Como desenhar linhas verticais em um determinado gráfico no matplotlib?

Dado um gráfico de sinal na representação do tempo, como desenhar linhas marcando o índice de tempo correspondente?

Especificamente, dado um gráfico de sinal com índice de tempo variando de 0 a 2,6 (s), quero desenhar linhas vermelhas verticais indicando o índice de tempo correspondente para a lista [0.22058956, 0.33088437, 2.20589566], como posso fazer isso?

A maneira padrão de adicionar linhas verticais que cobrem toda a janela de plotagem sem que você precise especificar a altura real é plt.axvline

import matplotlib.pyplot as plt

plt.axvline(x=0.22058956)
plt.axvline(x=0.33088437)
plt.axvline(x=2.20589566)

OU

xcoords = [0.22058956, 0.33088437, 2.20589566]
for xc in xcoords:
    plt.axvline(x=xc)

Você pode usar muitas das palavras-chave disponíveis para outros comandos lote (por exemplo color, linestyle, linewidth...). Você pode passar argumentos de palavras-chave ymine, ymaxse desejar, nos eixos se restringem (por exemplo ymin=0.25, ymax=0.75cobrirão a metade do meio do gráfico). Existem funções correspondentes para linhas horizontais ( axhline) e retângulos ( axvspan).

Para várias linhas

xposition = [0.3, 0.4, 0.45]
for xc in xposition:
    plt.axvline(x=xc, color='k', linestyle='--')

Se alguém quiser adicionar um legende / ou colorsalgumas linhas verticais, use o seguinte:

import matplotlib.pyplot as plt

# x coordinates for the lines
xcoords = [0.1, 0.3, 0.5]
# colors for the lines
colors = ['r','k','b']

for xc,c in zip(xcoords,colors):
    plt.axvline(x=xc, label='line at x = {}'.format(xc), c=c)

plt.legend()
plt.show()

Resultados:

Chamar axvline em um loop, como outros sugeriram, funciona, mas pode ser inconveniente porque

1. Cada linha é um objeto de plotagem separado, o que faz com que as coisas fiquem muito lentas quando você tem muitas linhas.
2. Quando você cria a legenda, cada linha tem uma nova entrada, que pode não ser o que você deseja.

Em vez disso, você pode usar as seguintes funções de conveniência que criam todas as linhas como um único objeto de plotagem:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np


def axhlines(ys, ax=None, **plot_kwargs):
    """
    Draw horizontal lines across plot
    :param ys: A scalar, list, or 1D array of vertical offsets
    :param ax: The axis (or none to use gca)
    :param plot_kwargs: Keyword arguments to be passed to plot
    :return: The plot object corresponding to the lines.
    """
    if ax is None:
        ax = plt.gca()
    ys = np.array((ys, ) if np.isscalar(ys) else ys, copy=False)
    lims = ax.get_xlim()
    y_points = np.repeat(ys[:, None], repeats=3, axis=1).flatten()
    x_points = np.repeat(np.array(lims + (np.nan, ))[None, :], repeats=len(ys), axis=0).flatten()
    plot = ax.plot(x_points, y_points, scalex = False, **plot_kwargs)
    return plot


def axvlines(xs, ax=None, **plot_kwargs):
    """
    Draw vertical lines on plot
    :param xs: A scalar, list, or 1D array of horizontal offsets
    :param ax: The axis (or none to use gca)
    :param plot_kwargs: Keyword arguments to be passed to plot
    :return: The plot object corresponding to the lines.
    """
    if ax is None:
        ax = plt.gca()
    xs = np.array((xs, ) if np.isscalar(xs) else xs, copy=False)
    lims = ax.get_ylim()
    x_points = np.repeat(xs[:, None], repeats=3, axis=1).flatten()
    y_points = np.repeat(np.array(lims + (np.nan, ))[None, :], repeats=len(xs), axis=0).flatten()
    plot = ax.plot(x_points, y_points, scaley = False, **plot_kwargs)
    return plot

Além do plt.axvlinee plt.plot((x1, x2), (y1, y2))OU, plt.plot([x1, x2], [y1, y2])conforme fornecido nas respostas acima, também é possível usar

plt.vlines(x_pos, ymin=y1, ymax=y2)

para traçar uma linha vertical em x_posque mede a partir y1de y2onde os valores y1e y2estão em coordenadas absolutas de dados.