Como descobrir qual versão do TensorFlow está instalada no meu sistema?

Preciso descobrir qual versão do TensorFlow eu instalei. Estou usando o Ubuntu 16.04 Long Term Support.

Isso depende de como você instalou o TensorFlow. Vou usar os mesmos títulos usados ​​pelas instruções de instalação do TensorFlow para estruturar esta resposta.

Instalação de pip

Corre:

python -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'  # for Python 2
python3 -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'  # for Python 3

Observe que ele pythonestá vinculado a /usr/bin/python3algumas distribuições do Linux; portanto, use em pythonvez disso python3nesses casos.

pip list | grep tensorflowpara Python 2 ou pip3 list | grep tensorflowpara Python 3 também mostrará a versão do Tensorflow instalada.

Instalação do Virtualenv

Corre:

python -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'  # for both Python 2 and Python 3

pip list | grep tensorflow também mostrará a versão do Tensorflow instalada.

Por exemplo, eu instalei o TensorFlow 0.9.0 em um virtualenvpara Python 3. Então, recebo:

$ python -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'
0.9.0

$ pip list | grep tensorflow
tensorflow (0.9.0)

Quase todo pacote normal em python atribui a variável .__version__ou VERSIONà versão atual. Portanto, se você quiser encontrar a versão de algum pacote, faça o seguinte

import a
a.__version__ # or a.VERSION

Para o tensorflow, será

import tensorflow as tf
tf.VERSION

Para versões antigas do tensorflow (abaixo de 0,10), use tf.__version__

BTW, se você planeja instalar o tf, instale-o com conda, não pip

Se você instalou via pip, basta executar o seguinte

$ pip show tensorflow
Name: tensorflow
Version: 1.5.0
Summary: TensorFlow helps the tensors flow

import tensorflow as tf

print(tf.VERSION)

Se você estiver usando a distribuição anaconda do Python,

$ conda list | grep tensorflow
tensorflow    1.0.0       py35_0    conda-forge

Para verificar usando o Jupyter Notebook (IPython Notebook)

In [1]: import tensorflow as tf
In [2]: tf.__version__
Out[2]: '1.0.0'

Para python 3.6.2:

import tensorflow as tf

print(tf.version.VERSION)

Instalei o Tensorflow 0.12rc a partir da fonte e o comando a seguir fornece as informações da versão:

python -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'  # for Python 2
python3 -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'  # for Python 3

A figura a seguir mostra a saída:

Na versão mais recente do TensorFlow 1.14.0

tf.VERSION

está obsoleto, em vez deste uso

tf.version.VERSION

ERRO:

WARNING: Logging before flag parsing goes to stderr.
The name tf.VERSION is deprecated. Please use tf.version.VERSION instead.

Para obter mais informações sobre o tensorflow e suas opções, você pode usar o comando abaixo:

>> import tensorflow as tf
>> help(tf)

Obtenha facilmente o número da versão KERAS e TENSORFLOW -> Execute este comando no terminal:

[nome de usuário @ usrnm: ~] python3

>>import keras; print(keras.__version__)

Using TensorFlow backend.

2.2.4

>>import tensorflow as tf; print(tf.__version__)

1.12.0

A versão tensorflow pode ser verificada no terminal ou no console ou em qualquer editor IDE (como o notebook Spyder ou Jupyter, etc.)

Comando simples para verificar a versão:

(py36) C:\WINDOWS\system32>python
Python 3.6.8 |Anaconda custom (64-bit)

>>> import tensorflow as tf
>>> tf.__version__
'1.13.1'

python -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'  # for Python 2
python3 -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'  # for Python 3

Aqui -c representa o programa passado como string (termina a lista de opções)

Versão Tensorflow no Jupyter Notebook: -

!pip list | grep tensorflow

Se você possui o TensorFlow 2.x:

sess = tf.compat.v1.Session (config = tf.compat.v1.ConfigProto (log_device_placement = True))

Outra variação, eu acho: P

python3 -c 'print(__import__("tensorflow").__version__)'