Definir atributos do dicionário em python

É possível criar um objeto a partir de um dicionário em python de forma que cada chave seja um atributo desse objeto?

Algo assim:

 d = { 'name': 'Oscar', 'lastName': 'Reyes', 'age':32 }

 e = Employee(d) 
 print e.name # Oscar 
 print e.age + 10 # 42 

Acho que seria exatamente o inverso desta questão: dicionário Python dos campos de um objeto

Claro, algo assim:

class Employee(object):
    def __init__(self, initial_data):
        for key in initial_data:
            setattr(self, key, initial_data[key])

Atualizar

Como sugere Brent Nash, você pode tornar isso mais flexível permitindo também argumentos de palavras-chave:

class Employee(object):
    def __init__(self, *initial_data, **kwargs):
        for dictionary in initial_data:
            for key in dictionary:
                setattr(self, key, dictionary[key])
        for key in kwargs:
            setattr(self, key, kwargs[key])

Então você pode chamá-lo assim:

e = Employee({"name": "abc", "age": 32})

ou assim:

e = Employee(name="abc", age=32)

ou mesmo assim:

employee_template = {"role": "minion"}
e = Employee(employee_template, name="abc", age=32)

Definir os atributos dessa maneira quase certamente não é a melhor maneira de resolver um problema. Ou:

1. Você sabe o que todos os campos devem ser antes do tempo. Nesse caso, você pode definir todos os atributos explicitamente. Isso pareceria

   class Employee(object):
       def __init__(self, name, last_name, age):
           self.name = name
           self.last_name = last_name
           self.age = age
   
   d = {'name': 'Oscar', 'last_name': 'Reyes', 'age':32 }
   e = Employee(**d) 
   
   print e.name # Oscar 
   print e.age + 10 # 42 
   

   ou

2. Você não sabe o que todos os campos devem estar antes do tempo. Nesse caso, você deve armazenar os dados como um dicionário em vez de poluir o namespace de um objeto. Os atributos são para acesso estático. Este caso pareceria

   class Employee(object):
       def __init__(self, data):
           self.data = data
   
   d = {'name': 'Oscar', 'last_name': 'Reyes', 'age':32 }
   e = Employee(d) 
   
   print e.data['name'] # Oscar 
   print e.data['age'] + 10 # 42 
   

Outra solução que é basicamente equivalente ao caso 1 é usar a collections.namedtuple. Veja a resposta da van para saber como implementar isso.

Você pode acessar os atributos de um objeto com __dict__e chamar o método de atualização nele:

>>> class Employee(object):
...     def __init__(self, _dict):
...         self.__dict__.update(_dict)
... 


>>> dict = { 'name': 'Oscar', 'lastName': 'Reyes', 'age':32 }

>>> e = Employee(dict)

>>> e.name
'Oscar'

>>> e.age
32

Por que não usar nomes de atributos apenas como chaves para um dicionário?

class StructMyDict(dict):

     def __getattr__(self, name):
         try:
             return self[name]
         except KeyError as e:
             raise AttributeError(e)

     def __setattr__(self, name, value):
         self[name] = value

Você pode inicializar com argumentos nomeados, uma lista de tuplas ou um dicionário ou atribuições de atributos individuais, por exemplo:

nautical = StructMyDict(left = "Port", right = "Starboard") # named args

nautical2 = StructMyDict({"left":"Port","right":"Starboard"}) # dictionary

nautical3 = StructMyDict([("left","Port"),("right","Starboard")]) # tuples list

nautical4 = StructMyDict()  # fields TBD
nautical4.left = "Port"
nautical4.right = "Starboard"

for x in [nautical, nautical2, nautical3, nautical4]:
    print "%s <--> %s" % (x.left,x.right)

Como alternativa, em vez de aumentar o erro de atributo, você pode retornar Nenhum para valores desconhecidos. (Um truque usado na classe de armazenamento web2py)

Acho que usar essa resposta settattré o caminho a percorrer se você realmente precisa de suporte dict.

Mas se Employeeobjeto for apenas uma estrutura que você pode acessar com sintaxe de ponto ( .name) em vez de sintaxe de dict ( ['name']), você pode usar namedtuple como este:

from collections import namedtuple

Employee = namedtuple('Employee', 'name age')
e = Employee('noname01', 6)
print e
#>> Employee(name='noname01', age=6)

# create Employee from dictionary
d = {'name': 'noname02', 'age': 7}
e = Employee(**d)
print e
#>> Employee(name='noname02', age=7)
print e._asdict()
#>> {'age': 7, 'name': 'noname02'}

Você tem um _asdict()método para acessar todas as propriedades como dicionário, mas não pode adicionar atributos adicionais posteriormente, apenas durante a construção.

diga por exemplo

class A():
    def __init__(self):
        self.x=7
        self.y=8
        self.z="name"

se você quiser definir os atributos de uma vez

d = {'x':100,'y':300,'z':"blah"}
a = A()
a.__dict__.update(d)

semelhante a usar um dicionário, você pode apenas usar kwargs assim:

class Person:
   def __init__(self, **kwargs):
       self.properties = kwargs

   def get_property(self, key):
       return self.properties.get(key, None)

   def main():
       timmy = Person(color = 'red')
       print(timmy.get_property('color')) #prints 'red'