Se você deseja remover as colunas por referência e evitar a cópia interna associada data.frames
, poderá usar o data.table
pacote e a função:=
Você pode passar os nomes de vetores de caracteres para o lado esquerdo do :=
operador e NULL
como o RHS.
library(data.table)
df <- data.frame(a=1:10, b=1:10, c=1:10, d=1:10)
DT <- data.table(df)
# or more simply DT <- data.table(a=1:10, b=1:10, c=1:10, d=1:10) #
DT[, c('a','b') := NULL]
Se você quiser predefinir os nomes como vetor de caracteres fora da chamada [
, coloque o nome do objeto em ()
ou {}
forçar o LHS a ser avaliado no escopo da chamada e não como um nome no escopo de DT
.
del <- c('a','b')
DT <- data.table(a=1:10, b=1:10, c=1:10, d=1:10)
DT[, (del) := NULL]
DT <- <- data.table(a=1:10, b=1:10, c=1:10, d=1:10)
DT[, {del} := NULL]
# force or `c` would also work.
Você também pode usar set
, o que evita a sobrecarga de [.data.table
, e também funciona para data.frames
!
df <- data.frame(a=1:10, b=1:10, c=1:10, d=1:10)
DT <- data.table(df)
# drop `a` from df (no copying involved)
set(df, j = 'a', value = NULL)
# drop `b` from DT (no copying involved)
set(DT, j = 'b', value = NULL)
df#drop(var_name)
, e, em vez disso, precisamos fazer essas soluções complicadas?