Como você altera o tamanho da figura desenhada com matplotlib?

A figura indica a assinatura da chamada:

from matplotlib.pyplot import figure
figure(num=None, figsize=(8, 6), dpi=80, facecolor='w', edgecolor='k')

figure(figsize=(1,1)) criaria uma imagem polegada por polegada, que seria de 80 por 80 pixels, a menos que você também dê um argumento de dpi diferente.

Se você já criou a figura, pode fazer isso rapidamente:

fig = matplotlib.pyplot.gcf()
fig.set_size_inches(18.5, 10.5)
fig.savefig('test2png.png', dpi=100)

Para propagar a alteração de tamanho para uma janela GUI existente, inclua forward=True

fig.set_size_inches(18.5, 10.5, forward=True)

Nota de suspensão :
De acordo com o guia oficial do Matplotlib , o uso do pylabmódulo não é mais recomendado. Por favor, considere usar o matplotlib.pyplotmódulo, como descrito por essa outra resposta .

O seguinte parece funcionar:

from pylab import rcParams
rcParams['figure.figsize'] = 5, 10

Isso torna a largura da figura 5 polegadas e sua altura 10 polegadas .

A classe Figure usa isso como o valor padrão para um de seus argumentos.

USANDO plt.rcParams

Há também essa solução alternativa, caso você queira alterar o tamanho sem usar o ambiente da figura. Portanto, caso você esteja usando, plt.plot()por exemplo, você pode definir uma tupla com largura e altura.

import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = (20,3)

Isso é muito útil quando você plota inline (por exemplo, com o IPython Notebook). Como @asamaier notou, é preferível não colocar essa declaração na mesma célula das declarações de importação.

Conversão para cm

A figsizetupla aceita polegadas; portanto, se você quiser defini-la em centímetros, divida-as por 2,54. Dê uma olhada nesta pergunta .

Tente um código simples da seguinte maneira:

from matplotlib import pyplot as plt
plt.figure(figsize=(1,1))
x = [1,2,3]
plt.plot(x, x)
plt.show()

Você precisa definir o tamanho da figura antes de plotar.

Caso você esteja procurando uma maneira de alterar o tamanho da figura no Pandas , você pode fazer, por exemplo:

df['some_column'].plot(figsize=(10, 5))

Onde dfestá um dataframe do Pandas. Ou, para usar figuras ou eixos existentes

fig, ax = plt.subplots(figsize=(10,5))
df['some_column'].plot(ax=ax)

Se você quiser alterar as configurações padrão, faça o seguinte:

import matplotlib

matplotlib.rc('figure', figsize=(10, 5))

O primeiro link no Google para 'matplotlib figure size'é AdjustingImageSize ( cache do Google da página ).

Aqui está um script de teste da página acima. Ele cria test[1-3].pngarquivos de tamanhos diferentes da mesma imagem:

#!/usr/bin/env python
"""
This is a small demo file that helps teach how to adjust figure sizes
for matplotlib

"""

import matplotlib
print "using MPL version:", matplotlib.__version__
matplotlib.use("WXAgg") # do this before pylab so you don'tget the default back end.

import pylab
import numpy as np

# Generate and plot some simple data:
x = np.arange(0, 2*np.pi, 0.1)
y = np.sin(x)

pylab.plot(x,y)
F = pylab.gcf()

# Now check everything with the defaults:
DPI = F.get_dpi()
print "DPI:", DPI
DefaultSize = F.get_size_inches()
print "Default size in Inches", DefaultSize
print "Which should result in a %i x %i Image"%(DPI*DefaultSize[0], DPI*DefaultSize[1])
# the default is 100dpi for savefig:
F.savefig("test1.png")
# this gives me a 797 x 566 pixel image, which is about 100 DPI

# Now make the image twice as big, while keeping the fonts and all the
# same size
F.set_size_inches( (DefaultSize[0]*2, DefaultSize[1]*2) )
Size = F.get_size_inches()
print "Size in Inches", Size
F.savefig("test2.png")
# this results in a 1595x1132 image

# Now make the image twice as big, making all the fonts and lines
# bigger too.

F.set_size_inches( DefaultSize )# resetthe size
Size = F.get_size_inches()
print "Size in Inches", Size
F.savefig("test3.png", dpi = (200)) # change the dpi
# this also results in a 1595x1132 image, but the fonts are larger.

Resultado:

using MPL version: 0.98.1
DPI: 80
Default size in Inches [ 8.  6.]
Which should result in a 640 x 480 Image
Size in Inches [ 16.  12.]
Size in Inches [ 16.  12.]

Duas notas:

1. Os comentários do módulo e a saída real diferem.

2. Essa resposta permite combinar facilmente as três imagens em um arquivo de imagem para ver a diferença de tamanhos.

Você pode simplesmente usar (de matplotlib.figure.Figure ):

fig.set_size_inches(width,height)

A partir do Matplotlib 2.0.0, as alterações na tela serão visíveis imediatamente, conforme o padrão da forwardpalavra - chave .True

Se você quiser apenas alterar a largura ou a altura, em vez de ambos, use

fig.set_figwidth(val) ou fig.set_figheight(val)

Isso também atualizará imediatamente sua tela, mas apenas no Matplotlib 2.2.0 e mais recente.

Para versões mais antigas

Você precisa especificar forward=Trueexplicitamente para atualizar sua tela ao vivo em versões anteriores às especificadas acima. Observe que as funções set_figwidthe set_figheightnão suportam o forwardparâmetro em versões anteriores ao Matplotlib 1.5.0.

import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure(figsize=(20,10))
plt.plot(x,y) ## This is your plot
plt.show()

Você também pode usar:

fig, ax = plt.subplots(figsize=(20, 10))

Tente comentar fora da fig = ...linha

%matplotlib inline
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

N = 50
x = np.random.rand(N)
y = np.random.rand(N)
area = np.pi * (15 * np.random.rand(N))**2

fig = plt.figure(figsize=(18, 18))
plt.scatter(x, y, s=area, alpha=0.5)
plt.show()

Isto funciona bem para mim:

from matplotlib import pyplot as plt

F = plt.gcf()
Size = F.get_size_inches()
F.set_size_inches(Size[0]*2, Size[1]*2, forward=True) # Set forward to True to resize window along with plot in figure.
plt.show() # or plt.imshow(z_array) if using an animation, where z_array is a matrix or numpy array

Isso também pode ajudar: http://matplotlib.1069221.n5.nabble.com/Resizing-figure-windows-td11424.html

Para aumentar o tamanho da sua figura N vezes, você precisa inseri-la imediatamente antes do pl.show ():

N = 2
params = pl.gcf()
plSize = params.get_size_inches()
params.set_size_inches( (plSize[0]*N, plSize[1]*N) )

Também funciona bem com o notebook ipython.

Como o Matplotlib não pode usar o sistema métrico de forma nativa, se você quiser especificar o tamanho da sua figura em uma unidade de comprimento razoável, como centímetros, faça o seguinte (código de gns-ank ):

def cm2inch(*tupl):
    inch = 2.54
    if isinstance(tupl[0], tuple):
        return tuple(i/inch for i in tupl[0])
    else:
        return tuple(i/inch for i in tupl)

Então você pode usar:

plt.figure(figsize=cm2inch(21, 29.7))

Isso redimensiona a figura imediatamente mesmo após a figura ter sido desenhada (pelo menos usando Qt4Agg / TkAgg - mas não o MacOSX - com matplotlib 1.4.0):

matplotlib.pyplot.get_current_fig_manager().resize(width_px, height_px)

Generalizando e simplificando a resposta da psihodelia. Se você deseja alterar o tamanho atual da figura por um fatorsizefactor

import matplotlib.pyplot as plt

# here goes your code

fig_size = plt.gcf().get_size_inches() #Get current size
sizefactor = 0.8 #Set a zoom factor
# Modify the current size by the factor
plt.gcf().set_size_inches(sizefactor * fig_size) 

Após alterar o tamanho atual, pode ocorrer que você precise ajustar o layout da subtrama . Você pode fazer isso na GUI da janela de figuras ou por meio do comando subplots_adjust

Por exemplo,

plt.subplots_adjust(left=0.16, bottom=0.19, top=0.82)

Outra opção, para usar a função rc () no matplotlib (a unidade é em polegadas)

import matplotlib
matplotlib.rc('figure', figsize=[10,5])

Você altera diretamente o tamanho da figura usando

plt.set_figsize(figure=(10, 10))