Como definir alguns xlim e ylim em Seaborn lmplot facetgrid

Estou usando o lmplot do Seaborn para traçar uma regressão linear, dividindo meu conjunto de dados em dois grupos com uma variável categórica.

Para xey, gostaria de definir manualmente o limite inferior em ambos os gráficos, mas deixar o limite superior no padrão Seaborn. Aqui está um exemplo simples:

import pandas as pd
import seaborn as sns
import random

n = 200
random.seed(2014)
base_x = [random.random() for i in range(n)]
base_y = [2*i for i in base_x]
errors = [random.uniform(0,1) for i in range(n)]
y = [i+j for i,j in zip(base_y,errors)]

df = pd.DataFrame({'X': base_x,
                   'Y': y,
                   'Z': ['A','B']*(n/2)})

mask_for_b = df.Z == 'B'
df.loc[mask_for_b,['X','Y']] = df.loc[mask_for_b,] *2

sns.lmplot('X','Y',df,col='Z',sharex=False,sharey=False)

Isso resulta no seguinte:

Mas, neste exemplo, gostaria que xlim e ylim fossem (0, *). Tentei usar sns.plt.ylim e sns.plt.xlim, mas eles afetam apenas o gráfico à direita. Exemplo:

sns.plt.ylim(0,)
sns.plt.xlim(0,)

Como posso acessar xlim e ylim para cada gráfico no FacetGrid?

A lmplotfunção retorna uma FacetGridinstância. Este objeto possui um método chamado set, ao qual você pode passar key=valuepares e eles serão configurados em cada objeto Axes da grade.

Em segundo lugar, você pode definir apenas um lado do limite dos eixos em matplotlib, passando Noneo valor que deseja manter como padrão.

Juntando tudo isso, temos:

g = sns.lmplot('X', 'Y', df, col='Z', sharex=False, sharey=False)
g.set(ylim=(0, None))

Você precisa controlar os próprios eixos. Provavelmente, a maneira mais limpa é alterar sua última linha:

lm = sns.lmplot('X','Y',df,col='Z',sharex=False,sharey=False)

Então você pode obter os objetos de eixos (uma matriz de eixos):

axes = lm.axes

Depois disso, você pode ajustar as propriedades dos eixos

axes[0,0].set_ylim(0,)
axes[0,1].set_ylim(0,)

cria: