Como imprimir pandas DataFrame sem índice

Quero imprimir o quadro de dados inteiro, mas não quero imprimir o índice

Além disso, uma coluna é do tipo data e hora, eu só quero imprimir a hora, não a data.

O quadro de dados se parece com:

   User ID           Enter Time   Activity Number
0      123  2014-07-08 00:09:00              1411
1      123  2014-07-08 00:18:00               893
2      123  2014-07-08 00:49:00              1041

Quero imprimir como

User ID   Enter Time   Activity Number
123         00:09:00              1411
123         00:18:00               893
123         00:49:00              1041

print df.to_string(index=False)

print(df.to_csv(sep='\t', index=False))

Ou possivelmente:

print(df.to_csv(columns=['A', 'B', 'C'], sep='\t', index=False))

A linha abaixo oculta a coluna de índice do DataFrame quando você imprime

df.style.hide_index()

Se você deseja imprimir bastante os quadros de dados, pode usar o pacote tabulado .

import pandas as pd
import numpy as np
from tabulate import tabulate

def pprint_df(dframe):
    print tabulate(dframe, headers='keys', tablefmt='psql', showindex=False)

df = pd.DataFrame({'col1': np.random.randint(0, 100, 10), 
    'col2': np.random.randint(50, 100, 10), 
    'col3': np.random.randint(10, 10000, 10)})

pprint_df(df)

Especificamente, o showindex=False, como o nome diz, permite que você não mostre o índice. A saída teria a seguinte aparência:

+--------+--------+--------+
|   col1 |   col2 |   col3 |
|--------+--------+--------|
|     15 |     76 |   5175 |
|     30 |     97 |   3331 |
|     34 |     56 |   3513 |
|     50 |     65 |    203 |
|     84 |     75 |   7559 |
|     41 |     82 |    939 |
|     78 |     59 |   4971 |
|     98 |     99 |    167 |
|     81 |     99 |   6527 |
|     17 |     94 |   4267 |
+--------+--------+--------+

Para manter a "impressão bonita", use

from IPython.display import HTML
HTML(df.to_html(index=False))

Se você quiser apenas imprimir uma string / json, pode ser resolvido com:

print(df.to_string(index=False))

Se você também deseja serializar os dados ou até mesmo enviar para um MongoDB, seria melhor fazer algo como:

document = df.to_dict(orient='list')

Até agora, existem 6 maneiras de orientar os dados. Verifique mais nos documentos do panda que melhor se adequam a você.

Para responder à pergunta "Como imprimir o quadro de dados sem um índice", você pode definir o índice como uma matriz de seqüências de caracteres vazias (uma para cada linha no quadro de dados), assim:

blankIndex=[''] * len(df)
df.index=blankIndex

Se usarmos os dados da sua postagem:

row1 = (123, '2014-07-08 00:09:00', 1411)
row2 = (123, '2014-07-08 00:49:00', 1041)
row3 = (123, '2014-07-08 00:09:00', 1411)
data = [row1, row2, row3]
#set up dataframe
df = pd.DataFrame(data, columns=('User ID', 'Enter Time', 'Activity Number'))
print(df)

que normalmente seria impresso como:

   User ID           Enter Time  Activity Number
0      123  2014-07-08 00:09:00             1411
1      123  2014-07-08 00:49:00             1041
2      123  2014-07-08 00:09:00             1411

Criando uma matriz com tantas seqüências de caracteres vazias quanto linhas no quadro de dados:

blankIndex=[''] * len(df)
df.index=blankIndex
print(df)

Ele removerá o índice da saída:

  User ID           Enter Time  Activity Number
      123  2014-07-08 00:09:00             1411
      123  2014-07-08 00:49:00             1041
      123  2014-07-08 00:09:00             1411

E no Jupyter Notebooks renderizaria conforme esta captura de tela: Juptyer Notebooks dataframe sem coluna de índice

Semelhante a muitas das respostas acima que usam df.to_string (index = False), geralmente considero necessário extrair uma única coluna de valores. Nesse caso, você pode especificar uma coluna individual com .to_string usando o seguinte:

data = pd.DataFrame({'col1': np.random.randint(0, 100, 10), 
    'col2': np.random.randint(50, 100, 10), 
    'col3': np.random.randint(10, 10000, 10)})

print(data.to_string(columns=['col1'], index=False)

print(data.to_string(columns=['col1', 'col2'], index=False))

Que fornece uma saída fácil de copiar (e sem índice) para uso em outros lugares (Excel). Saída de amostra:

col1  col2    
49    62    
97    97    
87    94    
85    61    
18    55