de tipo misto da qual threshold='nan'
dependiam.
threshold=np.nan
vez de 'nan'
depender de um acaso diferente, ou seja, a lógica de impressão da matriz compara o tamanho da matriz com o limite a.size > _summaryThreshold
. Isso sempre retorna False
para _summaryThreshold=np.nan
. Se a comparação tivesse sido a.size <= _summaryThreshold
, testando se a matriz deveria ser totalmente impressa em vez de testar se deveria ser resumido, esse limite acionaria o resumo de todas as matrizes.)
tmp
apenas list(tmp)
. Outras opções com formatação diferente são tmp.tolist()
ou para maior controle print("\n".join(str(x) for x in tmp))
.