Usando o ConfigParser para ler um arquivo sem nome de seção

Estou usando ConfigParserpara ler a configuração de tempo de execução de um script.

Eu gostaria de ter a flexibilidade de não fornecer um nome de seção (existem scripts que são simples; eles não precisam de uma 'seção'). ConfigParserlançará uma NoSectionErrorexceção e não aceitará o arquivo.

Como posso fazer com que o ConfigParser simplesmente recupere as (key, value)tuplas de um arquivo de configuração sem nomes de seção?

Por exemplo:

key1=val1
key2:val2

Prefiro não gravar no arquivo de configuração.

Alex Martelli forneceu uma solução para usar ConfigParserpara analisar .propertiesarquivos (que aparentemente são arquivos de configuração sem seção).

Sua solução é um invólucro semelhante a um arquivo que irá inserir automagicamente um cabeçalho de seção fictício para satisfazer ConfigParseros requisitos de.

Iluminado por esta resposta de jterrace , eu vim com esta solução:

1. Leia o arquivo inteiro em uma string
2. Prefixo com um nome de seção padrão
3. Use StringIO para imitar um objeto semelhante a um arquivo

ini_str = '[root]\n' + open(ini_path, 'r').read()
ini_fp = StringIO.StringIO(ini_str)
config = ConfigParser.RawConfigParser()
config.readfp(ini_fp)

EDIT para futuros googlers: a partir do Python 3.4+ readfpse tornou obsoleto e StringIOnão é mais necessário. Em vez disso, podemos usar read_stringdiretamente:

with open('config_file') as f:
    file_content = '[dummy_section]\n' + f.read()

config_parser = ConfigParser.RawConfigParser()
config_parser.read_string(file_content)

Você pode fazer isso em uma única linha de código.

No python 3, acrescente um cabeçalho de seção falso aos dados do arquivo de configuração e passe-o para read_string().

from configparser import ConfigParser

parser = ConfigParser()
with open("foo.conf") as stream:
    parser.read_string("[top]\n" + stream.read())  # This line does the trick.

Você também pode usar itertools.chain()para simular um cabeçalho de seção para read_file(). Isso pode ser mais eficiente em termos de memória do que a abordagem acima, o que pode ser útil se você tiver grandes arquivos de configuração em um ambiente de tempo de execução restrito.

from configparser import ConfigParser
from itertools import chain

parser = ConfigParser()
with open("foo.conf") as lines:
    lines = chain(("[top]",), lines)  # This line does the trick.
    parser.read_file(lines)

No python 2, acrescente um cabeçalho de seção falso aos dados do arquivo de configuração, envolva o resultado em um StringIOobjeto e passe-o para readfp().

from ConfigParser import ConfigParser
from StringIO import StringIO

parser = ConfigParser()
with open("foo.conf") as stream:
    stream = StringIO("[top]\n" + stream.read())  # This line does the trick.
    parser.readfp(stream)

Com qualquer uma dessas abordagens, suas configurações estarão disponíveis em parser.items('top') .

Você também pode usar StringIO no python 3, talvez para compatibilidade com interpretadores python novos e antigos, mas observe que agora ele está no iopacote e readfp()está obsoleto.

Como alternativa, você pode considerar o uso de um analisador TOML em vez do ConfigParser.

Você pode usar a biblioteca ConfigObj para fazer isso simplesmente: http://www.voidspace.org.uk/python/configobj.html

Atualizado: Encontre o código mais recente aqui .

Se você estiver no Debian / Ubuntu, pode instalar este módulo usando seu gerenciador de pacotes:

apt-get install python-configobj

Um exemplo de uso:

from configobj import ConfigObj

config = ConfigObj('myConfigFile.ini')
config.get('key1') # You will get val1
config.get('key2') # You will get val2

A maneira mais fácil de fazer isso é usar o analisador CSV do python, na minha opinião. Aqui está uma função de leitura / gravação que demonstra essa abordagem, bem como um driver de teste. Isso deve funcionar, desde que os valores não possam ser multilinhas. :)

import csv
import operator

def read_properties(filename):
    """ Reads a given properties file with each line of the format key=value.  Returns a dictionary containing the pairs.

    Keyword arguments:
        filename -- the name of the file to be read
    """
    result={ }
    with open(filename, "rb") as csvfile:
        reader = csv.reader(csvfile, delimiter='=', escapechar='\\', quoting=csv.QUOTE_NONE)
        for row in reader:
            if len(row) != 2:
                raise csv.Error("Too many fields on row with contents: "+str(row))
            result[row[0]] = row[1] 
    return result

def write_properties(filename,dictionary):
    """ Writes the provided dictionary in key-sorted order to a properties file with each line of the format key=value

    Keyword arguments:
        filename -- the name of the file to be written
        dictionary -- a dictionary containing the key/value pairs.
    """
    with open(filename, "wb") as csvfile:
        writer = csv.writer(csvfile, delimiter='=', escapechar='\\', quoting=csv.QUOTE_NONE)
        for key, value in sorted(dictionary.items(), key=operator.itemgetter(0)):
                writer.writerow([ key, value])

def main():
    data={
        "Hello": "5+5=10",
        "World": "Snausage",
        "Awesome": "Possum"
    }

    filename="test.properties"
    write_properties(filename,data)
    newdata=read_properties(filename)

    print "Read in: "
    print newdata
    print

    contents=""
    with open(filename, 'rb') as propfile:
        contents=propfile.read()
    print "File contents:"
    print contents

    print ["Failure!", "Success!"][data == newdata]
    return

if __name__ == '__main__': 
     main() 

Tendo enfrentado esse problema sozinho, escrevi um wrapper completo para ConfigParser (a versão em Python 2) que pode ler e gravar arquivos sem seções de forma transparente, com base na abordagem de Alex Martelli vinculada à resposta aceita. Deve ser um substituto imediato para qualquer uso do ConfigParser. Postar no caso de alguém que precise encontrar esta página.

import ConfigParser
import StringIO

class SectionlessConfigParser(ConfigParser.RawConfigParser):
    """
    Extends ConfigParser to allow files without sections.

    This is done by wrapping read files and prepending them with a placeholder
    section, which defaults to '__config__'
    """

    def __init__(self, *args, **kwargs):
        default_section = kwargs.pop('default_section', None)
        ConfigParser.RawConfigParser.__init__(self, *args, **kwargs)

        self._default_section = None
        self.set_default_section(default_section or '__config__')

    def get_default_section(self):
        return self._default_section

    def set_default_section(self, section):
        self.add_section(section)

        # move all values from the previous default section to the new one
        try:
            default_section_items = self.items(self._default_section)
            self.remove_section(self._default_section)
        except ConfigParser.NoSectionError:
            pass
        else:
            for (key, value) in default_section_items:
                self.set(section, key, value)

        self._default_section = section

    def read(self, filenames):
        if isinstance(filenames, basestring):
            filenames = [filenames]

        read_ok = []
        for filename in filenames:
            try:
                with open(filename) as fp:
                    self.readfp(fp)
            except IOError:
                continue
            else:
                read_ok.append(filename)

        return read_ok

    def readfp(self, fp, *args, **kwargs):
        stream = StringIO()

        try:
            stream.name = fp.name
        except AttributeError:
            pass

        stream.write('[' + self._default_section + ']\n')
        stream.write(fp.read())
        stream.seek(0, 0)

        return ConfigParser.RawConfigParser.readfp(self, stream, *args,
                                                   **kwargs)

    def write(self, fp):
        # Write the items from the default section manually and then remove them
        # from the data. They'll be re-added later.
        try:
            default_section_items = self.items(self._default_section)
            self.remove_section(self._default_section)

            for (key, value) in default_section_items:
                fp.write("{0} = {1}\n".format(key, value))

            fp.write("\n")
        except ConfigParser.NoSectionError:
            pass

        ConfigParser.RawConfigParser.write(self, fp)

        self.add_section(self._default_section)
        for (key, value) in default_section_items:
            self.set(self._default_section, key, value)

A resposta de Blueicefield mencionou configobj, mas a lib original só oferece suporte a Python 2. Ela agora tem uma porta compatível com Python 3+:

https://github.com/DiffSK/configobj

APIs não mudaram, veja seu doc .