numpy.unique fornece saída incorreta para a lista de conjuntos

Eu tenho uma lista de conjuntos dados por,

sets1 = [{1},{2},{1}]

Quando encontro os elementos exclusivos nesta lista usando números unique, recebo

np.unique(sets1)
Out[18]: array([{1}, {2}, {1}], dtype=object)

Como pode ser visto, o resultado está errado, como {1}é repetido na saída.

Quando altero a ordem na entrada, tornando elementos semelhantes adjacentes, isso não acontece.

sets2 = [{1},{1},{2}]

np.unique(sets2)
Out[21]: array([{1}, {2}], dtype=object)

Por que isso ocorre? Ou há algo errado na maneira como eu fiz?

O que acontece aqui é que a np.uniquefunção é baseada na np._unique1dfunção do NumPy (consulte o código aqui ), que por si só usa o .sort()método

Agora, classificar uma lista de conjuntos que contêm apenas um número inteiro em cada conjunto não resultará em uma lista com cada conjunto ordenado pelo valor do número inteiro presente no conjunto. Então teremos (e não é isso que queremos):

sets = [{1},{2},{1}]
sets.sort()
print(sets)

# > [{1},{2},{1}]
# ie. the list has not been "sorted" like we want it to

Agora, como você apontou, se a lista de conjuntos já estiver ordenada da maneira que você deseja, np.uniquefuncionará (já que você teria ordenado a lista anteriormente).

Uma solução específica (porém, lembre-se de que ela funcionará apenas para uma lista de conjuntos que cada um contém um único número inteiro) seria:

np.unique(sorted(sets, key=lambda x: next(iter(x))))

Isso porque set é do tipo unhashable

{1} is {1} # will give False

você pode usar python collections.Counterse puder converter o conjunto para tupla como abaixo

from collections import Counter
sets1 = [{1},{2},{1}]
Counter([tuple(a) for a in sets1])