Como alterar o formato de data e hora no pandas

Meu dataframe tem uma DOBcoluna (formato de exemplo 1/1/2016) que, por padrão, é convertida para 'objeto' do tipo pandas dtype:DOB object

Convertendo isso para formato de data com df['DOB'] = pd.to_datetime(df['DOB']), a data é convertido em: 2016-01-26e sua dtypeé: DOB datetime64[ns].

Agora, quero converter esse formato de data para 01/26/2016ou em qualquer outro formato de data geral. Como eu faço isso?

Qualquer que seja o método que tente, sempre mostra a data no 2016-01-26formato.

Você pode usar dt.strftimese precisar converterdatetime para outros formatos (mas observe que então dtypeda coluna será object( string)):

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'DOB': {0: '26/1/2016', 1: '26/1/2016'}})
print (df)
         DOB
0  26/1/2016 
1  26/1/2016

df['DOB'] = pd.to_datetime(df.DOB)
print (df)
         DOB
0 2016-01-26
1 2016-01-26

df['DOB1'] = df['DOB'].dt.strftime('%m/%d/%Y')
print (df)
         DOB        DOB1
0 2016-01-26  01/26/2016
1 2016-01-26  01/26/2016

Mudar o formato, mas não mudar o tipo:

df['date'] = pd.to_datetime(df["date"].dt.strftime('%Y-%m'))

O código abaixo funcionou para mim em vez do anterior - experimente!

df['DOB']=pd.to_datetime(df['DOB'].astype(str), format='%m/%d/%Y')

Em comparação com a primeira resposta, recomendarei usar dt.strftime () primeiro, depois pd.to_datetime (). Dessa forma, ainda resultará no tipo de dados datetime.

Por exemplo,

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'DOB': {0: '26/1/2016 ', 1: '26/1/2016 '})
print(df.dtypes)

df['DOB1'] = df['DOB'].dt.strftime('%m/%d/%Y')
print(df.dtypes)

df['DOB1'] = pd.to_datetime(df['DOB1'])
print(df.dtypes)

Existe uma diferença entre

• o conteúdo de uma célula de dataframe (um valor binário) e
• sua apresentação (exibindo-o) para nós, humanos.

Portanto, a questão é: como chegar à apresentação adequada dos meus dados sem alterar os próprios dados / tipos de dados?

Aqui está a resposta:

• Se você usar o notebook Jupyter para exibir seu dataframe, ou
• se você deseja obter uma apresentação na forma de um arquivo HTML (mesmo com muitos supérfluos ide classatributos preparados para um estilo CSS adicional - você pode ou não usá-los),

usar estilo .O estilo não altera os dados / tipos de dados das colunas do seu dataframe.

Agora vou mostrar como fazer isso no bloco de notas Jupyter - para uma apresentação na forma de arquivo HTML, veja a nota no final da pergunta.

Suponho que sua coluna DOB já tenha o tipodatetime64 (você mostrou que sabe como chegar). Eu preparei um dataframe simples (com apenas uma coluna) para mostrar alguns estilos básicos:

• Sem estilo:

     df

          DOB
0  2019-07-03
1  2019-08-03
2  2019-09-03
3  2019-10-03

• Definindo como mm/dd/yyyy:

     df.style.format({"DOB": lambda t: t.strftime("%m/%d/%Y")})

          DOB
0  07/03/2019
1  08/03/2019
2  09/03/2019
3  10/03/2019

• Definindo como dd-mm-yyyy:

     df.style.format({"DOB": lambda t: t.strftime("%d-%m-%Y")}) 

          DOB
0  03-07-2019
1  03-08-2019
2  03-09-2019
3  03-10-2019

Seja cuidadoso!
O objeto de retorno NÃO é um dataframe - é um objeto da classe Styler, portanto , não o atribua de volta a df:

Não faça isso:

df = df.style.format({"DOB": lambda t: t.strftime("%m/%d/%Y")})    # Don´t do this!

(Cada dataframe tem seu objeto Styler acessível por sua .stylepropriedade, e mudamos esse df.styleobjeto, não o próprio dataframe.)

Perguntas e respostas:

• P: Por que seu objeto Styler (ou uma expressão que o retorna) usado como o último comando em uma célula do bloco de notas Jupyter exibe sua tabela (estilizada) e não o próprio objeto Styler?

• R: Porque cada objeto Styler tem um método de retorno de chamada ._repr_html_()que retorna um código HTML para renderizar seu dataframe (como uma boa tabela HTML).

  O Jupyter Notebook IDE chama esse método automaticamente para renderizar objetos que o possuem.

Nota:

Você não precisa do notebook Jupyter para estilizar (ou seja, para gerar um quadro de dados sem alterar seus tipos de dados / dados ).

Um objeto Styler também tem um método render(), se você quiser obter uma string com o código HTML (por exemplo, para publicar seu dataframe formatado na Web ou simplesmente apresentar sua tabela no formato HTML):

df_styler = df.style.format({"DOB": lambda t: t.strftime("%m/%d/%Y")})
HTML_string = df_styler.render()

O código abaixo muda para o tipo 'data e hora' e também para formatos na string de formato fornecida. Funciona bem!

df['DOB']=pd.to_datetime(df['DOB'].dt.strftime('%m/%d/%Y'))

Você pode tentar isso para converter o formato de data para DD-MM-AAAA:

df['DOB'] = pd.to_datetime(df['DOB'], dayfirst = True)