Ocultando o texto do eixo em gráficos matplotlib

Estou tentando plotar uma figura sem marcas de seleção ou números em qualquer um dos eixos (eu uso eixos no sentido tradicional, não na nomenclatura matplotlib!). Um problema que me deparei é que o matplotlib ajusta os tickl x x subtraindo um valor N e depois adiciona N no final do eixo.

Isso pode ser vago, mas o exemplo simplificado a seguir destaca o problema, com '6.18' sendo o valor ofensivo de N:

import matplotlib.pyplot as plt
import random
prefix = 6.18

rx = [prefix+(0.001*random.random()) for i in arange(100)]
ry = [prefix+(0.001*random.random()) for i in arange(100)]
plt.plot(rx,ry,'ko')

frame1 = plt.gca()
for xlabel_i in frame1.axes.get_xticklabels():
    xlabel_i.set_visible(False)
    xlabel_i.set_fontsize(0.0)
for xlabel_i in frame1.axes.get_yticklabels():
    xlabel_i.set_fontsize(0.0)
    xlabel_i.set_visible(False)
for tick in frame1.axes.get_xticklines():
    tick.set_visible(False)
for tick in frame1.axes.get_yticklines():
    tick.set_visible(False)

plt.show()

As três coisas que eu gostaria de saber são:

1. Como desativar esse comportamento em primeiro lugar (embora na maioria dos casos seja útil, nem sempre é!) Examinei matplotlib.axis.XAxise não consigo encontrar nada apropriado

2. Como posso fazer N desaparecer (ie X.set_visible(False))

3. Existe uma maneira melhor de fazer o que precede de qualquer maneira? Meu gráfico final seria subtramas 4x4 em uma figura, se isso for relevante.

Em vez de ocultar cada elemento, você pode ocultar todo o eixo:

frame1.axes.get_xaxis().set_visible(False)
frame1.axes.get_yaxis().set_visible(False)

Ou, você pode definir os ticks para uma lista vazia:

frame1.axes.get_xaxis().set_ticks([])
frame1.axes.get_yaxis().set_ticks([])

Nesta segunda opção, você ainda pode usar plt.xlabel()e plt.ylabel()adicionar etiquetas aos eixos.

Se você deseja ocultar apenas o texto do eixo, mantendo as linhas da grade:

frame1 = plt.gca()
frame1.axes.xaxis.set_ticklabels([])
frame1.axes.yaxis.set_ticklabels([])

Fazer set_visible(False)ou set_ticks([])também ocultará as linhas de grade.

Se você é como eu e nem sempre recupera os eixos ax, ao traçar a figura, uma solução simples seria:

plt.xticks([])
plt.yticks([])

Um pouco de um thread antigo, mas parece ser um método mais rápido usando a versão mais recente do matplotlib:

defina o formatador principal para o eixo x

ax.xaxis.set_major_formatter(plt.NullFormatter())

Na verdade, não consegui renderizar uma imagem sem bordas ou dados de eixo com base em nenhum dos trechos de código aqui (mesmo aquele aceito na resposta). Depois de pesquisar em alguma documentação da API, cheguei nesse código para renderizar minha imagem

plt.axis('off')
plt.tick_params(axis='both', left='off', top='off', right='off', bottom='off', labelleft='off', labeltop='off', labelright='off', labelbottom='off')
plt.savefig('foo.png', dpi=100, bbox_inches='tight', pad_inches=0.0)

Eu usei a tick_paramschamada para desligar basicamente qualquer informação extra que possa ser renderizada e eu tenho um gráfico perfeito no meu arquivo de saída.

Eu codifiquei esta figura em cores para facilitar o processo.

import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)

Você pode ter controle total sobre a figura usando estes comandos, para concluir a resposta, adicionei também o controle sobre os splines:

ax.spines['top'].set_visible(False)
ax.spines['right'].set_visible(False)

# X AXIS -BORDER
ax.spines['bottom'].set_visible(False)
# BLUE
ax.set_xticklabels([])
# RED
ax.set_xticks([])
# RED AND BLUE TOGETHER
ax.axes.get_xaxis().set_visible(False)

# Y AXIS -BORDER
ax.spines['left'].set_visible(False)
# YELLOW
ax.set_yticklabels([])
# GREEN
ax.set_yticks([])
# YELLOW AND GREEN TOGHETHER
ax.axes.get_yaxis().set_visible(False)

Ao usar a API orientada a objetos, o Axesobjeto possui dois métodos úteis para remover o texto do eixo set_xticklabels()e set_xticks().

Digamos que você crie um gráfico usando

fig, ax = plt.subplots(1)
ax.plot(x, y)

Se você simplesmente deseja remover os rótulos de escala, você pode usar

ax.set_xticklabels([])

ou para remover completamente os carrapatos, você pode usar

ax.set_xticks([])

Esses métodos são úteis para especificar exatamente onde você deseja os ticks e como deseja que eles sejam rotulados. Passar uma lista vazia resulta em carrapatos ou rótulos, respectivamente.

Um truque pode ser definir a cor dos rótulos dos carrapatos como brancos para ocultá-los!

plt.xticks(color='w')
plt.yticks(color='w')