Como o Python 3.0 e 3.1 são EOL'ed e ninguém os utiliza, você pode e deve usar str.format_map(mapping)
(Python 3.2+):
Semelhante a str.format(**mapping)
, exceto que o mapeamento é usado diretamente e não copiado para adict
. Isso é útil se, por exemplo, o mapeamento for uma dict
subclasse.
O que isso significa é que você pode usar, por exemplo, um defaultdict
que definiria (e retornaria) um valor padrão para chaves ausentes:
>>> from collections import defaultdict
>>> vals = defaultdict(lambda: '<unset>', {'bar': 'baz'})
>>> 'foo is {foo} and bar is {bar}'.format_map(vals)
'foo is <unset> and bar is baz'
Mesmo que o mapeamento fornecido seja uma dict
subclasse e não uma subclasse, isso provavelmente ainda seria um pouco mais rápido.
A diferença não é grande, dado
>>> d = dict(foo='x', bar='y', baz='z')
então
>>> 'foo is {foo}, bar is {bar} and baz is {baz}'.format_map(d)
é cerca de 10 ns (2%) mais rápido que
>>> 'foo is {foo}, bar is {bar} and baz is {baz}'.format(**d)
no meu Python 3.4.3. A diferença provavelmente seria maior, pois há mais chaves no dicionário e
Observe que o idioma do formato é muito mais flexível do que isso; eles podem conter expressões indexadas, acessos a atributos e assim por diante, para que você possa formatar um objeto inteiro ou 2 deles:
>>> p1 = {'latitude':41.123,'longitude':71.091}
>>> p2 = {'latitude':56.456,'longitude':23.456}
>>> '{0[latitude]} {0[longitude]} - {1[latitude]} {1[longitude]}'.format(p1, p2)
'41.123 71.091 - 56.456 23.456'
A partir da versão 3.6, você também pode usar as seqüências interpoladas:
>>> f'lat:{p1["latitude"]} lng:{p1["longitude"]}'
'lat:41.123 lng:71.091'
Você só precisa se lembrar de usar os outros caracteres de aspas nas aspas aninhadas. Outra vantagem dessa abordagem é que ela é muito mais rápida do que chamar um método de formatação.