Upload do arquivo Django Rest Framework

Estou usando Django Rest Framework e AngularJs para fazer upload de um arquivo. Meu arquivo de visualização é assim:

class ProductList(APIView):
    authentication_classes = (authentication.TokenAuthentication,)
    def get(self,request):
        if request.user.is_authenticated(): 
            userCompanyId = request.user.get_profile().companyId
            products = Product.objects.filter(company = userCompanyId)
            serializer = ProductSerializer(products,many=True)
            return Response(serializer.data)

    def post(self,request):
        serializer = ProductSerializer(data=request.DATA, files=request.FILES)
        if serializer.is_valid():
            serializer.save()
            return Response(data=request.DATA)

Como a última linha do método post deve retornar todos os dados, tenho várias perguntas:

• como verificar se há algo dentro request.FILES?
• como serializar o campo do arquivo?
• como devo usar o analisador?

Use o FileUploadParser , está tudo na solicitação. Em vez disso, use um método put. Você encontrará um exemplo na documentação :)

class FileUploadView(views.APIView):
    parser_classes = (FileUploadParser,)

    def put(self, request, filename, format=None):
        file_obj = request.FILES['file']
        # do some stuff with uploaded file
        return Response(status=204)

Estou usando a mesma pilha e também procurando um exemplo de upload de arquivo, mas meu caso é mais simples, pois uso o ModelViewSet em vez do APIView. A chave acabou sendo o gancho pre_save. Acabei usando junto com o módulo de upload de arquivo angular assim:

# Django
class ExperimentViewSet(ModelViewSet):
    queryset = Experiment.objects.all()
    serializer_class = ExperimentSerializer

    def pre_save(self, obj):
        obj.samplesheet = self.request.FILES.get('file')

class Experiment(Model):
    notes = TextField(blank=True)
    samplesheet = FileField(blank=True, default='')
    user = ForeignKey(User, related_name='experiments')

class ExperimentSerializer(ModelSerializer):
    class Meta:
        model = Experiment
        fields = ('id', 'notes', 'samplesheet', 'user')

// AngularJS
controller('UploadExperimentCtrl', function($scope, $upload) {
    $scope.submit = function(files, exp) {
        $upload.upload({
            url: '/api/experiments/' + exp.id + '/',
            method: 'PUT',
            data: {user: exp.user.id},
            file: files[0]
        });
    };
});

Finalmente, consigo fazer upload de imagens usando Django. Aqui está meu código de trabalho

views.py

class FileUploadView(APIView):
    parser_classes = (FileUploadParser, )

    def post(self, request, format='jpg'):
        up_file = request.FILES['file']
        destination = open('/Users/Username/' + up_file.name, 'wb+')
        for chunk in up_file.chunks():
            destination.write(chunk)
        destination.close()  # File should be closed only after all chuns are added

        # ...
        # do some stuff with uploaded file
        # ...
        return Response(up_file.name, status.HTTP_201_CREATED)

urls.py

urlpatterns = patterns('', 
url(r'^imageUpload', views.FileUploadView.as_view())

pedido curl para fazer upload

curl -X POST -S -H -u "admin:password" -F "file=@img.jpg;type=image/jpg" 127.0.0.1:8000/resourceurl/imageUpload

Depois de passar 1 dia nisso, descobri que ...

Para alguém que precisa fazer upload de um arquivo e enviar alguns dados, não há uma maneira direta de fazer isso funcionar. Há um problema aberto nas especificações da API JS para isso. Uma possibilidade que vi é usar multipart/relatedcomo mostrado aqui , mas acho muito difícil implementá-lo no DRF.

Por fim, o que implementei foi enviar a solicitação como formdata. Você enviaria cada arquivo como arquivo e todos os outros dados como texto. Agora, para enviar os dados como texto, você tem duas opções. caso 1) você pode enviar cada dado como par de valores-chave ou caso 2) você pode ter uma única chave chamada dados e enviar o json inteiro como string em valor.

O primeiro método funcionaria imediatamente se você tiver campos simples, mas será um problema se você tiver serializações aninhadas. O analisador multipartes não será capaz de analisar os campos aninhados.

Abaixo, estou fornecendo a implementação para ambos os casos

Models.py

class Posts(models.Model):
    id = models.UUIDField(default=uuid.uuid4, primary_key=True, editable=False)
    caption = models.TextField(max_length=1000)
    media = models.ImageField(blank=True, default="", upload_to="posts/")
    tags = models.ManyToManyField('Tags', related_name='posts')

serializers.py -> nenhuma mudança especial necessária, não mostrando meu serializador aqui como muito extenso devido à implementação gravável do campo ManyToMany.

views.py

class PostsViewset(viewsets.ModelViewSet):
    serializer_class = PostsSerializer
    #parser_classes = (MultipartJsonParser, parsers.JSONParser) use this if you have simple key value pair as data with no nested serializers
    #parser_classes = (parsers.MultipartParser, parsers.JSONParser) use this if you want to parse json in the key value pair data sent
    queryset = Posts.objects.all()
    lookup_field = 'id'

Agora, se você estiver seguindo o primeiro método e apenas enviando dados não Json como pares de valores-chave, não precisará de uma classe de analisador customizada. O MultipartParser do DRF fará o trabalho. Mas para o segundo caso, ou se você tiver serializadores aninhados (como eu mostrei), você precisará do analisador personalizado conforme mostrado abaixo.

utils.py

from django.http import QueryDict
import json
from rest_framework import parsers

class MultipartJsonParser(parsers.MultiPartParser):

    def parse(self, stream, media_type=None, parser_context=None):
        result = super().parse(
            stream,
            media_type=media_type,
            parser_context=parser_context
        )
        data = {}

        # for case1 with nested serializers
        # parse each field with json
        for key, value in result.data.items():
            if type(value) != str:
                data[key] = value
                continue
            if '{' in value or "[" in value:
                try:
                    data[key] = json.loads(value)
                except ValueError:
                    data[key] = value
            else:
                data[key] = value

        # for case 2
        # find the data field and parse it
        data = json.loads(result.data["data"])

        qdict = QueryDict('', mutable=True)
        qdict.update(data)
        return parsers.DataAndFiles(qdict, result.files)

Este serializador basicamente analisaria qualquer conteúdo json nos valores.

O exemplo de solicitação no correio para ambos os casos: caso 1 ,

Caso 2

Resolvi esse problema com ModelViewSet e ModelSerializer. Espero que isso ajude a comunidade.

Eu também prefiro ter validação e login de Objeto-> JSON (e vice-versa) no próprio serializador em vez de em visualizações.

Vamos entender por exemplo.

Digamos, eu quero criar a API FileUploader. Onde ele irá armazenar campos como id, file_path, file_name, size, owner etc no banco de dados. Veja o modelo de amostra abaixo:

class FileUploader(models.Model):
    file = models.FileField()
    name = models.CharField(max_length=100) #name is filename without extension
    version = models.IntegerField(default=0)
    upload_date = models.DateTimeField(auto_now=True, db_index=True)
    owner = models.ForeignKey('auth.User', related_name='uploaded_files')
    size = models.IntegerField(default=0)

Agora, para APIs, isso é o que eu quero:

1. OBTER:

Quando eu disparar o endpoint GET, quero todos os campos acima para cada arquivo carregado.

2. POSTAR:

Mas para o usuário criar / fazer upload de arquivo, por que ela precisa se preocupar em passar todos esses campos. Ela pode simplesmente fazer upload do arquivo e, então, suponho que o serializador pode obter o restante dos campos de FILE carregado.

Searilizer: Pergunta: Eu criei o serializador abaixo para servir ao meu propósito. Mas não tenho certeza se é a maneira certa de implementá-lo.

class FileUploaderSerializer(serializers.ModelSerializer):
    # overwrite = serializers.BooleanField()
    class Meta:
        model = FileUploader
        fields = ('file','name','version','upload_date', 'size')
        read_only_fields = ('name','version','owner','upload_date', 'size')

   def validate(self, validated_data):
        validated_data['owner'] = self.context['request'].user
        validated_data['name'] = os.path.splitext(validated_data['file'].name)[0]
        validated_data['size'] = validated_data['file'].size
        #other validation logic
        return validated_data

    def create(self, validated_data):
        return FileUploader.objects.create(**validated_data)

Viewset para referência:

class FileUploaderViewSet(viewsets.ModelViewSet):
    serializer_class = FileUploaderSerializer
    parser_classes = (MultiPartParser, FormParser,)

    # overriding default query set
    queryset = LayerFile.objects.all()

    def get_queryset(self, *args, **kwargs):
        qs = super(FileUploaderViewSet, self).get_queryset(*args, **kwargs)
        qs = qs.filter(owner=self.request.user)
        return qs

Pela minha experiência, você não precisa fazer nada em particular sobre os campos do arquivo, apenas diga a ele para usar o campo do arquivo:

from rest_framework import routers, serializers, viewsets

class Photo(django.db.models.Model):
    file = django.db.models.ImageField()

    def __str__(self):
        return self.file.name

class PhotoSerializer(serializers.ModelSerializer):
    class Meta:
        model = models.Photo
        fields = ('id', 'file')   # <-- HERE

class PhotoViewSet(viewsets.ModelViewSet):
    queryset = models.Photo.objects.all()
    serializer_class = PhotoSerializer

router = routers.DefaultRouter()
router.register(r'photos', PhotoViewSet)

api_urlpatterns = ([
    url('', include(router.urls)),
], 'api')
urlpatterns += [
    url(r'^api/', include(api_urlpatterns)),
]

e você está pronto para fazer upload de arquivos:

curl -sS http://example.com/api/photos/ -F 'file=@/path/to/file'

Adicione -F field=valuepara cada campo extra que seu modelo possui. E não se esqueça de adicionar autenticação.

Se alguém estiver interessado no exemplo mais fácil com ModelViewset for Django Rest Framework.

O modelo é,

class MyModel(models.Model):
    name = models.CharField(db_column='name', max_length=200, blank=False, null=False, unique=True)
    imageUrl = models.FileField(db_column='image_url', blank=True, null=True, upload_to='images/')

    class Meta:
        managed = True
        db_table = 'MyModel'

O serializador,

class MyModelSerializer(serializers.ModelSerializer):
    class Meta:
        model = MyModel
        fields = "__all__"

E a visão é,

class MyModelView(viewsets.ModelViewSet):
    queryset = MyModel.objects.all()
    serializer_class = MyModelSerializer

Teste no Postman,

No django-rest-framework, os dados do pedido são analisados ​​pelo Parsers.
http://www.django-rest-framework.org/api-guide/parsers/

Por padrão, o django-rest-framework leva classe de analisador JSONParser. Ele analisará os dados em json. portanto, os arquivos não serão analisados ​​com ele.
Se quisermos que os arquivos sejam analisados ​​junto com outros dados, devemos usar uma das classes de analisador abaixo.

FormParser
MultiPartParser
FileUploadParser

    from rest_framework import status
    from rest_framework.response import Response
    class FileUpload(APIView):
         def put(request):
             try:
                file = request.FILES['filename']
                #now upload to s3 bucket or your media file
             except Exception as e:
                   print e
                   return Response(status, 
                           status.HTTP_500_INTERNAL_SERVER_ERROR)
             return Response(status, status.HTTP_200_OK)

def post(self,request):
        serializer = ProductSerializer(data=request.DATA, files=request.FILES)
        if serializer.is_valid():
            serializer.save()
            return Response(serializer.data)

Gostaria de escrever outra opção que considero mais limpa e fácil de manter. Estaremos usando o defaultRouter para adicionar urls CRUD para nosso conjunto de visualizações e adicionaremos mais um url fixo especificando a visualização do uploader dentro do mesmo conjunto de visualizações.

**** views.py 

from rest_framework import viewsets, serializers
from rest_framework.decorators import action, parser_classes
from rest_framework.parsers import JSONParser, MultiPartParser
from rest_framework.response import Response
from rest_framework_csv.parsers import CSVParser
from posts.models import Post
from posts.serializers import PostSerializer     


class PostsViewSet(viewsets.ModelViewSet):

    queryset = Post.objects.all()
    serializer_class = PostSerializer 
    parser_classes = (JSONParser, MultiPartParser, CSVParser)


    @action(detail=False, methods=['put'], name='Uploader View', parser_classes=[CSVParser],)
    def uploader(self, request, filename, format=None):
        # Parsed data will be returned within the request object by accessing 'data' attr  
        _data = request.data

        return Response(status=204)

Urls.py principal do projeto

**** urls.py 

from rest_framework import routers
from posts.views import PostsViewSet


router = routers.DefaultRouter()
router.register(r'posts', PostsViewSet)

urlpatterns = [
    url(r'^posts/uploader/(?P<filename>[^/]+)$', PostsViewSet.as_view({'put': 'uploader'}), name='posts_uploader')
    url(r'^', include(router.urls), name='root-api'),
    url('admin/', admin.site.urls),
]

.- LEIA-ME.

A mágica acontece quando adicionamos @action decorator ao nosso método de classe 'uploader'. Ao especificar o argumento "methods = ['put']", estamos permitindo apenas solicitações PUT; perfeito para upload de arquivos.

Também adicionei o argumento "parser_classes" para mostrar que você pode selecionar o analisador que analisará seu conteúdo. Eu adicionei CSVParser do pacote rest_framework_csv, para demonstrar como podemos aceitar apenas certos tipos de arquivos se essa funcionalidade for necessária, no meu caso, estou aceitando apenas "Content-Type: text / csv". Nota: Se você estiver adicionando analisadores personalizados, você precisará especificá-los em parsers_classes no ViewSet porque a solicitação irá comparar o media_type permitido com os analisadores principais (classe) antes de acessar os analisadores do método uploader.

Agora precisamos dizer ao Django como ir para esse método e onde ele pode ser implementado em nossos urls. É quando adicionamos o url fixo (fins simples). Este Url terá um argumento "nome do arquivo" que será passado no método posteriormente. Precisamos passar este método "uploader", especificando o protocolo http ('PUT') em uma lista para o método PostsViewSet.as_view.

Quando pousamos no seguinte url

 http://example.com/posts/uploader/ 

ele irá esperar uma solicitação PUT com cabeçalhos especificando "Content-Type" e Content-Disposition: attachment; filename = "alguma coisa.csv".

curl -v -u user:pass http://example.com/posts/uploader/ --upload-file ./something.csv --header "Content-type:text/csv"

Esta é a abordagem que apliquei, espero que ajude.

     class Model_File_update(APIView):
         parser_classes = (MultiPartParser, FormParser)
         permission_classes = [IsAuthenticated]  # it will check if the user is authenticated or not
         authentication_classes = [JSONWebTokenAuthentication]  # it will authenticate the person by JSON web token

         def put(self, request):
            id = request.GET.get('id')
            obj = Model.objects.get(id=id)
            serializer = Model_Upload_Serializer(obj, data=request.data)
            if serializer.is_valid():
               serializer.save()
               return Response(serializer.data, status=200)
            else:
               return Response(serializer.errors, status=400)

Você pode generalizar a resposta do @Nithin para trabalhar diretamente com o sistema serializador existente do DRF, gerando uma classe de analisador para analisar campos específicos que são alimentados diretamente nos serializadores DRF padrão:

from django.http import QueryDict
import json
from rest_framework import parsers


def gen_MultipartJsonParser(json_fields):
    class MultipartJsonParser(parsers.MultiPartParser):

        def parse(self, stream, media_type=None, parser_context=None):
            result = super().parse(
                stream,
                media_type=media_type,
                parser_context=parser_context
            )
            data = {}
            # find the data field and parse it
            qdict = QueryDict('', mutable=True)
            for json_field in json_fields:
                json_data = result.data.get(json_field, None)
                if not json_data:
                    continue
                data = json.loads(json_data)
                if type(data) == list:
                    for d in data:
                        qdict.update({json_field: d})
                else:
                    qdict.update({json_field: data})

            return parsers.DataAndFiles(qdict, result.files)

    return MultipartJsonParser

Isso é usado como:

class MyFileViewSet(ModelViewSet):
    parser_classes = [gen_MultipartJsonParser(['tags', 'permissions'])]
    #                                           ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
    #                              Fields that need to be further JSON parsed
    ....

Se você estiver usando ModelViewSet, na verdade você terminou! Ele lida com todas as coisas para você! Você só precisa colocar o campo em seu ModelSerializer e definir content-type=multipart/form-data;em seu cliente.

MAS como você sabe não é possível enviar arquivos no formato json. (quando o tipo de conteúdo é definido como application / json em seu cliente). A menos que você use o formato Base64.

Então você tem duas opções:

• deixe ModelViewSete ModelSerializercuide do trabalho e envie a solicitação usandocontent-type=multipart/form-data;
• defina o campo ModelSerializercomo Base64ImageField (or) Base64FileFielde diga ao seu cliente para codificar o arquivo para Base64e definir ocontent-type=application/json

models.py

from django.db import models

import uuid

class File(models.Model):
    id = models.UUIDField(primary_key=True, default=uuid.uuid4, editable=False)
    file = models.FileField(blank=False, null=False)
    
    def __str__(self):
        return self.file.name

serializers.py

from rest_framework import serializers
from .models import File

class FileSerializer(serializers.ModelSerializer):
    class Meta:
        model = File
        fields = "__all__"

views.py

from django.shortcuts import render
from rest_framework.parsers import FileUploadParser
from rest_framework.response import Response
from rest_framework.views import APIView
from rest_framework import status

from .serializers import FileSerializer


class FileUploadView(APIView):
    permission_classes = []
    parser_class = (FileUploadParser,)

    def post(self, request, *args, **kwargs):

      file_serializer = FileSerializer(data=request.data)

      if file_serializer.is_valid():
          file_serializer.save()
          return Response(file_serializer.data, status=status.HTTP_201_CREATED)
      else:
          return Response(file_serializer.errors, status=status.HTTP_400_BAD_REQUEST)

urls.py

from apps.files import views as FileViews

urlpatterns = [
    path('api/files', FileViews.FileUploadView.as_view()),
]

settings.py

# file uload parameters
MEDIA_URL =  '/media/'
MEDIA_ROOT = os.path.join(BASE_DIR, 'media')

Envie uma solicitação de postagem para api/filescom seu arquivo anexado a um form-datacampo file. O arquivo será carregado para a /mediapasta e um registro db será adicionado com o id e o nome do arquivo.