Existe uma maneira de subclassificar dict e collections.abc.MutableMapping juntos?

Vamos, por exemplo, supor que eu quero subclassear dicte ter todas as chaves em maiúsculas:

class capdict(dict):
    def __init__(self,*args,**kwds):
        super().__init__(*args,**kwds)
        mod = [(k.capitalize(),v) for k,v in super().items()]
        super().clear()
        super().update(mod)
    def __getitem__(self,key):
        return super().__getitem__(key.capitalize())
    def __setitem__(self,key,value):
        super().__setitem__(key.capitalize(),value)
    def __delitem__(self,key):
        super().__detitem__(key.capitalize())

Isso funciona até certo ponto,

>>> ex = capdict(map(reversed,enumerate("abc")))
>>> ex
{'A': 0, 'B': 1, 'C': 2}
>>> ex['a']
0

mas, é claro, apenas para métodos que lembrei de implementar, por exemplo

>>> 'a' in ex
False

não é o comportamento desejado.

Agora, a maneira preguiçosa de preencher todos os métodos que podem ser derivados dos "essenciais" estaria se misturando collections.abc.MutableMapping. Só que não funciona aqui. Presumo que os métodos em questão ( __contains__no exemplo) já sejam fornecidos por dict.

Existe uma maneira de comer meu bolo e comê-lo? Alguma mágica para deixar MutableMappingapenas ver os métodos que eu substituí para que ele reimplemente os outros com base nesses?

O que você poderia fazer:

Isso provavelmente não funcionará bem (ou seja, não é o design mais limpo), mas você pode herdar do MutableMapping primeiro e depois do ditado segundo.

O MutableMapping usaria os métodos que você implementou (porque são os primeiros na cadeia de pesquisa):

>>> class D(MutableMapping, dict):
        def __getitem__(self, key):
            print(f'Intercepted a lookup for {key!r}')
            return dict.__getitem__(self, key)


>>> d = D(x=10, y=20)
>>> d.get('x', 0)
Intercepted a lookup for 'x'
10
>>> d.get('z', 0)
Intercepted a lookup for 'z'
0

Melhor maneira:

A abordagem mais limpa (fácil de entender e testar) é apenas herdar do MutableMapping e implementar os métodos necessários usando um ditado regular como armazenamento de dados base (com composição e não herança):

>>> class CapitalizingDict(MutableMapping):
        def __init__(self, *args, **kwds):
            self.store = {}
            self.update(*args, **kwds)
        def __getitem__(self, key):
            key = key.capitalize()
            return self.store[key]
        def __setitem__(self, key, value):
            key = key.capitalize()
            self.store[key] = value
        def __delitem__(self, key):
            del self.store[key]
        def __len__(self):
            return len(self.store)
        def __iter__(self):
            return iter(self.store)
        def __repr__(self):
            return repr(self.store)


>>> d = CapitalizingDict(x=10, y=20)
>>> d
{'X': 10, 'Y': 20}
>>> d['x']
10
>>> d.get('x', 0)
10
>>> d.get('z', 0)
0
>>> d['w'] = 30
>>> d['W']
30