Analisar string de data e alterar o formato


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Tenho uma string de data com o formato 'Seg, 15 de fevereiro de 2010'. Desejo alterar o formato para '15/02/2010 '. Como posso fazer isso?


Respostas:


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datetime módulo pode ajudá-lo com isso:

datetime.datetime.strptime(date_string, format1).strftime(format2)

Para o exemplo específico, você poderia fazer

>>> datetime.datetime.strptime('Mon Feb 15 2010', '%a %b %d %Y').strftime('%d/%m/%Y')
'15/02/2010'
>>>

2
datetime.datetime (Seg, 15 de fevereiro de 2010, "% a% b% d% Y"). strftime ("% d /% m /% Y") Está correto? mas eu tenho um erro.
— Nimmy de

1
@nimmyliji: foi corrigido 10 minutos antes de você postar seu comentário. e, claro, você deve ter date_stringcomo uma string.
— SilentGhost de

3
um exemplo totalmente funcional, por favor;) qual importação / ... é necessária?
— codificação de

format1precisa ser uma string para expressar o formato da string de data de entrada. format2é o formato de string de destino para saída.
— ThorSummoner de

1
Você pode explicar melhor, como deve ser o formato1 neste exemplo?
— user1767754

59

Você pode instalar a biblioteca dateutil . Sua parsefunção pode descobrir em que formato uma string está, sem precisar especificar o formato como você faz com datetime.strptime.

from dateutil.parser import parse
dt = parse('Mon Feb 15 2010')
print(dt)
# datetime.datetime(2010, 2, 15, 0, 0)
print(dt.strftime('%d/%m/%Y'))
# 15/02/2010

dateutil.parse é uma alternativa melhor se o formato exato de uma string ISO legal for desconhecido. ISO pode ou não conter microssegundos. Pode ou não conter "Z" à direita. datetime.strptime não é flexível o suficiente para acomodar isso.
— Michael Kariv

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Pase Date deve ser usado com cuidado. parse ('12 .07.2017 ') retorna datetime (2017, 12, 7, ..) mas parse ('13 .07.2017') retorna .datetime (2017, 7, 13, ...)
— ego2dot0

Em python 3.xnecessidades para instalarpython-dateutil pip install python-dateutil
— AB Abhi

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>>> from_date="Mon Feb 15 2010"
>>> import time                
>>> conv=time.strptime(from_date,"%a %b %d %Y")
>>> time.strftime("%d/%m/%Y",conv)
'15/02/2010'


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Como essa pergunta surge com frequência, aqui está uma explicação simples.

datetimeou timemódulo tem duas funções importantes.

  • strftime - cria uma representação de string de data ou hora de um objeto datetime ou time.
  • strptime - cria um objeto datetime ou time a partir de uma string.

Em ambos os casos, precisamos de uma string de formatação. É a representação que informa como a data ou hora é formatada em sua string.

Agora vamos supor que temos um objeto de data.

>>> from datetime import datetime
>>> d = datetime(2010, 2, 15)
>>> d
datetime.datetime(2010, 2, 15, 0, 0)

Se quisermos criar uma string a partir desta data no formato 'Mon Feb 15 2010'

>>> s = d.strftime('%a %b %d %y')
>>> print s
Mon Feb 15 10

Vamos supor que queremos convertê-lo snovamente em um datetimeobjeto.

>>> new_date = datetime.strptime(s, '%a %b %d %y')
>>> print new_date
2010-02-15 00:00:00

Consulte este documento todas as diretivas de formatação relacionadas a data e hora.


Eu amo sua explicação.
— enchance

2

Apenas para fins de conclusão: ao analisar uma data usando strptime()e a data contém o nome de um dia, mês, etc., esteja ciente de que você deve levar em conta a localidade.

Também é mencionado como uma nota de rodapé na documentação .

Como um exemplo:

import locale
print(locale.getlocale())

>> ('nl_BE', 'ISO8859-1')

from datetime import datetime
datetime.strptime('6-Mar-2016', '%d-%b-%Y').strftime('%Y-%m-%d')

>> ValueError: time data '6-Mar-2016' does not match format '%d-%b-%Y'

locale.setlocale(locale.LC_ALL, 'en_US')
datetime.strptime('6-Mar-2016', '%d-%b-%Y').strftime('%Y-%m-%d')

>> '2016-03-06'

2

@codeling e @ user1767754: As duas linhas a seguir funcionarão. Não vi ninguém postar a solução completa para o problema de exemplo que foi perguntado. Esperançosamente, esta é uma explicação suficiente.

import datetime

x = datetime.datetime.strptime("Mon Feb 15 2010", "%a %b %d %Y").strftime("%d/%m/%Y")
print(x)

Resultado:

15/02/2010

1

Você também pode conseguir isso usando pandas:

import pandas as pd

pd.to_datetime('Mon Feb 15 2010', format='%a %b %d %Y').strftime('%d/%m/%Y')

Resultado:

'15/02/2010'

Você pode aplicar a abordagem pandas para diferentes tipos de dados como:

import pandas as pd
import numpy as np

def reformat_date(date_string, old_format, new_format):
    return pd.to_datetime(date_string, format=old_format, errors='ignore').strftime(new_format)

date_string = 'Mon Feb 15 2010'
date_list = ['Mon Feb 15 2010', 'Wed Feb 17 2010']
date_array = np.array(date_list)
date_series = pd.Series(date_list)

old_format = '%a %b %d %Y'
new_format = '%d/%m/%Y'

print(reformat_date(date_string, old_format, new_format))
print(reformat_date(date_list, old_format, new_format).values)
print(reformat_date(date_array, old_format, new_format).values)
print(date_series.apply(lambda x: reformat_date(x, old_format, new_format)).values)

Resultado:

15/02/2010
['15/02/2010' '17/02/2010']
['15/02/2010' '17/02/2010']
['15/02/2010' '17/02/2010']

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