A classe Random possui um método para gerar int aleatório em um determinado intervalo. Por exemplo:

Random r = new Random(); 
int x = r.nextInt(100);

Isso geraria um número int maior ou igual a 0 e menor que 100. Eu gostaria de fazer exatamente o mesmo com o número longo.

long y = magicRandomLongGenerator(100);

A classe aleatória possui apenas nextLong (), mas não permite definir o intervalo.

A partir do Java 7 (ou Android API Level 21 = 5.0+), você poderia usar diretamente ThreadLocalRandom.current().nextLong(n)(para 0 ≤ x <n) e ThreadLocalRandom.current().nextLong(m, n)(para m ≤ x <n). Consulte a resposta do @Alex para obter detalhes.

Se você está com o Java 6 (ou Android 4.x), precisa usar uma biblioteca externa (por exemplo org.apache.commons.math3.random.RandomDataGenerator.getRandomGenerator().nextLong(0, n-1), consulte a resposta de @mawaldne ) ou implementar sua própria nextLong(n).

De acordo com https://docs.oracle.com/javase/1.5.0/docs/api/java/util/Random.html, nextInt é implementado como

 public int nextInt(int n) {
     if (n<=0)
                throw new IllegalArgumentException("n must be positive");

     if ((n & -n) == n)  // i.e., n is a power of 2
         return (int)((n * (long)next(31)) >> 31);

     int bits, val;
     do {
         bits = next(31);
         val = bits % n;
     } while(bits - val + (n-1) < 0);
     return val;
 }

Portanto, podemos modificar isso para executar nextLong:

long nextLong(Random rng, long n) {
   // error checking and 2^x checking removed for simplicity.
   long bits, val;
   do {
      bits = (rng.nextLong() << 1) >>> 1;
      val = bits % n;
   } while (bits-val+(n-1) < 0L);
   return val;
}

ThreadLocalRandom

ThreadLocalRandomtem um nextLong(long bound)método

long v = ThreadLocalRandom.current().nextLong(100);

Ele também possui nextLong(long origin, long bound)se você precisar de uma origem diferente de 0. Passe a origem (inclusive) e o limite (exclusivo).

long v = ThreadLocalRandom.current().nextLong(10,100); // For 2-digit integers, 10-99 inclusive.

SplittableRandomtem os mesmos nextLongmétodos e permite que você escolha uma semente se você quiser uma sequência reprodutível de números.

O método padrão para gerar um número (sem um método utilitário) em um intervalo é apenas usar o dobro com o intervalo:

long range = 1234567L;
Random r = new Random()
long number = (long)(r.nextDouble()*range);

fornecerá um tempo entre 0 (inclusive) e intervalo (exclusivo). Da mesma forma, se você deseja um número entre x e y:

long x = 1234567L;
long y = 23456789L;
Random r = new Random()
long number = x+((long)(r.nextDouble()*(y-x)));

fornecerá um longo tempo de 1234567 (inclusive) a 123456789 (exclusivo)

Nota: verifique os parênteses, porque a conversão para long tem prioridade mais alta que a multiplicação.

Os métodos acima funcionam muito bem. Se você estiver usando o apache commons (org.apache.commons.math.random), consulte RandomData. Ele tem um método: nextLong (long lower, long upper)

http://commons.apache.org/math/userguide/random.html

http://commons.apache.org/math/api-1.1/org/apache/commons/math/random/RandomData.html#nextLong(long,%20long)

Use o operador '%'

resultingNumber = (r.nextLong() % (maximum - minimum)) + minimum;

Usando o operador '%', pegamos o restante quando dividido pelo seu valor máximo. Isso nos deixa com apenas números de 0 (inclusive) ao divisor (exclusivo).

Por exemplo:

public long randLong(long min, long max) {
    return (new java.util.Random().nextLong() % (max - min)) + min;
}

Melhorando ainda mais a resposta do kennytm: Uma implementação de subclasse levando em consideração a implementação real no Java 8 seria:

public class MyRandom extends Random {
  public long nextLong(long bound) {
    if (bound <= 0) {
      throw new IllegalArgumentException("bound must be positive");
    }

    long r = nextLong() & Long.MAX_VALUE;
    long m = bound - 1L;
    if ((bound & m) == 0) { // i.e., bound is a power of 2
      r = (bound * r) >> (Long.SIZE - 1);
    } else {
      for (long u = r; u - (r = u % bound) + m < 0L; u = nextLong() & Long.MAX_VALUE);
    }
    return r;
  }
}

Se você deseja um pseudoaleatório uniformemente distribuído no intervalo de [0, m), tente usar o operador modulo e o método do valor absoluto combinado com o nextLong()método conforme mostrado abaixo:

Math.abs(rand.nextLong()) % m;

Onde randestá o seu objeto aleatório.

O operador módulo divide dois números e gera o restante desses números. Por exemplo, 3 % 2é 1porque o restante de 3 e 2 é 1.

Como nextLong()gera um pseudoaleatório uniformemente distribuído no intervalo de [- (2 ^ 48), 2 ^ 48) (ou em algum lugar desse intervalo), você precisará obter o valor absoluto dele. Caso contrário, o módulo do nextLong()método tem 50% de chance de retornar um valor negativo, que está fora do intervalo [0, m).

O que você solicitou inicialmente foi um pseudoaleatório uniformemente distribuído, no intervalo de [0,100). O código a seguir faz isso:

Math.abs(rand.nextLong()) % 100;

Que tal agora:

public static long nextLong(@NonNull Random r, long min, long max) {
    if (min > max)
        throw new IllegalArgumentException("min>max");
    if (min == max)
        return min;
    long n = r.nextLong();
    //abs (use instead of Math.abs, which might return min value) :
    n = n == Long.MIN_VALUE ? 0 : n < 0 ? -n : n;
    //limit to range:
    n = n % (max - min);
    return min + n;
}

?

O método abaixo retornará um valor entre 10000000000 e 9999999999

long min = 1000000000L
long max = 9999999999L    

public static long getRandomNumber(long min, long max){

    Random random = new Random();         
    return random.nextLong() % (max - min) + max;

}

Da API do Java 8

Poderia ser mais fácil obter a implementação real do documento da API https://docs.oracle.com/javase/8/docs/api/java/util/Random.html#longs-long-long-long- eles estão usando isso para gerar fluxo de longos. E sua origem pode ser "0", como na pergunta.

long nextLong(long origin, long bound) {
  long r = nextLong();
  long n = bound - origin, m = n - 1;
  if ((n & m) == 0L)  // power of two
    r = (r & m) + origin;
  else if (n > 0L) {  // reject over-represented candidates
    for (long u = r >>> 1;            // ensure nonnegative
         u + m - (r = u % n) < 0L;    // rejection check
         u = nextLong() >>> 1) // retry
        ;
    r += origin;
  }
  else {              // range not representable as long
    while (r < origin || r >= bound)
      r = nextLong();
  }
  return r;
}

Na página Random :

O método nextLong é implementado pela classe Random como se por:

public long nextLong() {
   return ((long)next(32) << 32) + next(32);
}

Como a classe Random usa uma semente com apenas 48 bits, esse algoritmo não retornará todos os valores longos possíveis.

Portanto, se você deseja obter um Long, você já não terá o intervalo completo de 64 bits.

Eu sugeriria que, se você tem um alcance que cai perto de uma potência de 2, você cria o Longcomo nesse snippet, assim:

next(32) + ((long)nextInt(8) << 3)

para obter um intervalo de 35 bits, por exemplo.

Os métodos usando o r.nextDouble()devem usar:

long number = (long) (rand.nextDouble()*max);


long number = x+(((long)r.nextDouble())*(y-x));

public static long randomLong(long min, long max)
{
    try
    {
        Random  random  = new Random();
        long    result  = min + (long) (random.nextDouble() * (max - min));
        return  result;
    }
    catch (Throwable t) {t.printStackTrace();}
    return 0L;
}

Se você pode usar fluxos java, pode tentar o seguinte:

Random randomizeTimestamp = new Random();
Long min = ZonedDateTime.parse("2018-01-01T00:00:00.000Z").toInstant().toEpochMilli();
Long max = ZonedDateTime.parse("2019-01-01T00:00:00.000Z").toInstant().toEpochMilli();
randomizeTimestamp.longs(generatedEventListSize, min, max).forEach(timestamp -> {
  System.out.println(timestamp);
});

Isso irá gerar números no intervalo especificado por longos.

import java.util*;

    Random rnd = new Random ();
    long name = Math.abs(rnd.nextLong());

Isso deve funcionar

// use a hora do sistema como valor inicial para obter um bom número aleatório

   Random random = new Random(System.currentTimeMillis());
              long x;
             do{
                x=random.nextLong();
             }while(x<0 && x > n); 

// Faz loop até obter um número maior ou igual a 0 e menor que n