Pandas - Preencher nans até o primeiro valor não NULL

Eu tenho um quadro de dados como

A    B    C
1    nan  nan
2    nan  5
3    3    nan
4    nan  nan

Como preencher apenas os NULLs (com 0) para cada série até o primeiro valor não NULL, levando a

A    B    C
1    0    0
2    0    5
3    3    nan
4    nan  nan

Um truque usando pandas.DataFrame.ffillcom notnae where:

df.where(df.ffill().notna(), 0)

Ou usando pandas.DataFrame.interpolate:

df.interpolate('zero', fill_value=0, limit_direction='backward')

Resultado:

   A    B    C
0  1  0.0  0.0
1  2  0.0  5.0
2  3  3.0  NaN
3  4  NaN  NaN

Isso seria feito usando whereou mask.

df.mask(df.notna().cumsum().eq(0), 0)
# or,
df.where(df.notna().cumsum().ne(0), 0)

   A    B    C
0  1  0.0  0.0
1  2  0.0  5.0
2  3  3.0  NaN
3  4  NaN  NaN

Muitas maneiras de esfolar um gato aqui :-)

Como 0 + nan é nan, isso funciona:

xf = df.fillna(0) + df.bfill()*0