[] e {} vs list () e dict (), o que é melhor?

Eu entendo que ambos são essencialmente a mesma coisa, mas em termos de estilo, qual é o melhor (mais pitônico) para usar para criar uma lista vazia ou dict?

Em termos de velocidade, não há competição por listas / dictos vazios:

>>> from timeit import timeit
>>> timeit("[]")
0.040084982867934334
>>> timeit("list()")
0.17704233359267718
>>> timeit("{}")
0.033620194745424214
>>> timeit("dict()")
0.1821558326547077

e para não vazio:

>>> timeit("[1,2,3]")
0.24316302770330367
>>> timeit("list((1,2,3))")
0.44744206316727286
>>> timeit("list(foo)", setup="foo=(1,2,3)")
0.446036018543964
>>> timeit("{'a':1, 'b':2, 'c':3}")
0.20868602015059423
>>> timeit("dict(a=1, b=2, c=3)")
0.47635635255323905
>>> timeit("dict(bar)", setup="bar=[('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)]")
0.9028228448029267

Além disso, usar a notação de colchetes permite que você use as compreensões de lista e dicionário, o que pode ser motivo suficiente.

Na minha opinião []e {}são as formas mais pítônicas e legíveis de criar listas / dictos vazios.

set()Porém, tenha cuidado com o, por exemplo:

this_set = {5}
some_other_set = {}

Pode ser confuso. O primeiro cria um conjunto com um elemento, o segundo cria um dicionário vazio e não um conjunto.

O literal dict pode ser um minúsculo pouco mais rápido como seu bytecode é mais curto:

In [1]: import dis
In [2]: a = lambda: {}
In [3]: b = lambda: dict()

In [4]: dis.dis(a)
  1           0 BUILD_MAP                0
              3 RETURN_VALUE

In [5]: dis.dis(b)
  1           0 LOAD_GLOBAL              0 (dict)
              3 CALL_FUNCTION            0
              6 RETURN_VALUE

O mesmo se aplica ao listvs[]

IMHO, usando list()e dict()faz seu Python parecer C. Ugh.

No caso de diferença entre [] e list (), há uma armadilha que não vi ninguém apontar. Se você usar um dicionário como membro da lista, os dois fornecerão resultados totalmente diferentes:

In [1]: foo_dict = {"1":"foo", "2":"bar"}

In [2]: [foo_dict]
Out [2]: [{'1': 'foo', '2': 'bar'}]

In [3]: list(foo_dict)
Out [3]: ['1', '2'] 

list () e [] funcionam de forma diferente:

>>> def a(p=None):
...     print(id(p))
... 
>>> for r in range(3):
...     a([])
... 
139969725291904
139969725291904
139969725291904
>>> for r in range(3):
...     a(list())
... 
139969725367296
139969725367552
139969725367616

list () sempre cria um novo objeto no heap, mas [] pode reutilizar a célula de memória por vários motivos.

há uma diferença de comportamento entre [] e list () como mostra o exemplo abaixo. precisamos usar list () se quisermos que a lista de números seja retornada, caso contrário, obteremos um objeto de mapa! Não tenho certeza de como explicar isso.

sth = [(1,2), (3,4),(5,6)]
sth2 = map(lambda x: x[1], sth) 
print(sth2) # print returns object <map object at 0x000001AB34C1D9B0>

sth2 = [map(lambda x: x[1], sth)]
print(sth2) # print returns object <map object at 0x000001AB34C1D9B0>
type(sth2) # list 
type(sth2[0]) # map

sth2 = list(map(lambda x: x[1], sth))
print(sth2) #[2, 4, 6]
type(sth2) # list
type(sth2[0]) # int

Um par de colchetes denota um de um objeto de lista, ou um índice subscrito, my_List [x].

Um par de chaves denota um objeto de dicionário.

a_list = ['ligado', 'desligado', 1, 2]

a_dict = {on: 1, off: 2}

É principalmente uma questão de escolha na maioria das vezes. É uma questão de preferência.

Observe, porém, que se você tiver teclas numéricas, por exemplo, não poderá fazer:

mydict = dict(1="foo", 2="bar")

Você tem que fazer:

mydict = {"1":"foo", "2":"bar"}