os pandas obtêm a média da coluna / média

Não consigo obter a média ou a média de uma coluna nos pandas. A tem um quadro de dados. Nenhuma das coisas que tentei abaixo me fornece a média da colunaweight

>>> allDF 
         ID           birthyear  weight
0        619040       1962       0.1231231
1        600161       1963       0.981742
2      25602033       1963       1.3123124     
3        624870       1987       0.94212

O seguinte retorna vários valores, não um:

allDF[['weight']].mean(axis=1)

O mesmo acontece com isso:

allDF.groupby('weight').mean()

Se você deseja apenas a média da weightcoluna, selecione a coluna (que é uma série) e chame .mean():

In [479]: df
Out[479]: 
         ID  birthyear    weight
0    619040       1962  0.123123
1    600161       1963  0.981742
2  25602033       1963  1.312312
3    624870       1987  0.942120

In [480]: df["weight"].mean()
Out[480]: 0.83982437500000007

Tente df.mean(axis=0), o axis=0argumento calcula a média das colunas do quadro de dados, para que o resultado seja igual às axis=1linhas, para que você esteja obtendo vários valores.

Tente tentar print (df.describe()). Espero que seja muito útil obter uma descrição geral do seu quadro de dados.

você pode usar

df.describe() 

você obterá estatísticas básicas do quadro de dados e, para obter média de uma coluna específica, poderá usar

df["columnname"].mean()

Você também pode acessar uma coluna usando a notação de ponto (também chamada de acesso ao atributo) e, em seguida, calcular sua média:

df.your_column_name.mean()

Média para cada coluna em df:

    A   B   C
0   5   3   8
1   5   3   9
2   8   4   9

df.mean()

A    6.000000
B    3.333333
C    8.666667
dtype: float64

e se você quiser média de todas as colunas:

df.stack().mean()
6.0

Além disso, se você deseja obter o roundvalor depois de encontrar o mean.

#Create a DataFrame
df1 = {
    'Subject':['semester1','semester2','semester3','semester4','semester1',
               'semester2','semester3'],
   'Score':[62.73,47.76,55.61,74.67,31.55,77.31,85.47]}
df1 = pd.DataFrame(df1,columns=['Subject','Score'])

rounded_mean = round(df1['Score'].mean()) # specified nothing as decimal place
print(rounded_mean) # 62

rounded_mean_decimal_0 = round(df1['Score'].mean(), 0) # specified decimal place as 0
print(rounded_mean_decimal_0) # 62.0

rounded_mean_decimal_1 = round(df1['Score'].mean(), 1) # specified decimal place as 1
print(rounded_mean_decimal_1) # 62.2

Você pode usar uma das duas instruções abaixo:

numpy.mean(df['col_name'])
# or
df['col_name'].mean()

You can easily followthe following code
    `import pandas as pd 
    import numpy as np 

    classxii = {'Name':['Karan','Ishan','Aditya','Anant','Ronit'],
        'Subject':['Accounts','Economics','Accounts','Economics','Accounts'],
        'Score':[87,64,58,74,87],
        'Grade':['A1','B2','C1','B1','A2']}
    df = pd.DataFrame(classxii,index = ['a','b','c','d','e'],columns=['Name','Subject','Score','Grade'])
    print(df)
    #use the below for mean if you already have a dataframe
print('mean of score is:')
print(df[['Score']].mean())

Você pode simplesmente acessar: df.describe () que fornecerá todos os detalhes relevantes necessários, mas para encontrar o valor mínimo, máximo ou médio de uma coluna específica (por exemplo, 'pesos' no seu caso), use:

    df['weights'].mean(): For average value
    df['weights'].max(): For maximum value
    df['weights'].min(): For minimum value