Instalando o SciPy com pip

É possível instalar o NumPy com pip usando pip install numpy.

Existe uma possibilidade semelhante com o SciPy ? (Fazer pip install scipynão funciona.)

Atualizar

O pacote SciPy está agora disponível para instalação pip!

Uma tentativa de easy_installindicar um problema com sua listagem no Python Package Index , que o pip pesquisa.

easy_install scipy
Searching for scipy
Reading http://pypi.python.org/simple/scipy/
Reading http://www.scipy.org
Reading http://sourceforge.net/project/showfiles.php?group_id=27747&package_id=19531
Reading http://new.scipy.org/Wiki/Download

Nem tudo está perdido, no entanto; pippode instalar a partir do Subversion (SVN), Git , Mercurial e Bazaar . O SciPy usa SVN:

pip install svn+http://svn.scipy.org/svn/scipy/trunk/#egg=scipy

Atualização (12-2012):

pip install git+https://github.com/scipy/scipy.git

Como o NumPy é uma dependência, ele também deve ser instalado.

Pré-requisito:

sudo apt-get install build-essential gfortran libatlas-base-dev python-pip python-dev
sudo pip install --upgrade pip

Pacotes reais:

sudo pip install numpy
sudo pip install scipy

Pacotes opcionais:

sudo pip install matplotlib   OR  sudo apt-get install python-matplotlib
sudo pip install -U scikit-learn
sudo pip install pandas

src

No Ubuntu 10.04 (Lucid), eu conseguia pip install scipy(dentro de um virtualenv) com êxito depois de instalar algumas de suas dependências, em particular:

$ sudo apt-get install libamd2.2.0 libblas3gf libc6 libgcc1 libgfortran3 liblapack3gf libumfpack5.4.0 libstdc++6 build-essential gfortran libatlas-sse2-dev python-all-dev

Para instalar o scipy no Windows, siga estas instruções: -

Etapa 1: pressione este link http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#scipy para baixar um arquivo .whl scipy (por exemplo, scipy-0.17.0-cp34-none-win_amd64.whl).

Etapa 2: Vá para o diretório em que o arquivo de download está lá no prompt de comando (cd folder-name).

Etapa 3: Execute este comando:

pip install scipy-0.17.0-cp27-none-win_amd64.whl

Eu tentei todas as opções acima e nada funcionou para mim. Isso resolveu todos os meus problemas:

pip install -U numpy

pip install -U scipy

Observe que a -Uopção pip installsolicita que o pacote seja atualizado . Sem ele, se o pacote já estiver instalado pip, você será informado e sairá sem fazer nada.

Se eu instalar pela primeira vez BLAS, LAPACK e GCC Fortran como pacotes de sistema (estou usando o Arch Linux ), posso instalar o SciPy com:

pip install scipy

No Fedora, isso funciona:

sudo yum install -y python-pip
sudo yum install -y lapack lapack-devel blas blas-devel 
sudo yum install -y blas-static lapack-static
sudo pip install numpy
sudo pip install scipy

Se houver algum public keyerro durante o download, adicione --nogpgcheckcomo parâmetro yum, por exemplo: yum --nogpgcheck install blas-devel

No Fedora 23 em diante, use em dnfvez de yum.

Para os usuários do Arch Linux:

pip install --user scipy pré-requisitos os seguintes pacotes do Arch a serem instalados:

• gcc-fortran
• blas
• lapack

Complemento para o Ubuntu (Ubuntu 10.04 LTS (Lucid Lynx)):

O repositório mudou, mas um

pip install -e git+http://github.com/scipy/scipy/#egg=scipy

falhou para mim ... Com as etapas a seguir, finalmente funcionou (como raiz em um ambiente virtual, onde python3há um link para o Python 3.2.2): instale as dependências do Ubuntu (veja elaichi), clone o NumPy e o SciPy:

git clone git://github.com/scipy/scipy.git scipy

git clone git://github.com/numpy/numpy.git numpy

Crie o NumPy (dentro da numpypasta):

python3 setup.py build --fcompiler=gnu95

Instale o SciPy (dentro da scipypasta):

python3 setup.py install

No meu caso, ele não estava funcionando até que eu também instalei o seguinte pacote: libatlas-base-dev, gfortran

 sudo apt-get install libatlas-base-dev gfortran

Em seguida, execute o pip install scipy

1. instalar python-3.4.4
2. scipy-0.15.1-win32-superpack-python3.4
3. aplique o seguinte documento de recomendação

py -m pip install --upgrade pip
py -m pip install numpy
py -m pip install matplotlib
py -m pip install scipy
py -m pip install scikit-learn

A resposta é sim, existe.

Primeiro você pode instalar facilmente os comandos numpy use:

pip install numpy

Em seguida, instale o mkl, exigido pelo Scipy, e faça o download aqui

Depois de baixar o file_name.whl, você o instala

C:\Users\****\Desktop\a> pip install mkl_service-1.1.2-cp35-cp35m-win32.whl
Processing c:\users\****\desktop\a\mkl_service-1.1.2-cp35-cp35m-win32.whl 
Installing collected packages: mkl-service    
Successfully installed mkl-service-1.1.2

Então, no mesmo site, você pode baixar o scipy-0.18.1-cp35-cp35m-win32.whl

Nota: Você deve baixar o nome_do_arquivo.whl de acordo com a sua versão python, se a versão python for 32 bits python3.5, deverá fazer o download deste e o "win32" é sobre a sua versão python, não a versão do sistema operacional.

Em seguida, instale file_name.whl assim:

C:\Users\****\Desktop\a>pip install scipy-0.18.1-cp35-cp35m-win32.whl
Processing c:\users\****\desktop\a\scipy-0.18.1-cp35-cp35m-win32.whl
Installing collected packages: scipy
Successfully installed scipy-0.18.1

Depois, há apenas mais uma coisa a fazer: comentar uma linha específica ou haverá mensagens de erro quando você imputar o comando "import scipy".

Então comente esta linha

from numpy._distributor_init import NUMPY_MKL  # requires numpy+mkl

neste arquivo: your_own_path \ lib \ site-packages \ scipy__init __. py

Então você pode usar o SciPy :)

Aqui, você conta mais sobre o último passo.

Aqui está uma resposta semelhante a uma pergunta semelhante.

Além de todas essas respostas, se você instalar o python de 32 bits em sua máquina de 64 bits, precisará fazer o download de um scipy de 32 bits, independentemente da sua máquina. http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ Na URL acima, você pode baixar os pacotes e o comando é: pip install

Para o gentoo, está no repositório principal: emerge --ask scipy

Você também pode usar isso no Windows com python 3.6 python -m pip install scipy