Isso é possível no caso de a variável a
ser acessada por, digamos, 2 trabalhadores da Web por meio de um SharedArrayBuffer, além de algum script principal. A possibilidade é baixa, mas é possível que, quando o código é compilado para código de máquina, os trabalhadores web atualizar a variável a
apenas no tempo para que as condições a==1
, a==2
e a==3
estão satisfeitos.
Este pode ser um exemplo de condição de corrida em ambiente multithread fornecido por trabalhadores da Web e SharedArrayBuffer em JavaScript.
Aqui está a implementação básica acima:
main.js
// Main Thread
const worker = new Worker('worker.js')
const modifiers = [new Worker('modifier.js'), new Worker('modifier.js')] // Let's use 2 workers
const sab = new SharedArrayBuffer(1)
modifiers.forEach(m => m.postMessage(sab))
worker.postMessage(sab)
worker.js
let array
Object.defineProperty(self, 'a', {
get() {
return array[0]
}
});
addEventListener('message', ({data}) => {
array = new Uint8Array(data)
let count = 0
do {
var res = a == 1 && a == 2 && a == 3
++count
} while(res == false) // just for clarity. !res is fine
console.log(`It happened after ${count} iterations`)
console.log('You should\'ve never seen this')
})
modifier.js
addEventListener('message' , ({data}) => {
setInterval( () => {
new Uint8Array(data)[0] = Math.floor(Math.random()*3) + 1
})
})
No meu MacBook Air, isso ocorre após cerca de 10 bilhões de iterações na primeira tentativa:
Segunda tentativa:
Como eu disse, as chances serão baixas, mas, com tempo suficiente, ela atingirá a condição.
Dica: Se demorar muito no seu sistema. Tente apenas a == 1 && a == 2
e mude Math.random()*3
para Math.random()*2
. Adicionar mais e mais à lista diminui a chance de acertar.