Qual é a diferença entre Jupyter Notebook e JupyterLab

Eu sou novo no jupyter notebook, qual é a principal diferença entre o jupyter notebook e o jupyter lab, sugiro que eu escolha o melhor, que deverá ser usado no futuro.

Jupyter Notebook é um ambiente computacional interativo baseado na web para a criação de documentos de notebook Jupyter. Ele suporta várias linguagens como Python (IPython), Julia, R etc. e é amplamente usado para análise de dados, visualização de dados e ainda mais computação exploratória interativa.

JupyterLab é a interface de usuário de última geração, incluindo notebooks . Possui uma estrutura modular, onde você pode abrir vários blocos de notas ou arquivos (por exemplo, HTML, Texto, Markdowns etc) como abas na mesma janela. Ele oferece uma experiência semelhante a IDE.

Para um iniciante, eu sugeriria começar com o Jupyter Notebook, pois ele consiste apenas em um navegador de arquivos e uma visualização de editor (de notebook). Pode ser mais fácil de usar. Se você quiser mais recursos, mude para o JupyterLab. O JupyterLab oferece muito mais recursos e uma interface aprimorada, que pode ser estendida por meio de extensões: Extensões JupyterLab (GitHub)

Neste momento (meados de 2019), com o lançamento do JupyterLab 1.0, como um usuário, acho que devemos adotar o JupyterLab para uso diário. E da documentação oficial do JupyterLab :

A versão atual do JupyterLab é adequada para uso diário geral.

e

O JupyterLab eventualmente substituirá o clássico Jupyter Notebook. Ao longo dessa transição, o mesmo formato de documento de notebook será compatível com o Notebook clássico e o JupyterLab.

Observe que o JupyterLab tem uma arquitetura modular extensível . Então, nos velhos tempos, havia apenas um Jupyter Notebook, e agora com o JupyterLab (e no futuro), o Notebook é apenas um dos principais aplicativos do JupyterLab (junto com outros como Console de código , Terminal de linha de comando e um Texto Editor ).

Outros posts sugeriram que o Jupyter Notebook (JN) poderia ser mais fácil de usar do que o JupyterLab (JL) para iniciantes. Mas eu teria que discordar.

Uma grande vantagem do JL , e sem dúvida uma das diferenças mais importantes entre JL e JN, é que você pode executar mais facilmente uma única linha e até mesmo texto destacado . Eu prefiro usar um atalho de teclado para isso, e atribuir atalhos é bastante simples.

E o fato de você poder executar código em um console Python torna o JL muito mais divertido de se trabalhar. Outras respostas já mencionaram isso, mas JL pode, de certa forma, ser considerado uma ferramenta para executar Notebooks e muito mais . Portanto, uso o JupyterLab configurando-o com um arquivo .ipynb, um navegador de arquivos e um console Python como este:

E agora você tem estas ferramentas à sua disposição:

1. Ver arquivos, kernels em execução, comandos, ferramentas do notebook, guias abertas ou gerenciador de extensão
2. Execute células usando, entre outras opções, Ctrl+Enter
3. Execute uma única expressão, linha ou texto destacado usando opções de menu ou atalhos de teclado
4. Execute o código diretamente em um console usando Shift+Enter
5. Inspecione variáveis, dataframes ou gráficos de forma rápida e fácil em um console sem bagunçar a saída do notebook.

( Estou usando o JupyterLab com Julia )

A primeira coisa é que o Jupyter lab do meu uso anterior oferece mais 'temas', o que é ótimo para os olhos, e também altera o tamanho da fonte independente do navegador, de modo que o torna mais próximo de um IDE. Existem alguns detalhes que eu gosto, como alterar o 'tamanho da fonte do código' e deixar o tamanho da fonte da interface o mesmo.

Os principais recursos que são ótimos são

• arrastar e soltar células para que você possa reorganizar facilmente o código
• recolher células com um único clique do mouse e uma pequena marca para lembrar de seu posicionamento

O que é fundamental, porém, é a capacidade de ter visualizações divididas das guias e do terminal. Se você usa o Emacs, provavelmente gostou de ter múltiplos buffers com arranjos horizontais e verticais com um deles executando um shell (terminal), e com o jupyterlab isso pode ser feito, e o arranjo é feito com arrastos e quedas que no Emacs é tipicamente feito com conjuntos de comandos.

( Não acredito que haja uma curva de aprendizado adicionada àqueles que não usaram a versão original do 'notebook' primeiro. Você pode mergulhar direto nesta experiência de IDE )

Esta resposta mostra a perspectiva do python. Jupyter oferece suporte a várias linguagens além do python.

O Jupyter Notebook e o Jupyterlab são ambientes python interativos compatíveis com navegador (ou seja, arquivos python ".ipynb"), onde você pode dividir as várias partes do código em várias células executáveis ​​individualmente para fins de melhor legibilidade. Ambos são populares no domínio da Ciência de Dados / Computação Científica.

Eu sugiro que você vá com o Jupyterlab para as vantagens sobre os notebooks Jupyter:

1. No Jupyterlab, você pode criar arquivos ".py", arquivos ".ipynb", abrir o terminal, etc. O Jupyter Notebook permite arquivos ".ipynb", enquanto oferece a opção de escolher "python 2" ou "python 3".
2. O Jupyterlab pode abrir vários arquivos ".ipynb" em uma única guia do navegador. Visto que o Jupyter Notebook criará uma nova guia para abrir novos arquivos ".ipynb" todas as vezes. Passar o mouse entre as várias guias do navegador é tedioso , portanto, o Jupyterlab é mais útil aqui.

Eu recomendo usar o PIP para instalar o Jupyterlab.

Se você não conseguir abrir um arquivo ".ipynb" usando Jupyterlab no sistema Windows, estas são as etapas:

1. Vá para o arquivo -> Clique com o botão direito -> Abrir com -> Escolha outro aplicativo -> Mais aplicativos -> Procure outros aplicativos neste PC -> Clique.
2. Isso abrirá uma janela do explorador de arquivos. Agora vá para dentro da pasta de instalação do Python. Você deverá ver a pasta Scripts . Vá para dentro.
3. Depois de localizar o jupyter-lab.exe , selecione- o e agora ele abrirá os arquivos .ipynb por padrão no seu PC.