No repositório Anaconda , existem dois tipos de instaladores:
" Instaladores Anaconda " e " Instaladores Miniconda ".
Quais são as diferenças deles?
Além disso, para um arquivo de instalação Anaconda2-4.4.0.1-Linux-ppc64le.sh, o que 2-4.4.0.1significa?
Respostas:
A diferença é que o miniconda está apenas enviando o sistema de gerenciamento de repositório. Portanto, quando você instala, existe apenas o sistema de gerenciamento sem pacotes. Enquanto que com o Anaconda, é como uma distribuição com alguns pacotes embutidos.
Como em qualquer distribuição Linux, existem alguns lançamentos que agrupam muitas atualizações para os pacotes incluídos. É por isso que há uma diferença na numeração de versão. Se você decidir apenas atualizar o Anaconda, estará atualizando um sistema inteiro.
rootambiente e finge isso com coisas.
De acordo com os documentos originais (o link agora está desativado):
Escolha Anaconda se você:
Escolha Miniconda se você:
Eu mesmo uso o Miniconda. Anaconda está inchado. Muitos dos pacotes nunca são usados e ainda podem ser facilmente instalados se e quando necessário.
Observe que Conda é o gerenciador de pacotes (por exemplo,conda list exibe todos os pacotes instalados no ambiente), enquanto o Anaconda e o Miniconda são distribuições. Uma distribuição de software é uma coleção de pacotes, pré-criados e pré-configurados, que podem ser instalados e usados em um sistema. Um gerenciador de pacotes é uma ferramenta que automatiza o processo de instalação, atualização e remoção de pacotes.
O Anaconda é uma distribuição completa do software central no ecossistema PyData e inclui o próprio Python junto com os binários de várias centenas de projetos de código aberto de terceiros. O Miniconda é essencialmente um instalador para um ambiente conda vazio, contendo apenas o Conda, suas dependências e Python. Fonte .
Depois que o Conda estiver instalado, você poderá instalar o pacote que precisar do zero, juntamente com qualquer versão desejada do Python.
2-4.4.0.1é o número da versão do seu pacote de instalação do Anaconda. Estranhamente, ele não está listado nas listas de pacotes antigos .
Em abril de 2016, o versionamento do Anaconda saltou de 2,5 para 4,0, a fim de evitar confusão com as versões 2 e 3. do Python. A versão 4.0 incluiu o Anaconda Navigator.
As notas de versão para versões subsequentes podem ser encontradas aqui .
condaleva tanto tempo para instalar pacotes e que anacondavem com todos esses pacotes extras, anacondavocê não forneceria "acesso mais rápido ao Python" e outros pacotes do que miniconda? Estou usando minicondaagora, mas caramba, é tão lento.
2não faz parte da versão, faz parte do nome do Anaconda: Anaconda2-4.4.0.1-Linux-ppc64le.shencontramos a versão 4.4.0.1 do Anaconda2 (para Linux executando no Little Endian PowerPC de 64 bits).
conda é uma ferramenta de linha de comando e um pacote python.
Instalador do Miniconda = Python + conda
Instalador Anaconda = meta-pacote Python + conda+ anaconda
meta Python pkg anaconda= cerca de 160 Python pkgs para uso diário em ciência de dados
Instalador Anaconda = Instalador Miniconda conda install anaconda
conda é um gerenciador de python e um gerenciador de ambiente, o que torna possível
conda install flake8conda create -n myenv python=3.6Instalador do Miniconda = Python + conda
conda, o gerenciador de pacotes e o gerenciador de ambiente, é um pacote Python. Então, o Python está instalado. Causa Conda distribuir interpretador Python com suas próprias bibliotecas / dependências, mas não as existentes em seu sistema operacional, outras dependências mínimo como openssl, ncurses, sqlite, etc estão instalados também.
Basicamente, o Miniconda é justo condae suas dependências mínimas . E o ambiente em que condaestá instalado é o ambiente "base", anteriormente chamado de ambiente "raiz".
Instalador Anaconda = condameta-pacote Python + +anaconda
pacote meta Python anaconda= cerca de 160 pacotes do Python para uso diário em ciência de dados
Meta packages, são pacotes que NÃO contêm softwares reais e simplesmente dependem de outros pacotes a serem instalados.
Faça o download de um anacondameta pacote do Anaconda Cloud e extraia o conteúdo dele. Os mais de 160 pacotes reais a serem instalados estão listados em info/recipe/meta.yaml.
package:
name: anaconda
version: '2019.07'
build:
ignore_run_exports:
- '*'
number: '0'
pin_depends: strict
string: py36_0
requirements:
build:
- python 3.6.8 haf84260_0
is_meta_pkg:
- true
run:
- alabaster 0.7.12 py36_0
- anaconda-client 1.7.2 py36_0
- anaconda-project 0.8.3 py_0
# ...
- beautifulsoup4 4.7.1 py36_1
# ...
- curl 7.65.2 ha441bb4_0
# ...
- hdf5 1.10.4 hfa1e0ec_0
# ...
- ipykernel 5.1.1 py36h39e3cac_0
- ipython 7.6.1 py36h39e3cac_0
- ipython_genutils 0.2.0 py36h241746c_0
- ipywidgets 7.5.0 py_0
# ...
- jupyter 1.0.0 py36_7
- jupyter_client 5.3.1 py_0
- jupyter_console 6.0.0 py36_0
- jupyter_core 4.5.0 py_0
- jupyterlab 1.0.2 py36hf63ae98_0
- jupyterlab_server 1.0.0 py_0
# ...
- matplotlib 3.1.0 py36h54f8f79_0
# ...
- mkl 2019.4 233
- mkl-service 2.0.2 py36h1de35cc_0
- mkl_fft 1.0.12 py36h5e564d8_0
- mkl_random 1.0.2 py36h27c97d8_0
# ...
- nltk 3.4.4 py36_0
# ...
- numpy 1.16.4 py36hacdab7b_0
- numpy-base 1.16.4 py36h6575580_0
- numpydoc 0.9.1 py_0
# ...
- pandas 0.24.2 py36h0a44026_0
- pandoc 2.2.3.2 0
# ...
- pillow 6.1.0 py36hb68e598_0
# ...
- pyqt 5.9.2 py36h655552a_2
# ...
- qt 5.9.7 h468cd18_1
- qtawesome 0.5.7 py36_1
- qtconsole 4.5.1 py_0
- qtpy 1.8.0 py_0
# ...
- requests 2.22.0 py36_0
# ...
- sphinx 2.1.2 py_0
- sphinxcontrib 1.0 py36_1
- sphinxcontrib-applehelp 1.0.1 py_0
- sphinxcontrib-devhelp 1.0.1 py_0
- sphinxcontrib-htmlhelp 1.0.2 py_0
- sphinxcontrib-jsmath 1.0.1 py_0
- sphinxcontrib-qthelp 1.0.2 py_0
- sphinxcontrib-serializinghtml 1.1.3 py_0
- sphinxcontrib-websupport 1.1.2 py_0
- spyder 3.3.6 py36_0
- spyder-kernels 0.5.1 py36_0
# ...Os pacotes pré-instalados do meta pkg anacondasão principalmente para scraping na web e ciência de dados. Como requests, beautifulsoup, numpy, nltk, etc.
Se você tiver um Miniconda instalado, conda install anacondafará com que seja igual à instalação do Anaconda, exceto que os nomes das pastas de instalação são diferentes.
Miniconda2 vs Miniconda. Anaconda2 vs Anaconda.
2significa que o intérprete do Python incluído condano ambiente "base" é o Python 2, mas não o Python 3.
O Miniconda fornece o próprio interpretador Python, juntamente com uma ferramenta de linha de comando chamada conda, que opera como um gerenciador de pacotes de plataforma cruzada voltado para pacotes Python, semelhante em espírito às ferramentas apt ou yum com as quais os usuários do Linux podem estar familiarizados.
O Anaconda inclui o Python e o conda, além de incluir um conjunto de outros pacotes pré-instalados voltados para a computação científica. Devido ao tamanho desse pacote, espere que a instalação consuma vários gigabytes de espaço em disco.
Fonte: Manual de ciência de dados em Python de Jake VanderPlas
O 2in Anaconda2significa que a versão principal do Python será 2.x em vez do 3.x instalado no Anaconda3. A versão atual possui o Python 2.7.13.
O 4.4.0.1é o número da versão do Anaconda. A versão anunciada atual é 4.4.0e presumo que .1seja uma versão secundária ou para outro uso semelhante. Os lançamentos do Windows, que eu uso, apenas dizem 4.4.0no nome do arquivo.
Outros já explicaram a diferença entre Anaconda e Miniconda, então eu vou pular isso.
O Anaconda é uma instalação muito grande ~ 2 GB e é mais útil para usuários que não estão familiarizados com a instalação de módulos ou pacotes com outros gerenciadores de pacotes.
O Anaconda parece estar se promovendo como o gerenciador de pacotes oficial do Jupyter. Não é. O Anaconda empacota Jupyter, R, python e muitos pacotes com sua instalação.
O Anaconda não é necessário para instalar o Jupyter Lab ou o kernel R. Há muitas informações disponíveis em outros lugares para instalar o Jupyter Lab ou Notebooks. Também há muitas informações em outros lugares para instalar o R studio. A seguir, mostramos como instalar o kernel R diretamente do R Studio:
Para instalar o kernel R, sem o Anaconda, inicie o R Studio. Na janela do terminal R, insira estes três comandos:
install.packages("devtools")
devtools::install_github("IRkernel/IRkernel")
IRkernel::installspec()Feito. Na próxima vez que o Jupyter for aberto, o kernel R estará disponível e disponível.
O Anaconda e o miniconda usam o gerenciador de pacotes conda . A principal diferença entre Anaconda e miniconda , no entanto, é que
A distribuição Anaconda vem pré-carregada com todos os pacotes, enquanto a distribuição miniconda é apenas o sistema de gerenciamento sem nenhum pacote pré-carregado. Se alguém usa o miniconda, é necessário fazer o download de pacotes e bibliotecas individuais separadamente.
Eu pessoalmente uso a distribuição Anaconda, pois não preciso me preocupar muito com instalações de pacotes individuais.
Uma desvantagem do miniconda é que a instalação de cada pacote individual pode demorar muito tempo . Comparado com isso, instalar e usar o Anaconda leva muito menos tempo.
No entanto, existem alguns pacotes no anaconda (QtConsole, Glueviz, Orange3 ) que eu nunca precisei usar. Eu nem sei o propósito deles. Portanto, uma desvantagem da anaconda é que ela ocupa mais espaço do que o necessário.
conda listdepois de instalar o Miniconda.