Pensei em fazer uma comparação da resposta de Martijn e resposta de svick ...
O programa a seguir retorna os seguintes resultados:
Testing with exception: 2430985 ticks
Testing with reflection: 155570 ticks
void Main()
{
var random = new Random(Environment.TickCount);
dynamic test = new Test();
var sw = new Stopwatch();
sw.Start();
for (int i = 0; i < 100000; i++)
{
TestWithException(test, FlipCoin(random));
}
sw.Stop();
Console.WriteLine("Testing with exception: " + sw.ElapsedTicks.ToString() + " ticks");
sw.Restart();
for (int i = 0; i < 100000; i++)
{
TestWithReflection(test, FlipCoin(random));
}
sw.Stop();
Console.WriteLine("Testing with reflection: " + sw.ElapsedTicks.ToString() + " ticks");
}
class Test
{
public bool Exists { get { return true; } }
}
bool FlipCoin(Random random)
{
return random.Next(2) == 0;
}
bool TestWithException(dynamic d, bool useExisting)
{
try
{
bool result = useExisting ? d.Exists : d.DoesntExist;
return true;
}
catch (Exception)
{
return false;
}
}
bool TestWithReflection(dynamic d, bool useExisting)
{
Type type = d.GetType();
return type.GetProperties().Any(p => p.Name.Equals(useExisting ? "Exists" : "DoesntExist"));
}
Como resultado, eu sugiro usar a reflexão. Ver abaixo.
Respondendo ao comentário de Bland:
As proporções são reflection:exception
marcações para 100000 iterações:
Fails 1/1: - 1:43 ticks
Fails 1/2: - 1:22 ticks
Fails 1/3: - 1:14 ticks
Fails 1/5: - 1:9 ticks
Fails 1/7: - 1:7 ticks
Fails 1/13: - 1:4 ticks
Fails 1/17: - 1:3 ticks
Fails 1/23: - 1:2 ticks
...
Fails 1/43: - 1:2 ticks
Fails 1/47: - 1:1 ticks
... justo o suficiente - se você espera que falhe com uma probabilidade inferior a ~ 1/47, procure a exceção.
O acima pressupõe que você esteja executando GetProperties()
cada vez. Você pode acelerar o processo armazenando em cache o resultado de GetProperties()
cada tipo em um dicionário ou similar. Isso pode ajudar se você estiver verificando o mesmo conjunto de tipos repetidamente.