from itertools import chain, repeat
prompts = chain(["Enter a number: "], repeat("Not a number! Try again: "))
replies = map(input, prompts)
valid_response = next(filter(str.isdigit, replies))
print(valid_response)
Enter a number: a
Not a number! Try again: b
Not a number! Try again: 1
1
ou se você deseja que uma mensagem de "entrada incorreta" seja separada de um prompt de entrada, como em outras respostas:
prompt_msg = "Enter a number: "
bad_input_msg = "Sorry, I didn't understand that."
prompts = chain([prompt_msg], repeat('\n'.join([bad_input_msg, prompt_msg])))
replies = map(input, prompts)
valid_response = next(filter(str.isdigit, replies))
print(valid_response)
Enter a number: a
Sorry, I didn't understand that.
Enter a number: b
Sorry, I didn't understand that.
Enter a number: 1
1
Como funciona?
prompts = chain(["Enter a number: "], repeat("Not a number! Try again: "))
Essa combinação de itertools.chain
e itertools.repeat
criará um iterador que produzirá seqüências de caracteres "Enter a number: "
uma vez e "Not a number! Try again: "
um número infinito de vezes:
for prompt in prompts:
print(prompt)
Enter a number:
Not a number! Try again:
Not a number! Try again:
Not a number! Try again:
# ... and so on
replies = map(input, prompts)
- aqui map
aplicará todas as prompts
strings da etapa anterior à input
função. Por exemplo:
for reply in replies:
print(reply)
Enter a number: a
a
Not a number! Try again: 1
1
Not a number! Try again: it doesn't care now
it doesn't care now
# and so on...
- Usamos
filter
e str.isdigit
para filtrar as strings que contêm apenas dígitos:
only_digits = filter(str.isdigit, replies)
for reply in only_digits:
print(reply)
Enter a number: a
Not a number! Try again: 1
1
Not a number! Try again: 2
2
Not a number! Try again: b
Not a number! Try again: # and so on...
E para obter apenas a primeira string que usamos apenas dígitos next
.
Outras regras de validação:
Métodos de seqüência de caracteres: é claro que você pode usar outros métodos de seqüência de caracteres, como str.isalpha
obter apenas seqüências alfabéticas ou str.isupper
obter apenas maiúsculas. Veja os documentos para a lista completa.
Teste de associação:
Existem várias maneiras diferentes de realizá-lo. Um deles é usando o __contains__
método:
from itertools import chain, repeat
fruits = {'apple', 'orange', 'peach'}
prompts = chain(["Enter a fruit: "], repeat("I don't know this one! Try again: "))
replies = map(input, prompts)
valid_response = next(filter(fruits.__contains__, replies))
print(valid_response)
Enter a fruit: 1
I don't know this one! Try again: foo
I don't know this one! Try again: apple
apple
Comparação de números:
Existem métodos úteis de comparação que podemos usar aqui. Por exemplo, para __lt__
( <
):
from itertools import chain, repeat
prompts = chain(["Enter a positive number:"], repeat("I need a positive number! Try again:"))
replies = map(input, prompts)
numeric_strings = filter(str.isnumeric, replies)
numbers = map(float, numeric_strings)
is_positive = (0.).__lt__
valid_response = next(filter(is_positive, numbers))
print(valid_response)
Enter a positive number: a
I need a positive number! Try again: -5
I need a positive number! Try again: 0
I need a positive number! Try again: 5
5.0
Ou, se você não gosta de usar métodos dunder (dunder = sublinhado duplo), sempre pode definir sua própria função ou usar as do operator
módulo.
Existência de caminho:
Aqui é possível usar a pathlib
biblioteca e seu Path.exists
método:
from itertools import chain, repeat
from pathlib import Path
prompts = chain(["Enter a path: "], repeat("This path doesn't exist! Try again: "))
replies = map(input, prompts)
paths = map(Path, replies)
valid_response = next(filter(Path.exists, paths))
print(valid_response)
Enter a path: a b c
This path doesn't exist! Try again: 1
This path doesn't exist! Try again: existing_file.txt
existing_file.txt
Limitar o número de tentativas:
Se você não quiser torturar um usuário, perguntando-lhe algo inúmeras vezes, poderá especificar um limite em uma chamada de itertools.repeat
. Isso pode ser combinado com o fornecimento de um valor padrão para a next
função:
from itertools import chain, repeat
prompts = chain(["Enter a number:"], repeat("Not a number! Try again:", 2))
replies = map(input, prompts)
valid_response = next(filter(str.isdigit, replies), None)
print("You've failed miserably!" if valid_response is None else 'Well done!')
Enter a number: a
Not a number! Try again: b
Not a number! Try again: c
You've failed miserably!
Pré-processamento de dados de entrada:
Às vezes, não queremos rejeitar uma entrada se o usuário a fornecer acidentalmente no CA CAPS ou com um espaço no início ou no final da string. Para tirar esses erros simples em conta que pode pré-processar os dados de entrada através da aplicação str.lower
e str.strip
métodos. Por exemplo, para o caso de teste de associação, o código terá a seguinte aparência:
from itertools import chain, repeat
fruits = {'apple', 'orange', 'peach'}
prompts = chain(["Enter a fruit: "], repeat("I don't know this one! Try again: "))
replies = map(input, prompts)
lowercased_replies = map(str.lower, replies)
stripped_replies = map(str.strip, lowercased_replies)
valid_response = next(filter(fruits.__contains__, stripped_replies))
print(valid_response)
Enter a fruit: duck
I don't know this one! Try again: Orange
orange
No caso em que você possui muitas funções para pré-processamento, pode ser mais fácil usar uma função executando uma composição de função . Por exemplo, usando o daqui :
from itertools import chain, repeat
from lz.functional import compose
fruits = {'apple', 'orange', 'peach'}
prompts = chain(["Enter a fruit: "], repeat("I don't know this one! Try again: "))
replies = map(input, prompts)
process = compose(str.strip, str.lower) # you can add more functions here
processed_replies = map(process, replies)
valid_response = next(filter(fruits.__contains__, processed_replies))
print(valid_response)
Enter a fruit: potato
I don't know this one! Try again: PEACH
peach
Combinando regras de validação:
Para um caso simples, por exemplo, quando o programa solicita idade entre 1 e 120, é possível adicionar outro filter
:
from itertools import chain, repeat
prompt_msg = "Enter your age (1-120): "
bad_input_msg = "Wrong input."
prompts = chain([prompt_msg], repeat('\n'.join([bad_input_msg, prompt_msg])))
replies = map(input, prompts)
numeric_replies = filter(str.isdigit, replies)
ages = map(int, numeric_replies)
positive_ages = filter((0).__lt__, ages)
not_too_big_ages = filter((120).__ge__, positive_ages)
valid_response = next(not_too_big_ages)
print(valid_response)
Porém, no caso de existirem muitas regras, é melhor implementar uma função executando uma conjunção lógica . No exemplo a seguir, usarei um pronto aqui :
from functools import partial
from itertools import chain, repeat
from lz.logical import conjoin
def is_one_letter(string: str) -> bool:
return len(string) == 1
rules = [str.isalpha, str.isupper, is_one_letter, 'C'.__le__, 'P'.__ge__]
prompt_msg = "Enter a letter (C-P): "
bad_input_msg = "Wrong input."
prompts = chain([prompt_msg], repeat('\n'.join([bad_input_msg, prompt_msg])))
replies = map(input, prompts)
valid_response = next(filter(conjoin(*rules), replies))
print(valid_response)
Enter a letter (C-P): 5
Wrong input.
Enter a letter (C-P): f
Wrong input.
Enter a letter (C-P): CDE
Wrong input.
Enter a letter (C-P): Q
Wrong input.
Enter a letter (C-P): N
N
Infelizmente, se alguém precisar de uma mensagem personalizada para cada caso com falha, receio que não exista uma maneira funcional. Ou, pelo menos, não consegui encontrar um.