Respostas:
f = open(fname,'r')
lines = f.readlines()[1:]
f.close()
['a', 'b', 'c'][1:]
=>['b', 'c']
consume()
de more-itertools
como indicado na docs.python.org/3/library/itertools.html#itertools-recipes ? Eu ouvi sobre isso em stackoverflow.com/questions/11113803
Se você deseja a primeira linha e deseja executar alguma operação no arquivo, este código será útil.
with open(filename , 'r') as f:
first_line = f.readline()
for line in f:
# Perform some operations
Se o fatiamento pudesse funcionar em iteradores ...
from itertools import islice
with open(fname) as f:
for line in islice(f, 1, None):
pass
f = open(fname).readlines()
firstLine = f.pop(0) #removes the first line
for line in f:
...
Para generalizar a tarefa de ler várias linhas de cabeçalho e melhorar a legibilidade, eu usaria a extração de método. Suponha que você queira tokenizar as três primeiras linhas coordinates.txt
para usar como informações de cabeçalho.
Exemplo
coordinates.txt
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Name,Longitude,Latitude,Elevation, Comments
String, Decimal Deg., Decimal Deg., Meters, String
Euler's Town,7.58857,47.559537,0, "Blah"
Faneuil Hall,-71.054773,42.360217,0
Yellowstone National Park,-110.588455,44.427963,0
A extração do método permite especificar o que você deseja fazer com as informações do cabeçalho (neste exemplo, simplesmente tokenizamos as linhas do cabeçalho com base na vírgula e a retornamos como uma lista, mas há espaço para fazer muito mais).
def __readheader(filehandle, numberheaderlines=1):
"""Reads the specified number of lines and returns the comma-delimited
strings on each line as a list"""
for _ in range(numberheaderlines):
yield map(str.strip, filehandle.readline().strip().split(','))
with open('coordinates.txt', 'r') as rh:
# Single header line
#print next(__readheader(rh))
# Multiple header lines
for headerline in __readheader(rh, numberheaderlines=2):
print headerline # Or do other stuff with headerline tokens
Resultado
['Name', 'Longitude', 'Latitude', 'Elevation', 'Comments']
['String', 'Decimal Deg.', 'Decimal Deg.', 'Meters', 'String']
Se coordinates.txt
contiver outro cabeçalho, basta alterar numberheaderlines
. O melhor de tudo, é claro o que __readheader(rh, numberheaderlines=2)
está fazendo e evitamos a ambiguidade de ter que descobrir ou comentar por que o autor da resposta aceita usa next()
em seu código.
# Open a connection to the file
with open('world_dev_ind.csv') as file:
# Skip the column names
file.readline()
# Initialize an empty dictionary: counts_dict
counts_dict = {}
# Process only the first 1000 rows
for j in range(0, 1000):
# Split the current line into a list: line
line = file.readline().split(',')
# Get the value for the first column: first_col
first_col = line[0]
# If the column value is in the dict, increment its value
if first_col in counts_dict.keys():
counts_dict[first_col] += 1
# Else, add to the dict and set value to 1
else:
counts_dict[first_col] = 1
# Print the resulting dictionary
print(counts_dict)
next(f)
usof.readline()
e armazená-lo como uma variável