elasticsearch consulta bool combinar deve com OR

Atualmente, estou tentando migrar um aplicativo baseado em solr para elasticsearch.

Eu tenho essa consulta lucene

(( 
    name:(+foo +bar) 
    OR info:(+foo +bar) 
)) AND state:(1) AND (has_image:(0) OR has_image:(1)^100)

Tanto quanto eu entendo isso é uma combinação de cláusulas MUST combinadas com OR booleano:

"Obtenha todos os documentos que contêm (foo AND bar no nome) OR (foo AND bar no info). Depois desse filtro, resulta pelo estado de condição = 1 e aprimora os documentos que têm uma imagem."

Eu tenho tentado usar uma consulta bool com MUST, mas não consigo obter OR booleano em cláusulas must. Aqui está o que eu tenho:

GET /test/object/_search
{
  "from": 0,
  "size": 20,
  "sort": {
    "_score": "desc"
  },
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {
          "match": {
            "name": "foo"
          }
        },
        {
          "match": {
            "name": "bar"
          }
        }
      ],
      "must_not": [],
      "should": [
        {
          "match": {
            "has_image": {
              "query": 1,
              "boost": 100
            }
          }
        }
      ]
    }
  }
}

Como você pode ver, as condições DEVE para "informações" estão ausentes.

Alguém tem uma solução?

Muito obrigado.

** ATUALIZAÇÃO **

Atualizei minha consulta elasticsearch e me livrei dessa pontuação de função. Meu problema básico ainda existe.

• OR é escrito deve
• E é soletrado deve
• NOR está escrito não deve

Exemplo:

Você deseja ver todos os itens que são (redondo E (vermelho OU azul)):

{
    "query": {
        "bool": {
            "must": [
                {
                    "term": {"shape": "round"}
                },
                {
                    "bool": {
                        "should": [
                            {"term": {"color": "red"}},
                            {"term": {"color": "blue"}}
                        ]
                    }
                }
            ]
        }
    }
}

Você também pode executar versões mais complexas do OR, por exemplo, se desejar corresponder a pelo menos 3 de 5, você pode especificar 5 opções em "should" e definir um "minimum_should" de 3.

Agradeço a Glen Thompson e Sebastialonso por descobrirem onde meu ninho não estava bem antes.

Agradecemos também a Fatmajk por apontar que "termo" se torna "correspondência" no ElasticSearch 6.

Finalmente consegui criar uma consulta que faz exatamente o que eu queria:

Uma consulta booleana aninhada filtrada. Não sei por que isso não está documentado. Talvez alguém aqui possa me dizer?

Aqui está a consulta:

GET /test/object/_search
{
  "from": 0,
  "size": 20,
  "sort": {
    "_score": "desc"
  },
  "query": {
    "filtered": {
      "filter": {
        "bool": {
          "must": [
            {
              "term": {
                "state": 1
              }
            }
          ]
        }
      },
      "query": {
        "bool": {
          "should": [
            {
              "bool": {
                "must": [
                  {
                    "match": {
                      "name": "foo"
                    }
                  },
                  {
                    "match": {
                      "name": "bar"
                    }
                  }
                ],
                "should": [
                  {
                    "match": {
                      "has_image": {
                        "query": 1,
                        "boost": 100
                      }
                    }
                  }
                ]
              }
            },
            {
              "bool": {
                "must": [
                  {
                    "match": {
                      "info": "foo"
                    }
                  },
                  {
                    "match": {
                      "info": "bar"
                    }
                  }
                ],
                "should": [
                  {
                    "match": {
                      "has_image": {
                        "query": 1,
                        "boost": 100
                      }
                    }
                  }
                ]
              }
            }
          ],
          "minimum_should_match": 1
        }
      }    
    }
  }
}

Em pseudo-SQL:

SELECT * FROM /test/object
WHERE 
    ((name=foo AND name=bar) OR (info=foo AND info=bar))
AND state=1

Lembre-se de que depende da análise do campo do documento e dos mapeamentos de como name = foo é tratado internamente. Isso pode variar de um comportamento difuso a estrito.

"minimum_should_match": 1 diz que pelo menos uma das instruções should deve ser verdadeira.

Esta declaração significa que sempre que houver um documento no conjunto de resultados que contenha has_image: 1, ele será impulsionado pelo fator 100. Isso altera a ordem dos resultados.

"should": [
  {
    "match": {
      "has_image": {
        "query": 1,
        "boost": 100
      }
    }
   }
 ]

Divirtam-se rapazes :)

É assim que você pode aninhar várias consultas bool em uma consulta externa usando o Kibana,

bool indica que estamos usando boolean

deve é para AND

deveria é para OU

GET my_inedx/my_type/_search
{
    "query" : {
       "bool": {             //bool indicates we are using boolean operator
            "must" : [       //must is for **AND**
                 {
                   "match" : {
                         "description" : "some text"  
                     }
                 },
                 {
                    "match" :{
                          "type" : "some Type"
                     }
                 },
                 {
                    "bool" : {          //here its a nested boolean query
                          "should" : [  //should is for **OR**
                                 {
                                   "match" : {
                                       //ur query
                                  }
                                 },
                                 { 
                                    "match" : {} 
                                 }     
                               ]
                          }
                 }
             ]
        }
    }
}

É assim que você pode aninhar uma consulta no ES

Existem mais tipos em "bool", como -

1. Filtro

2. Não deve

Recentemente, eu tive que resolver esse problema também e, após várias tentativas e erros, vim com isso (em PHP, mas mapeia diretamente para o DSL):

'query' => [
    'bool' => [
        'should' => [
            ['prefix' => ['name_first' => $query]],
            ['prefix' => ['name_last' => $query]],
            ['prefix' => ['phone' => $query]],
            ['prefix' => ['email' => $query]],
            [
                'multi_match' => [
                    'query' => $query,
                    'type' => 'cross_fields',
                    'operator' => 'and',
                    'fields' => ['name_first', 'name_last']
                ]
            ]
        ],
        'minimum_should_match' => 1,
        'filter' => [
            ['term' => ['state' => 'active']],
            ['term' => ['company_id' => $companyId]]
        ]
    ]
]

Que mapeia para algo assim no SQL:

SELECT * from <index> 
WHERE (
    name_first LIKE '<query>%' OR
    name_last LIKE '<query>%' OR
    phone LIKE  '<query>%' OR
    email LIKE '<query>%'
)
AND state = 'active'
AND company_id = <query>

A chave em tudo isso é a minimum_should_matchconfiguração. Sem isso, filtersubstitui totalmente oshould .

Espero que isso ajude alguém!

$filterQuery = $this->queryFactory->create(QueryInterface::TYPE_BOOL, ['must' => $queries,'should'=>$queriesGeo]);

Em mustvocê precisa adicionar a matriz de condições de consulta com a qual deseja trabalhar ANDe em shouldvocê precisa adicionar a condição de consulta com a qual deseja trabalharOR .

Você pode verificar isso: https://github.com/Smile-SA/elasticsuite/issues/972

Se você estava usando o analisador de consulta padrão ou Lucene do Solr, pode sempre colocá-lo em uma consulta de string de consulta:

POST test/_search
{
  "query": {
    "query_string": {
      "query": "(( name:(+foo +bar) OR info:(+foo +bar)  )) AND state:(1) AND (has_image:(0) OR has_image:(1)^100)"
    }
  }
}

Dito isto, convém usar uma consulta booleana , como a que você já postou, ou até mesmo uma combinação das duas.