Como exibir informações completas (não truncadas) do quadro de dados em html ao converter do pandas dataframe para html?

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Eu converti um dataframe de pandas em uma saída html usando a DataFrame.to_htmlfunção Quando eu salvo isso em um arquivo html separado, o arquivo mostra a saída truncada.

Por exemplo, na minha coluna TEXT,

df.head(1) mostrará

O filme foi um excelente esforço ...

ao invés de

O filme foi um excelente esforço para desconstruir os complexos sentimentos sociais que predominaram nesse período.

Essa versão está correta no caso de um formato compatível com a tela de um grande dataframe de pandas, mas preciso de um arquivo html que mostre dados tabulares completos contidos no dataframe, ou seja, algo que mostre o último elemento de texto em vez do antigo snippet de texto.

Como eu seria capaz de mostrar os dados de texto completos e não truncados para cada elemento na minha coluna TEXT na versão html das informações? Eu imaginaria que a tabela html teria que exibir células longas para mostrar os dados completos, mas, pelo que entendi, apenas parâmetros de largura de coluna podem ser passados para a DataFrame.to_htmlfunção.

python html pandas

— Amy
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422

Defina a display.max_colwidthopção para -1:

pd.set_option('display.max_colwidth', -1)

set_option docs

Por exemplo, no iPython, vemos que as informações são truncadas para 50 caracteres. Qualquer coisa em excesso é elipsizada:

Se você definir a display.max_colwidthopção, as informações serão exibidas totalmente:

— behzad.nouri
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De acordo com os documentos, você deve defini-lo Nonecomo ilimitado.

— Kynan #

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A resposta está correta, ou seja, não deve ser definida como None. Caso contrário, ocorrerá um ValueError: Value must have type '<class 'int'>'erro.

— xpt 4/08/16

É disso que estou falando!

— Ivan Ivan

2

A max_columnsresposta funcionou para mim, que usa Nonecomo segundo argumento de set_option.

— quilojoules

8

Se você deseja que essas opções de exibição sejam aplicadas apenas uma vez, e não permanentemente, também é possível usar o gerenciador de contexto como tal:with pd.option_context('display.max_colwidth', -1): display(df)

— SA

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pd.set_option('display.max_columns', None)

id (segundo argumento) pode mostrar completamente as colunas.

— user7579768
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Muito pouco à parte, o número de colunas estava sendo truncado para mim, representado por e reticências (...) perto do meio da minha mesa. Obrigado!

— four43

4

Isso funcionou para mim e não a outra resposta. Eu estou usando Python 3.6

— Durga Swaroop

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Isso não funcionou para mim no Python 2.7, mas a primeira resposta de @ behzad.nouri funcionou.

— R3robertson

Essa deve ser a resposta aceita. A atual opção de resposta com opção max_colwidthpode resolver o problema truncado causado por um campo com valores muito longos. No entanto, acho que os problemas truncados para a maioria das pessoas são realmente muitas colunas. Portanto, este max_columnsdeve ser o aceito.

— Christopher

@ Christopher, OP perguntou sobre a largura de uma coluna, muitos vêm aqui para ambos, então a resposta de Karl é mais relevante para eles.

— Alexei Martianov

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Enquanto pd.set_option('display.max_columns', None)define o número máximo de colunas mostradas, a opção pd.set_option('display.max_colwidth', -1)define a largura máxima de cada campo único.

Para meus propósitos, escrevi uma pequena função auxiliar para imprimir totalmente grandes quadros de dados sem afetar o restante do código, também reformata os números flutuantes e define a largura da exibição virtual. Você pode adotá-lo para seus casos de uso.

def print_full(x):
    pd.set_option('display.max_rows', len(x))
    pd.set_option('display.max_columns', None)
    pd.set_option('display.width', 2000)
    pd.set_option('display.float_format', '{:20,.2f}'.format)
    pd.set_option('display.max_colwidth', None)
    print(x)
    pd.reset_option('display.max_rows')
    pd.reset_option('display.max_columns')
    pd.reset_option('display.width')
    pd.reset_option('display.float_format')
    pd.reset_option('display.max_colwidth')

— Karl Adler
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altere -1 para "Nenhum" na linha acima da impressão (x) para evitar aviso de reprovação

— Mark Zhukovsky

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Para aqueles que procuram fazer isso em dask. Não consegui encontrar uma opção semelhante no dask, mas se eu simplesmente fizer isso no mesmo notebook para pandas, também funcionará para o DASK.

import pandas as pd
import dask.dataframe as dd
pd.set_option('display.max_colwidth', -1) # This will set the no truncate for pandas as well as for dask. Not sure how it does for dask though. but it works

train_data = dd.read_csv('./data/train.csv')    
train_data.head(5)

— Prabhat
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O código a seguir resulta no erro abaixo:

pd.set_option('display.max_colwidth', -1)

FutureWarning: Passar um número inteiro negativo está obsoleto na versão 1.0 e não será suportado na versão futura. Em vez disso, use None para não limitar a largura da coluna.

Em vez disso, use:

pd.set_option('display.max_colwidth', None)

Isso realiza a tarefa e está em conformidade com as versões do pandas após a versão 1.0.

— Patrick
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