Matplotlib: Erro "Projeção desconhecida '3d'"

Acabei de instalar o matplotlib e estou tentando executar um dos scripts de exemplo. No entanto, encontro o erro detalhado abaixo. O que estou fazendo de errado?

from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d
import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()
ax = fig.gca(projection='3d')
X, Y, Z = axes3d.get_test_data(0.05)
cset = ax.contour(X, Y, Z, 16, extend3d=True)
ax.clabel(cset, fontsize=9, inline=1)

plt.show()

O erro é

Traceback (most recent call last):
  File "<string>", line 245, in run_nodebug
  File "<module1>", line 5, in <module>
  File "C:\Python26\lib\site-packages\matplotlib\figure.py", line 945, in gca
    return self.add_subplot(111, **kwargs)
  File "C:\Python26\lib\site-packages\matplotlib\figure.py", line 677, in add_subplot
    projection_class = get_projection_class(projection)
  File "C:\Python26\lib\site-packages\matplotlib\projections\__init__.py", line 61, in get_projection_class
    raise ValueError("Unknown projection '%s'" % projection)
ValueError: Unknown projection '3d'

Primeiro, acho que mplot3Dfuncionou um pouco diferente na matplotlibversão 0.99do que na versão atual do matplotlib.

Qual versão você está usando? (Tente executar:python -c 'import matplotlib; print matplotlib."__version__")

Suponho que você esteja executando a versão 0.99. Nesse caso, você precisará usar uma sintaxe um pouco diferente ou atualizar para uma versão mais recente do matplotlib.

Se você estiver executando a versão 0.99, tente fazer isso em vez de usar o projectionargumento keyword:

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d, Axes3D #<-- Note the capitalization! 
fig = plt.figure()

ax = Axes3D(fig) #<-- Note the difference from your original code...

X, Y, Z = axes3d.get_test_data(0.05)
cset = ax.contour(X, Y, Z, 16, extend3d=True)
ax.clabel(cset, fontsize=9, inline=1)
plt.show()

Isso deve funcionar matplotlib 1.0.x, também, não apenas 0.99.

Apenas para adicionar à resposta de Joe Kington (reputação insuficiente para um comentário), há um bom exemplo de mistura de plotagens 2D e 3D na documentação em http://matplotlib.org/examples/mplot3d/mixed_subplots_demo.html, que mostra projeção = ' 3d 'trabalhando em conjunto com a importação do Axes3D.

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
...
ax = fig.add_subplot(2, 1, 1)
...
ax = fig.add_subplot(2, 1, 2, projection='3d')

De fato, enquanto a importação do Axes3D estiver presente, a linha

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
...
ax = fig.gca(projection='3d')

como usado pelo OP também funciona. (verificado com o matplotlib versão 1.3.1)

Importe mplot3d inteiro para usar "projection = '3d'".

Insira o comando abaixo na parte superior do seu script. Deve funcionar bem.

de mpl_toolkits import mplot3d

Encontro o mesmo problema, e a resposta de Joe Kington e @ bvanlew resolve o meu problema.

mas devo adicionar mais informações ao usar o pycharm e ativar auto import.

quando você formata o código, o código from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3Dé removido automaticamente por pycharm.

então, minha solução é

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
Axes3D = Axes3D  # pycharm auto import
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

e funciona bem!

Tente o seguinte:

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d

fig=plt.figure(figsize=(16,12.5))
ax=fig.add_subplot(2,2,1,projection="3d")

a=ax.scatter(Dataframe['bedrooms'],Dataframe['bathrooms'],Dataframe['floors'])
plt.plot(a)