descartando linhas do dataframe com base em uma condição “fora de uso” [duplicado]

Quero descartar linhas de um dataframe do pandas quando o valor da coluna de data estiver em uma lista de datas. O seguinte código não funciona:

a=['2015-01-01' , '2015-02-01']

df=df[df.datecolumn not in a]

Estou tendo o erro a seguir:

ValueError: O valor verdadeiro de uma série é ambíguo. Use a.empty, a.bool (), a.item (), a.any () ou a.all ().

Você pode usar pandas.Dataframe.isin.

pandas.Dateframe.isinretornará valores booleanos dependendo se cada elemento está dentro da lista aou não. Você então inverte isso com o ~para converter Truepara Falsee vice-versa.

import pandas as pd

a = ['2015-01-01' , '2015-02-01']

df = pd.DataFrame(data={'date':['2015-01-01' , '2015-02-01', '2015-03-01' , '2015-04-01', '2015-05-01' , '2015-06-01']})

print(df)
#         date
#0  2015-01-01
#1  2015-02-01
#2  2015-03-01
#3  2015-04-01
#4  2015-05-01
#5  2015-06-01

df = df[~df['date'].isin(a)]

print(df)
#         date
#2  2015-03-01
#3  2015-04-01
#4  2015-05-01
#5  2015-06-01

Você pode usar Series.isin:

df = df[~df.datecolumn.isin(a)]

Embora a mensagem de erro sugira que all()ou any()possa ser usada, eles são úteis apenas quando você deseja reduzir o resultado a um único valor booleano. No entanto, não é isso que você está tentando fazer agora, que é testar a associação de todos os valores da Série em relação à lista externa e manter os resultados intactos (ou seja, uma Série Booleana que será usada para dividir o DataFrame original )

Você pode ler mais sobre isso nas dicas .