Como os Actors funcionam em comparação com os threads?


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Existe alguma explicação boa e curta de como os Actors funcionam em comparação com os tópicos?

Um tópico não pode ser visto como um ator e enviar mensagens para outros tópicos? Vejo alguma diferença, mas não é tão claro para mim. Posso usar Actors em qualquer idioma usando threads de maneira diferente?

Respostas:


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O modelo de ator opera na passagem de mensagens. Os processos individuais (atores) podem enviar mensagens de forma assíncrona entre si. O que distingue isso do que normalmente pensamos como o modelo de threading é que não há (pelo menos em teoria) nenhum estado compartilhado. E se alguém acredita (com razão, eu acho) que o estado compartilhado é a raiz de todo o mal, então o modelo do ator se torna muito atraente.

Não devemos ficar muito animados, no entanto. O modelo de ator não torna (ao contrário de algumas alegações) impossível ter deadlocks. O modelo de ator também não impede que você tenha contenção de recursos entre diferentes processos - filas de mensagens, por exemplo. O modelo só é "livre de bloqueio" acima de um certo nível. Em um nível inferior, para coordenar as filas de mensagens, o bloqueio ainda é necessário.

Um tópico não pode ser visto como um ator e enviar mensagens para outros tópicos?

Bem, sim e não. Não, se você estiver usando apenas a abordagem de colocar mutexes em locais de memória compartilhada. Em seguida, os threads compartilham esse estado - ambos têm acesso a essa memória, podem tanto ler, reescrever, etc. Mas você pode construir um modelo de ator em cima de um modelo de threading e, de fato, todas as implementações de ator têm threads por baixo. Eu hackeei algo assim (muito mal), dando a cada thread uma fila protegida por um mutex - apenas por diversão. Para ter uma ideia de como a impedância do thread do ator é gerenciada, veja minha pergunta de um ano atrás .

Posso usar o Actor Model em qualquer idioma usando threads de maneira diferente?

Sim, mas vai dar mais trabalho. Seu idioma favorito pode muito bem ter uma biblioteca de passagem de mensagens, então isso seria a primeira coisa a investigar. Além disso, você deve investigar o uso de estruturas de dados imutáveis. Observe que se uma estrutura de dados é imutável, então você essencialmente lidou com o problema do "estado compartilhado" - vários threads podem conter referências a dados imutáveis ​​sem que nada de ruim aconteça. Há uma razão pela qual as linguagens de ator tendem a também ser linguagens funcionais (erlang, scala).

Você também pode querer dar uma olhada em Software Transactional Memory, que é um modelo diferente, mas também atraente. Clojure é meu exemplo favorito disso.


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Quanto mais eu uso modelos de simultaneidade baseados em passagem de mensagem assíncrona (por exemplo, atores ou async / await), mais eu acho que eles são apenas dual do antigo modelo de simultaneidade de bloqueio sincronizado padrão. A passagem assíncrona de mensagens não é realmente mais fácil ou mais difícil do que usar bloqueios e monitores. Na verdade, não há estado mutável compartilhado, mas apenas no nível de um único ator . Mas um ator ainda tem estado mutável, e é realmente observável por todos os atores que cooperam com ele. Portanto, você pode ter os mesmos problemas: impasses, livelocks, fome, condições de corrida, etc.
Piotr Kołaczkowski

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Eu não diria que os atores sempre passam mensagens de forma assíncrona - isso seria muito lento. Caso em questão, o projeto JActor usa mensagens bidirecionais (solicitação / resposta) para modelar melhor uma chamada de método. E a maioria das solicitações são atendidas de forma síncrona.

JActor (uma biblioteca Java) também não usa bloqueios. Apenas algumas estruturas de dados atômicas e simultâneas, com alguns semáforos inseridos. A passagem de mensagens é de cerca de 0,8 bilhões de mensagens por segundo.

https://github.com/laforge49/JActor


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O modelo de ator é definido usando apenas comunicação assíncrona ( en.wikipedia.org/wiki/Actor_model ). Se JActor não está fazendo isso, então não é 100% apenas o modelo de ator. Ele pode simplesmente usar o modelo de ator como um de muitos de seus recursos.
BT
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