Como mostrar todos os nomes das colunas no dataframe do pandas?

Tenho um dataframe que consiste em centenas de colunas e preciso ver todos os nomes das colunas.

O que eu fiz:

In[37]:
data_all2.columns

O resultado é:

Out[37]:
Index(['customer_id', 'incoming', 'outgoing', 'awan', 'bank', 'family', 'food',
       'government', 'internet', 'isipulsa',
       ...
       'overdue_3months_feature78', 'overdue_3months_feature79',
       'overdue_3months_feature80', 'overdue_3months_feature81',
       'overdue_3months_feature82', 'overdue_3months_feature83',
       'overdue_3months_feature84', 'overdue_3months_feature85',
       'overdue_3months_feature86', 'loan_overdue_3months_total_y'],
      dtype='object', length=102)

Como faço para mostrar todas as colunas, em vez de uma lista truncada?

Você pode definir opções de impressão globalmente. Eu acho que isso deve funcionar:

Método 1:

pd.set_option('display.max_columns', None)
pd.set_option('display.max_rows', None)

Método 2:

pd.options.display.max_columns = None
pd.options.display.max_rows = None

Isso permitirá que você veja todos os nomes e linhas das colunas quando estiver fazendo isso .head(). Nenhum nome da coluna será truncado.

Se você quiser ver apenas os nomes das colunas, pode fazer: cols = df.columns.tolist()

Para obter todos os nomes das colunas de um DataFrame, df_dataneste exemplo, você só precisa usar o comando df_data.columns.values. Isto irá mostrar-lhe uma lista com todos os nomes das colunas do seu Dataframe

Código:

df_data=pd.read_csv('../input/data.csv')
print(df_data.columns.values)

Resultado:

['PassengerId' 'Survived' 'Pclass' 'Name' 'Sex' 'Age' 'SibSp' 'Parch' 'Ticket' 'Fare' 'Cabin' 'Embarked']

No console interativo, é fácil de fazer:

data_all2.columns.tolist()

Ou dentro de um script:

print(data_all2.columns.tolist())

Isto irá fazer o truque. Observe o uso de em display()vez de impressão.

with pd.option_context('display.max_rows', 5, 'display.max_columns', None): 
    display(my_df)

EDITAR:

O uso de displayé obrigatório porque as pd.option_contextconfigurações se aplicam apenas a displaye não a print.

O que funcionou para mim foi o seguinte:

pd.options.display.max_seq_items = None

Você também pode defini-lo como um número inteiro maior que o número de colunas.

Para obter todos os nomes das colunas, você pode iterar no data_all2.columns.

columns = data_all2.columns
for col in columns:
    print col

Você obterá todos os nomes das colunas. Ou você pode armazenar todos os nomes de coluna em outra variável de lista e depois imprimir a lista.

Se você quiser apenas ver todas as colunas, você pode fazer algo desse tipo como uma solução rápida

cols = data_all2.columns

agora cols se comportará como uma variável iterativa que pode ser indexada. por exemplo

cols[11:20]

Uma solução rápida e suja seria convertê-lo em uma string

print('\t'.join(data_all2.columns))

faria com que todos eles fossem impressos separados por tabulações Claro, observe que com 102 nomes, todos eles bastante longos, será um pouco difícil de ler

Eu tinha muitos nomes de coluna duplicados e, uma vez que executei

df = df.loc[:,~df.columns.duplicated()]

Consegui ver a lista completa de colunas

Crédito: https://stackoverflow.com/a/40435354/5846417

você pode tentar isso

pd.pandas.set_option('display.max_columns', None)

Não é uma resposta convencional, mas acho que você pode transpor o dataframe para olhar as linhas em vez das colunas. Eu uso isso porque acho que olhar para linhas é mais 'intuitivo' do que olhar para colunas:

data_all2.T

Isso deve permitir que você visualize todas as linhas. Esta ação não é permanente , apenas permite que você visualize a versão transposta do dataframe.

Se as linhas ainda estiverem truncadas, use print(data_all2.T)para ver tudo.

A maneira mais fácil que encontrei é apenas

list(df.columns)

Pessoalmente, não gostaria de alterar os globais, não é com frequência que desejo ver os nomes de todas as colunas.

Esta é a minha maneira. Nunca tento centenas de colunas. Mas acho que funciona

your_dataframe.info()

Sei que é uma repetição, mas sempre acabo copiando, colando e modificando a resposta do YOLO:

pd.set_option('display.max_columns', 500)
pd.set_option('display.max_rows', 500)