Suponha que eu tenha dois DataFrames como este:
left = pd.DataFrame({'key1': ['foo', 'bar'], 'lval': [1, 2]})
right = pd.DataFrame({'key2': ['foo', 'bar'], 'rval': [4, 5]})
Quero mesclá-los, então tento algo assim:
pd.merge(left, right, left_on='key1', right_on='key2')
E eu estou feliz
key1 lval key2 rval
0 foo 1 foo 4
1 bar 2 bar 5
Mas estou tentando usar o método join, no qual fui levado a acreditar que é bastante semelhante.
left.join(right, on=['key1', 'key2'])
E eu entendo isso:
//anaconda/lib/python2.7/site-packages/pandas/tools/merge.pyc in _validate_specification(self)
406 if self.right_index:
407 if not ((len(self.left_on) == self.right.index.nlevels)):
--> 408 raise AssertionError()
409 self.right_on = [None] * n
410 elif self.right_on is not None:
AssertionError:
o que estou perdendo?
on
opção) com os índices do chamador other
. Lembre-se, índices para associação. Enquanto merge () é um método mais genérico.
merge
une colunas deleft
a colunas deright
, que é o que você deseja, masjoin(... on=[...])
une colunas deleft
a chaves de índice deright
, que não é o que você deseja. Veja minha resposta abaixo para mais detalhes.