Se você estiver trabalhando com a biblioteca Keras e quiser usar o tensorboard para imprimir seus gráficos de precisão e outras variáveis, a seguir estão as etapas a seguir.
Etapa 1: inicialize a biblioteca de retorno de chamada keras para importar o tensorboard usando o comando abaixo
from keras.callbacks import TensorBoard
Etapa 2: inclua o comando abaixo em seu programa imediatamente antes do comando "model.fit ()".
tensor_board = TensorBoard(log_dir='./Graph', histogram_freq=0, write_graph=True, write_images=True)
Nota: Use "./graph". Ele irá gerar a pasta do gráfico no seu diretório de trabalho atual, evite usar "/ graph".
Etapa 3: inclua o retorno de chamada da Tensorboard em "model.fit ()". A amostra é fornecida abaixo.
model.fit(X_train,y_train, batch_size=batch_size, epochs=nb_epoch, verbose=1, validation_split=0.2,callbacks=[tensor_board])
Etapa 4: Execute o seu código e verifique se a sua pasta gráfica está no seu diretório de trabalho. se os códigos acima funcionarem corretamente, você terá a pasta "Graph" em seu diretório de trabalho.
Etapa 5: Abra o Terminal no seu diretório de trabalho e digite o comando abaixo.
tensorboard --logdir ./Graph
Etapa 6: Agora abra o seu navegador e digite o endereço abaixo.
http://localhost:6006
Depois de entrar, a página Tensorbaord será aberta, onde você poderá ver seus gráficos de diferentes variáveis.
histogram_freq
como1
. "histogram_freq: frequência (em épocas) na qual calcular histogramas de ativação para as camadas do modelo. Se definido como 0, os histogramas não serão computados."