Removendo a coluna de índice nos pandas ao ler um csv

Eu tenho o seguinte código que importa um arquivo CSV. Existem 3 colunas e quero definir as duas primeiras para variáveis. Quando defino a segunda coluna para a variável "eficiência", a coluna de índice também é abordada. Como posso me livrar da coluna do índice?

df = pd.DataFrame.from_csv('Efficiency_Data.csv', header=0, parse_dates=False)
energy = df.index
efficiency = df.Efficiency
print efficiency

Eu tentei usar

del df['index']

depois que eu defino

energy = df.index

que encontrei em outro post, mas que resulta em "KeyError: 'index'"

DataFrames e Series sempre têm um índice. Embora seja exibido ao lado da (s) coluna (s), não é uma coluna, e é por isso del df['index']que não funcionou.

Se você deseja substituir o índice por números seqüenciais simples, use df.reset_index().

Para entender por que o índice existe e como é usado, consulte, por exemplo, 10 minutos para o Pandas .

Ao ler para e do seu arquivo CSV, inclua o argumento index=False, por exemplo:

 df.to_csv(filename, index=False)

e ler do csv

df.read_csv(filename, index=False)  

Isso deve evitar o problema, para que você não precise corrigi-lo mais tarde.

df.reset_index(drop=True, inplace=True)

Você pode definir uma das colunas como um índice, caso seja um "id", por exemplo. Nesse caso, a coluna do índice será substituída por uma das colunas que você escolheu.

df.set_index('id', inplace=True)

Se o seu problema for igual ao meu, você só deseja redefinir os cabeçalhos da coluna de 0 para o tamanho da coluna. Faz

df = pd.DataFrame(df.values);

EDITAR:

Não é uma boa ideia se você tiver tipos de dados heterogêneos. Melhor apenas usar

df.columns = range(len(df.columns))

você pode especificar qual coluna é um índice no seu arquivo csv usando o parâmetro index_col da função from_csv, se isso não resolver o problema, forneça um exemplo dos seus dados

Uma coisa que eu faço é df=df.reset_index() entãodf=df.drop(['index'],axis=1)